2025. — Т 17. — № s2 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/66favn225.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 577.1 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Мицич, А. Д. Анализ применения цифровых технологий в управлении финансами организаций / А. Д. Мицич // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s2. — URL: https://esj.today/PDF/66FAVN225.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
Анализ применения цифровых технологий в управлении финансами организаций
Мицич Андрей Драгишаевич
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: micich98@yandex.ru
Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу трансформационных процессов в сфере управления корпоративными финансами под влиянием цифровых технологий. Автором разработана периодизация эволюции технологических решений в финансовом менеджменте, отражающая последовательность смены парадигм от автоматизации рутинных операций к построению интегрированных экосистем принятия финансовых решений на основе многомерного анализа данных. Систематизированы ключевые направления технологической трансформации финансового управления, включая облачные решения, технологии распределенного реестра, искусственный интеллект и машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и интернет вещей. Проведена дифференциация технологических решений по функциональным областям финансового менеджмента, выявлены приоритетные направления цифровизации в контексте стратегического планирования, бюджетирования, управления оборотным капиталом, финансового контроля и риск-менеджмента. На основе статистических данных установлено, что затраты финансового сектора на цифровизацию в 2023 году достигли 896 млрд рублей, а по итогам 2024 года достигли 1 трлн рублей. Разработана классификация технологических решений по степени интеграции в корпоративную архитектуру финансового управления: локальные решения, функциональные модули, интегрированные платформы и экосистемные продукты. Анализ степени проникновения искусственного интеллекта в финансовый сектор показал, что только 10–15 % крупных финансовых организаций активно разрабатывают и внедряют LLM-модели, тогда как остальные участники рынка находятся на стадии изучения возможностей. На основе анализа российского и международного опыта внедрения цифровых технологий в финансовую функцию корпораций выявлены значимые барьеры технологической трансформации: высокая стоимость внедрения, дефицит квалифицированных специалистов, проблемы интеграции с существующими системами, недостаточное качество данных и организационное сопротивление изменениям. Построена многофакторная модель оценки экономической эффективности цифровизации финансовой функции, учитывающая как прямые эффекты (сокращение операционных затрат, повышение точности прогнозирования), так и косвенные (повышение скорости принятия решений, улучшение контроля, снижение транзакционных издержек). Проведен сравнительный анализ эффективности различных подходов к организации процесса цифровой трансформации финансовой функции: от реактивной модели с точечным внедрением отдельных решений до проактивного стратегического подхода, предполагающего комплексную реинжиниринговую перестройку бизнес-процессов с учетом потенциала современных цифровых технологий. Сформулированы рекомендации по поэтапному внедрению цифровых технологий в управление финансами организаций с учетом отраслевой специфики, масштаба деятельности и текущего уровня цифровой зрелости.
Ключевые слова: цифровая трансформация; финансовый менеджмент; технологии распределенного реестра; искусственный интеллект; машинное обучение; роботизированная автоматизация процессов; облачные вычисления; большие данные; финтех; финансовое планирование; управление ликвидностью; финансовая аналитика; корпоративная архитектура

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2588-0101 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.





Switch to English language






