2024. — Т 16. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/83ecvn124.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 486.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Ступникова, Е. А. Методология прогнозирования транзитных контейнерных перевозок / Е. А. Ступникова, Д. Н. Разинкин // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/83ECVN124.pdf (дата обращения: 10.10.2024).

Методология прогнозирования транзитных контейнерных перевозок

Ступникова Елена Анатольевна
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: stupnikovaea@yandex.ru

Разинкин Денис Николаевич
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: denis.razinkin@yandex.ru

Аннотация. При обосновании подходов к развитию и стратегическому планированию транзитных контейнерных перевозок в рискованные периоды часто прибегают к углубленному анализу статистических данных, полученных в ходе предыдущих экономических оценок. Чаще всего основное внимание уделяется прогнозированию роста ВВП — показателя, который отражает общую стоимость товаров и услуг, произведенных в экономике за определенный период, и выступает в качестве индикатора благосостояния экономики. Прогнозируемый рост ВВП, согласно официальным источникам, влияет на процесс принятия решений как экономистами, так и правительственными организациями и инвесторами. В данной статье авторы анализируют методики прогнозирования для планирования объемов и направлений контейнерных перевозок. Важными инструментами при выборе методики являются опережающие индикаторы, отражающие значительные колебания задолго до проявления их на практике в реальной экономике. Авторами выделены наиболее эффективные индикаторы при разработке стратегии контейнерных перевозок. Для обоснования методов развития и стратегического планирования транзитных контейнерных перевозок в период экономических рисков предложено использовать метод авторегрессии временных рядов данных (или же сокращённо ARDL) с применение поперечных и продольных данных. Продольное исследование отслеживает данные группы субъектов в течение длительного периода, в то время как поперечное исследование рассматривает группу субъектов в определенное время. Продольное исследование может измерять динамику показателей с течением времени, а поперечное — различия между данными только в определенное время. Продольное исследование требует больше времени и средств, чем поперечное исследование.

Ключевые слова: транзитные контейнерные перевозки; временные ряды; поперечные; продольные данные; прогнозирование; логистика; экономика

Скачать