2025. — Т 17. — № s2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/78favn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 400.3 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Кочеткова, Н. Н. Современные подходы к оценке эффективности системы внутреннего контроля в условиях цифровой экономики / Н. Н. Кочеткова, А. А. Тургаева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s2. — URL: https://esj.today/PDF/78FAVN225.pdf (дата обращения: 12.07.2025).


Современные подходы к оценке эффективности системы внутреннего контроля в условиях цифровой экономики

Кочеткова Наталья Николаевна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева», Астрахань, Россия
Доцент кафедры менеджмента
Кандидат экономических наук
E-mail: kochetkovannn@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4986-6879

Тургаева Аксана Альбековна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент Кафедры экономической безопасности и управления рисками
Кандидат экономических наук, доцент,
E-mail: a_turgaeva@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=455538
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8374-1706

Аннотация. Современная экономическая среда характеризуется возрастающей сложностью бизнес-процессов, усилением регуляторных требований и растущими рисками кибербезопасности, что обуславливает критическую необходимость совершенствования систем внутреннего контроля организаций. Настоящее исследование посвящено комплексному анализу эволюции и современного состояния инструментария оценки эффективности системы внутреннего контроля в условиях цифровой трансформации экономики. Исследование систематизирует теоретические концепции оценки эффективности внутреннего контроля, начиная от классических моделей COSO и COBIT до современных подходов, интегрирующих цифровые технологии. Анализ международного опыта и российской практики внедрения систем внутреннего контроля показывает стремительное развитие автоматизированных решений для мониторинга контрольных процедур. Применение технологий роботизированной автоматизации процессов (RPA), машинного обучения и аналитики больших данных позволяет организациям переходить от реактивного к проактивному контролю, обеспечивая непрерывный мониторинг бизнес-процессов в режиме реального времени. Блокчейн-технологии формируют надежный аудиторский след, гарантирующий неизменность и прозрачность контрольных данных. Исследование выявляет ключевые тенденции развития инструментария оценки эффективности внутреннего контроля: интеграцию количественных и качественных методов оценки, переход к модели непрерывного аудита, внедрение предиктивной аналитики для выявления потенциальных нарушений, использование дашбордов и визуализации данных для повышения оперативности принятия управленческих решений. Особое внимание уделено адаптации международных стандартов к российским условиям, включая требования Положения Банка России № 242-П и других нормативных актов.

Ключевые слова: система внутреннего контроля; оценка эффективности; цифровая трансформация; автоматизация контроля; роботизированная автоматизация процессов; машинное обучение; блокчейн-технологии; модели зрелости; ключевые показатели эффективности; непрерывный аудит

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий