2020 №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/83ecvn220.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 488.7 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Харитонова М.С., Гребеник В.В. Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения» // Вестник Евразийской науки. — 2020 №2. — URL: https://esj.today/PDF/83ECVN220.pdf


Применение кластерного анализа как метода управления дебиторской задолженностью на примере АО «Белгородский завод горного машиностроения»

Харитонова Мария Сергеевна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Студент, магистрант
E-mail: km.kharitonova@yandex.ru

Гребеник Виктор Васильевич
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доктор экономических наук, доцент ВАК

Аннотация. Для того чтобы бы процесс управления дебиторской задолженностью и анализ дебиторской задолженности контрагентов были эффективными, каждый финансовый менеджер воспользоваться методом управления дебиторской задолженности таким как кластерный анализ, который является экономико-математическим методом. Использование данного метода способствует и помогает выделять и управлять отдельными кластерами (группами) дебиторов. Управление дебиторской задолженностью это важная задача финансового менеджмента любой организации. Метод кластерного анализа в управлении дебиторской задолженность является малоизученным и на данный момент не большой популярностью среди предпринимателей, поэтому рассматриваемая проблема является актуальной.

На сегодняшний день контроль и состояние дебиторской задолженности для множества компаний является актуальной и острой проблемой. В связи с этим авторы статьи проводит исследование по оптимизации дебиторской задолженности на примере предприятия АО «Белгородский завод» горного машиностроения с применением кластерного метода, а также предлагают следующее мероприятие:

Ускорение оборачиваемости дебиторской задолженности за счет сокращения расстояния между кластерами (как средство структурного мониторинга дебиторов).

Дефицит доступных заемных средств вынуждает организации не соблюдать сроки оплаты своими поставщиками, а также задерживать уплату налогов и, кроме того, привлекать дополнительные кредиты. В конечном результате происходит повышение себестоимости продукции и услуг из-за затрат по обслуживанию кредита. Любая непредвиденная задержка поступления денежных средств от контрагента – это возникновение больших трудностей для бизнеса, ведь получить быстро кредит в банке в условиях кризиса удается не каждому.

В связи с этим цель исследования состоит в изучении метода кластерного анализа в качестве метода управления дебиторской задолженностью на практике.

Ключевые слова: дебиторская задолженность; управление дебиторской задолженностью; кластерный анализ; кластеры; ранжирование; платежеспособность; коэффициент инкассации; ближайший сосед; дальний сосед

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий