2025. — Т 17. — № 3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/61ecvn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 453.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Белоусов, С. А. Цифровые подходы к повышению производительности труда в агропромышленном комплексе / С. А. Белоусов, О. А. Фролова, А. К. Лайша // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 3. — URL: https://esj.today/PDF/61ECVN325.pdf (дата обращения: 07.11.2025).

Цифровые подходы к повышению производительности труда в агропромышленном комплексе

Белоусов Сергей Александрович
АНО «Корпорация развития промышленности и предпринимательства Нижегородской области»,
Нижний Новгород, Россия
Региональный центр компетенций Нижегородской области
Заместитель руководителя, аспирант
E-mail: belousovsergej44@gmail.com

Фролова Ольга Алексеевна
ГБОУ ВО «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», Княгинино, Россия
Институт экономики и управления
Директор, профессор
Доктор экономических наук
E-mail: ekfakngiei@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=463157

Лайша Антон Константинович
ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева»,
Нижний Новгород, Россия
Ассистент кафедры «Автоматизация машиностроения»
E-mail: laisha.anton@yandex.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию цифровых технологий как ключевого инструмента повышения производительности труда в агропромышленном комплексе России. В условиях глобальных вызовов роста населения, климатических изменений и ресурсных ограничений цифровизация сельского хозяйства становится стратегическим приоритетом для обеспечения продовольственной безопасности и конкурентоспособности отрасли. Цель работы заключается в систематизации мирового и отечественного опыта внедрения цифровых решений, выявлении барьеров их масштабирования и разработке практических рекомендаций для различных типов сельхозпредприятий. В рамках исследования проведен анализ 120 научных работ за период 2018–2024 гг., а также данных Росстата и корпоративной отчетности 50 сельхозпредприятий. Для верификации гипотез использованы методы экспертных интервью с руководителями агрохолдингов и малыми фермерами из Новосибирской области, Татарстана и Краснодарского края, эконометрическое моделирование и пилотное внедрение IoT-систем на базе агрохолдинга «Эконива». Ключевые результаты включают классификацию цифровых технологий для российского АПК, адаптированную под климатические, экономические и инфраструктурные особенности страны с выделением трех уровней зрелости: базового с цифровыми картами полей и датчиками IoT, внедренными на 12 млн га к 2024 г., продвинутого с ИИ для прогнозирования урожайности со снижением потерь на 18 % в компании «Русагро», и инновационного с блокчейн-платформами и роботизированной техникой, сокращающими документооборот на 80 % в хозяйстве «Агротех-Сибирь». Разработана многофакторная модель оценки ROI, интегрирующая экономические, социальные и экологические параметры, показавшая, что ROI для крупных предприятий составляет 3–5 лет, для малых хозяйств 5–7 лет. Представлена адаптация зарубежных решений к российским условиям, включая модернизацию IoT-платформ John Deere для работы при температурах до -50°C с заменой аккумуляторов и интеграцией с ГЛОНАСС. Научная новизна заключается в разработке методологии учета климатических зон при выборе технологий, эмпирическом обосновании влияния цифровизации на социально-экономические показатели с созданием 5–7 высокотехнологичных рабочих мест на 1 000 га, и создании базы данных адаптированных решений для 7 регионов России. Практическая значимость включает предложения схем кооперации для бизнеса, рекомендации по субсидированию для государства и шаблоны оценки социально-экологического эффекта для науки. Исследование подтверждает, что цифровая трансформация способна повысить производительность труда в АПК на 30–50 %, сократив издержки на 20–30 %, а реализация предложенных мер позволит России к 2030 году войти в топ-10 стран по уровню технологизации сельского хозяйства.

Ключевые слова: цифровизация; агропромышленный комплекс; интернет вещей; точное земледелие; ROI; государственная поддержка; адаптация технологий

Скачать