2025. — Т 17. — № 6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/65ecvn625.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 836 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Водолазский, К. Д. Механизм управления данными для поддержки принятия решений в ИТ-компаниях / К. Д. Водолазский // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 6. — URL: https://esj.today/PDF/65ECVN625.pdf (дата обращения: 12.03.2026).

Механизм управления данными для поддержки принятия решений в ИТ-компаниях

Водолазский Кирилл Дмитриевич
ЧОУ ВО «Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: kirill030303@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-4071-1475
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1167901

Аннотация. Данное исследование посвящено разработке механизма управления данными для поддержки принятия управленческих решений в компаниях-разработчиках программного обеспечения полного цикла. Актуальность исследования обусловлена необходимостью трансформации данных в стратегический актив для повышения эффективности, обоснованности и скорости принятия управленческих решений в условиях цифровой экономики и требований к данным от быстроразвивающихся технологий анализа больших массивов информации. Целью работы являлась разработка структурного механизма, интегрирующего организационные и технологические аспекты управления данными.

Предложена иерархическая модель внедрения механизма управления данными для поддержки принятия решений, основанная на двухуровневом анализе организационно-технологического инструментария, интеграции модели стратегического выравнивания и фреймворка DAMA DMBoK. Она включает последовательное формирование стратегии управления данными, создание специализированного обеспечивающего департамента, адаптацию функциональных стратегий ИТ-подразделений (системной инженерии, DevOps, информационной безопасности) и разработку операционных стратегий рабочих групп. Механизм направлен на автоматизацию программируемых решений и аналитическую поддержку непрограммируемых решений с использованием бизнес-аналитики и искусственного интеллекта.

В результате исследования разработана пирамида стратегий с критериями эффективности, позволяющая оценивать влияние внедрения механизма управления данными на качество принимаемых решений на корпоративном, функциональном и операционном уровнях. Установлено, что системное управление данными, будучи согласованным с корпоративной стратегией роста, служит основой для перехода к управлению, основанному на данных, и напрямую способствует повышению конкурентоспособности и технологическому суверенитету компании.

Ключевые слова: управление данными; поддержка принятия решений; компания-разработчик программного обеспечения; стратегическое планирование; организационно-технологический инструментарий; эффективность управления; цифровая экономика

Скачать