2025. — Т 17. — № s1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/81favn125.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 617.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Калайджи, Г. И. Методика оперативной оценки бизнеса: актуальные подходы и перспективы развития в условиях российской экономики / Г. И. Калайджи, А. С. Матевосов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/81FAVN125.pdf (дата обращения: 10.02.2026).

Методика оперативной оценки бизнеса: актуальные подходы и перспективы развития в условиях российской экономики

Калайджи Георгий Иванович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: gkalaydzhi@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-2362-7330

Матевосов Артур Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: armat04@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-2538-6344

Научный руководитель: Тургаева Аксана Альбековна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук
E-mail: a_turgaeva@mail.ru; AATurgaeva@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8374-1706
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=455538

Аннотация. Актуальность научного исследования обусловлена тем, что динамичная трансформация российской экономики в условиях цифровизации, структурных изменений и геополитических вызовов требует пересмотра традиционных подходов к оценке бизнеса. Существующие методики часто не учитывают специфику современной экономической ситуации в России, не обеспечивают необходимой оперативности и точности оценки, что создает значительные риски для всех участников инвестиционного процесса. Предложена модифицированная методика оценки бизнеса, интегрирующая адаптированные к российским условиям методы дисконтирования денежных потоков и рыночных мультипликаторов с использованием нейросетевых алгоритмов для повышения точности прогнозирования ключевых параметров. Разработана система динамических корректирующих коэффициентов, учитывающих отраслевую и региональную специфику, а также степень цифровой трансформации бизнеса. Предложен алгоритм экспресс-оценки, позволяющий получать предварительные результаты с высокой степенью достоверности в сжатые сроки.

Исследование базируется на синтезе фундаментальных положений финансовой теории, анализе эмпирических данных 120 российских компаний из различных отраслей экономики за период 2020–2024 гг., применении методов машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей и многофакторном моделировании с учетом отраслевой и региональной специфики. Разработанная методика оперативной оценки бизнеса демонстрирует существенно более высокую точность по сравнению с традиционными подходами (средняя погрешность снижена с 21,9 % до 10,3 %) при трехкратном сокращении времени проведения оценки. Методика показала эффективность для различных отраслей российской экономики и может стать основой для создания национального стандарта оперативной оценки бизнеса. Дальнейшее развитие методики связано с интеграцией ESG-факторов и инструментов предиктивной аналитики для оценки потенциальной стоимости бизнеса.

Ключевые слова: оперативная оценка бизнеса; дисконтирование денежных потоков; рыночные мультипликаторы; цифровая трансформация; машинное обучение; российская экономика; региональная дифференциация; инвестиционная оценка; ESG-факторы; интеллектуальный капитал

Скачать