2026. — Т 18. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/62ecvn126.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 577.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Мещерякова, Т. С. Методический подход к прогнозированию энергоэффективности промышленных предприятий в условиях стремления к технологическому лидерству / Т. С. Мещерякова // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/62ECVN126.pdf (дата обращения: 15.07.2026).

Методический подход к прогнозированию энергоэффективности промышленных предприятий в условиях стремления к технологическому лидерству

Мещерякова Татьяна Сергеевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5610-6179
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=636518
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Tatiana-Meshcheryakova-2

Аннотация. В статье представлена нормативно-оптимизационная модель прогнозирования потенциала энергоэффективности промышленных предприятий, разработанная в контексте стратегической задачи достижения технологического лидерства страны. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления ограничений существующих подходов, не позволяющих не только количественно оценивать потенциал энергосбережения, но и определять экономически оптимальные пути его реализации с учетом ресурсных и технологических ограничений. Автором сформулирована концептуальная идея модели, интегрирующей два ключевых вопроса: оценку величины потенциала энергоэффективности и определение оптимальных путей его достижения. Исследование проведено с применением комбинированного методологического подхода: анализ стохастической границы (SFA) использован для количественной оценки отставания конкретного предприятия от лучших отраслевых практик, а метод множителей Лагранжа применен для решения задачи условной оптимизации распределения инвестиций между энергосберегающими мероприятиями. В результате обнаружено, что применение SFA позволяет отделить реальную неэффективность от случайных факторов (колебаний качества сырья, внешних условий), обеспечивая объективную оценку потенциала энергоэффективности на основе сравнения с реальными достижениями лидеров отрасли. Интерпретация результатов показывает, что комбинация SFA и метода множителей Лагранжа создает методологическую основу для перехода от качественных оценок к формированию количественно обоснованных целевых показателей (KPI) и выбора наиболее экономичных способов их достижения. Разработанная нормативно-оптимизационная модель, интегрирующая непараметрический анализ граничных значений и стохастическую оценку неэффективности, обеспечивает предприятиям инструментарий для системного повышения энергоэффективности как фактора технологического развития промышленности.

Ключевые слова: энергоэффективность предприятия; потенциал энергоэффективности; непараметрический анализ; стохастическая модель; технологическое лидерство

Скачать