2026. — Т 18. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/63savn126.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 908.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Лосев, К. Ю. Опыт применения нейронных сетей для автоматизации решения задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства / К. Ю. Лосев, Д. В. Сбродов // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/63SAVN126.pdf (дата обращения: 27.05.2026).

Опыт применения нейронных сетей для автоматизации решения задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства

Лосев Константин Юрьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: c.lossev@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5987-0375
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=370360
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57197816510

Сбродов Дмитрий Владимирович
ООО «Промышленные технологии», Москва, Россия
Инженер-программист
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: dimacik-sbrodov2015@yandex.ru

Аннотация. Предметной областью статьи является автоматизация решения задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства, где предмет рассмотрения представляет собой специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов капитального строительства, в особенности объекты малоэтажного строительства. Объектом исследования данной статьи выступают типы используемых нейросетей. Применение алгоритмов искусственного интеллекта в строительной сфере рассматривается авторами как важнейшая специальная задача. Цель и основной вывод статьи заключен в определении приоритетных за последние пять лет типов архитектур нейросетей для обеспечения перехода управления жизненным циклом объектов строительства в новый технологический уклад. Авторы используют методологию обзора исследований, посвящённых архитектуре нейронных сетей для автоматизации решения задач энергоэффективности в строительной сфере. Авторы предлагают разработанную ими иерархию нейронных сетей в решении задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства. Также предлагается разработанная авторами визуализация статистики общего распределение типов нейронных сетей в исследованиях по решению задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства. Авторами делается вывод о том, что за последние пять лет наиболее часто используемой архитектурой нейронной сети в решении задач энергоэффективности объектов капитального строительства является многослойный перцептрон — нейронная сеть прямого распространения с несколькими слоями, включая один или несколько скрытых слоёв, а также её различные модификации. Также делается предположение, что использование нейросетей с долгой краткосрочной памятью, предназначенных для работы с временными рядами может стать приоритетными в задачах энергоэффективности в ближайшее время.

Ключевые слова: нейросети; искусственный интеллект; энергоэффективность; энергозатратность; жизненный цикл; автоматизация задач; автоматизированные технологии; интегральный показатель; многослойный перцептрон; функционально-энергетический анализ

Скачать