2020. — Т 12. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/83ecvn220.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 488.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Харитонова, М. С. Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения» / М. С. Харитонова, В. В. Гребеник // Вестник Евразийской науки. — 2020. — Т 12. — №2. — URL: https://esj.today/PDF/83ECVN220.pdf (дата обращения: 20.04.2024).

Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения»

Харитонова Мария Сергеевна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Студент, магистрант
E-mail: km.kharitonova@yandex.ru

Гребеник Виктор Васильевич
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доктор экономических наук, доцент ВАК

Аннотация. Для того чтобы бы процесс управления дебиторской задолженностью и анализ дебиторской задолженности контрагентов были эффективными, каждый финансовый менеджер воспользоваться методом управления дебиторской задолженности таким как кластерный анализ, который является экономико-математическим методом. Использование данного метода способствует и помогает выделять и управлять отдельными кластерами (группами) дебиторов. Управление дебиторской задолженностью это важная задача финансового менеджмента любой организации. Метод кластерного анализа в управлении дебиторской задолженность является малоизученным и на данный момент не большой популярностью среди предпринимателей, поэтому рассматриваемая проблема является актуальной.

На сегодняшний день контроль и состояние дебиторской задолженности для множества компаний является актуальной и острой проблемой. В связи с этим авторы статьи проводит исследование по оптимизации дебиторской задолженности на примере предприятия АО «Белгородский завод» горного машиностроения с применением кластерного метода, а также предлагают следующее мероприятие:

Ускорение оборачиваемости дебиторской задолженности за счет сокращения расстояния между кластерами (как средство структурного мониторинга дебиторов).

Дефицит доступных заемных средств вынуждает организации не соблюдать сроки оплаты своими поставщиками, а также задерживать уплату налогов и, кроме того, привлекать дополнительные кредиты. В конечном результате происходит повышение себестоимости продукции и услуг из-за затрат по обслуживанию кредита. Любая непредвиденная задержка поступления денежных средств от контрагента – это возникновение больших трудностей для бизнеса, ведь получить быстро кредит в банке в условиях кризиса удается не каждому.

В связи с этим цель исследования состоит в изучении метода кластерного анализа в качестве метода управления дебиторской задолженностью на практике.

Ключевые слова: дебиторская задолженность; управление дебиторской задолженностью; кластерный анализ; кластеры; ранжирование; платежеспособность; коэффициент инкассации; ближайший сосед; дальний сосед

Скачать