2025. — Т 17. — № s5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/58favn525.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 734.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Корнилова, А. Ю. Анализ и прогнозирование ключевых финансовых показателей деятельности организаций / А. Ю. Корнилова // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s5. — URL: https://esj.today/PDF/58FAVN525.pdf (дата обращения: 19.01.2026).

Анализ и прогнозирование ключевых финансовых показателей деятельности организаций

Корнилова Анастасия Юрьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Тула, Россия
E-mail: nifutt@mail.ru

Научный руководитель: Мясникова Елена Борисовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Тула, Россия
Заведующая кафедрой «Финансы и учет»
Кандидат экономических наук
E-mail: EBMyasnikova@fa.ru

Аннотация. Современная экономическая среда характеризуется высоким уровнем неопределенности и волатильности финансовых рынков, что обуславливает необходимость совершенствования методов анализа и прогнозирования финансовых показателей деятельности организаций. Предметом исследования выступают методологические подходы к оценке финансового состояния коммерческих организаций и инструментарий прогнозирования ключевых финансовых индикаторов. В работе рассматриваются классические и современные методы финансового анализа, включая коэффициентный анализ, трендовый анализ, факторный анализ, а также инновационные подходы с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Проведен анализ эволюции концептуальных подходов к оценке финансовых результатов организаций начиная с классических работ А.Д. Шеремета и завершая современными исследованиями в области цифровизации финансового анализа. Особое внимание уделено изучению международных стандартов финансовой отчетности IFRS и их имплементации в российскую практику, а также законодательным требованиям к бухгалтерской отчетности в соответствии с Федеральным законом № 402-ФЗ и новым ФСБУ 4/2023. На основе анализа статистических данных Росстата за 2024 год выявлены ключевые тенденции финансовой деятельности российских организаций, включая снижение сальдированного финансового результата на 6,9 % до 30,4 трлн рублей. Разработана интегрированная модель прогнозирования финансовых показателей, сочетающая традиционные эконометрические методы с алгоритмами машинного обучения. Научная новизна исследования заключается в систематизации методологических подходов к финансовому анализу и разработке практических рекомендаций по внедрению цифровых технологий в систему финансового менеджмента организаций. Практическая значимость работы состоит в возможности применения предложенной методологии для повышения качества управленческих решений и обеспечения финансовой устойчивости бизнеса в условиях цифровой трансформации экономики.

Ключевые слова: финансовый анализ; прогнозирование финансовых показателей; ликвидность; рентабельность; платежеспособность; финансовая отчетность; МСФО; цифровизация; искусственный интеллект; машинное обучение; коэффициентный анализ; финансовая устойчивость

Скачать