2020 №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/83ecvn220.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 488.7 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Харитонова М.С., Гребеник В.В. Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения» // Вестник Евразийской науки, 2020 №2, https://esj.today/PDF/83ECVN220.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения»

Харитонова Мария Сергеевна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Студент, магистрант
E-mail: km.kharitonova@yandex.ru

Гребеник Виктор Васильевич
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доктор экономических наук, доцент ВАК

Аннотация. Для того чтобы бы процесс управления дебиторской задолженностью и анализ дебиторской задолженности контрагентов были эффективными, каждый финансовый менеджер воспользоваться методом управления дебиторской задолженности таким как кластерный анализ, который является экономико-математическим методом. Использование данного метода способствует и помогает выделять и управлять отдельными кластерами (группами) дебиторов. Управление дебиторской задолженностью это важная задача финансового менеджмента любой организации. Метод кластерного анализа в управлении дебиторской задолженность является малоизученным и на данный момент не большой популярностью среди предпринимателей, поэтому рассматриваемая проблема является актуальной.

На сегодняшний день контроль и состояние дебиторской задолженности для множества компаний является актуальной и острой проблемой. В связи с этим авторы статьи проводит исследование по оптимизации дебиторской задолженности на примере предприятия АО «Белгородский завод» горного машиностроения с применением кластерного метода, а также предлагают следующее мероприятие:

Ускорение оборачиваемости дебиторской задолженности за счет сокращения расстояния между кластерами (как средство структурного мониторинга дебиторов).

Дефицит доступных заемных средств вынуждает организации не соблюдать сроки оплаты своими поставщиками, а также задерживать уплату налогов и, кроме того, привлекать дополнительные кредиты. В конечном результате происходит повышение себестоимости продукции и услуг из-за затрат по обслуживанию кредита. Любая непредвиденная задержка поступления денежных средств от контрагента – это возникновение больших трудностей для бизнеса, ведь получить быстро кредит в банке в условиях кризиса удается не каждому.

В связи с этим цель исследования состоит в изучении метода кластерного анализа в качестве метода управления дебиторской задолженностью на практике.

Ключевые слова: дебиторская задолженность; управление дебиторской задолженностью; кластерный анализ; кластеры; ранжирование; платежеспособность; коэффициент инкассации; ближайший сосед; дальний сосед

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий