2019 №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/51savn419.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 440.2 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Бенин Д.М., Снежко В.Л. Оценка состояния земель мелиоративных систем методами кластерного анализа // Вестник Евразийской науки, 2019 №4, https://esj.today/PDF/51SAVN419.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Оценка состояния земель мелиоративных систем методами кластерного анализа

Бенин Дмитрий Михайлович
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет –
Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева», Москва, Россия
Доцент кафедры «Информационных технологий в АПК»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: Dmitrij552@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=708496

Снежко Вера Леонидовна
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет –
Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева», Москва, Россия
Заведующая кафедрой «Информационных технологий в АПК»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: vl_snejko@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=696880

Аннотация. Создание классификации субъектов Российской Федерации, основанное на обобщенной оценке состояния орошаемых земель, расположенных в пределах их территории, является актуальной задачей для разработки приоритетных направлений инвестиционной политики мелиоративного комплекса страны. Приведена и проанализирована динамика площади мелиорируемых земель за 2015–2017 годы. Рассмотрены методы оценки мелиоративного состояния земель. Приведены современные аспекты организации учета мелиоративных земель в составе государственного учета. Данные официальной статистики по площади и мелиоративному состоянию орошаемых земель в 75 субъектах Российской Федерации были обработаны методами кластерного анализа. Каждый субъект описывался тремя переменными количественного типа, соответствующими долям земель неудовлетворительного, удовлетворительного и хорошего мелиоративного состояния в общей площади орошаемых земель субъекта. Это позволило не использовать процедуру стандартизации переменных и обеспечило сопоставимость данных для различных территорий. Общий объем массива данных включал 225 элементов. В результате кластерного анализа субъекты были сгруппированы по принципу минимальной внутригрупповой дисперсии и максимальной межгрупповой дисперсии. Качество классификации было проверено по статистическим критериям. Каждый из субъектов был отнесен к одному из трех кластеров: первый кластер – преимущественно неудовлетворительное состояние орошаемых земель (20 объектов), второй кластер – преимущественно удовлетворительное состояние (27 объектов), третий кластер – преимущественно хорошее состояние (28 объектов). Классификация выполнена как для всех субъектов, входящих в состав Российской Федерации, так и для субъектов, входящих в каждый из федеральных округов. Результаты классификации могут быть использованы для целей управления фондом мелиорируемых земель на федеральном и региональном уровнях.

Ключевые слова: мелиорация; техническое состояние мелиоративных систем; орошаемые земли; классификация; кластерный анализ

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий