2025. — Т 17. — № s1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/76favn125.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 405.3 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Глинский, С. П. Применение технологии «DATA LAKE» в повышении эффективности функционирования организации / С. П. Глинский // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/76FAVN125.pdf (дата обращения: 27.05.2026).

Применение технологии «DATA LAKE» в повышении эффективности функционирования организации

Глинский Степан Павлович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 235402@edu.fa.ru; gl.stepan@mail.ru

Научный руководитель: Колесников Андрей Викторович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Бизнес-информатики»
Доктор экономических наук
E-mail: avkolesnikov@fa.ru

Аннотация. В условиях стремительного роста объемов цифровой информации, поступающей из множества источников, перед организациями встает задача эффективного управления данными. Представленная статья посвящена технологии «Data Lake» как современному инструменту управления большими объемами данных. В рамках данной работы описываются ключевые особенности технологии, такие как хранение данных в их изначальном формате, масштабируемость и универсальность применения в различных отраслях. В статье подчеркивается, что «Data Lake» является основой для современных технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, и обеспечивает значительное ускорение аналитических процессов. Кроме того, в исследовании приводятся преимущества, включая экономическую эффективность, доступность инновационных подходов и повышение скорости принятия решений. Отмечено, что использование распределенных хранилищ и облачных решений снижает затраты на инфраструктуру, а возможность хранения данных без предварительной обработки упрощает их интеграцию. Это делает технологию доступной для организаций с различными бюджетами. Кроме того, «Data Lake» открывает новые горизонты для аналитики, позволяя объединять данные из разных систем, что способствует выявлению скрытых закономерностей и формированию долгосрочных стратегий. Применение технологии охватывает широкий спектр задач: от автоматизации бизнес-процессов до разработки инновационных продуктов. Например, в маркетинге она позволяет анализировать поведение клиентов в реальном времени, а в банковской сфере — оперативно выявлять мошеннические операции. В заключение отмечается, что внедрение «Data Lake» способствует повышению эффективности деятельности организаций и их адаптации к изменяющимся рыночным условиям.

Ключевые слова: Data Lake; хранение данных; Big Data; машинное обучение; анализ данных; оптимизация бизнес-процессов; повышение конкурентоспособности организации; цифровая трансформация; инновационные технологии

Скачать