2025. — Т 17. — № s6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/88favn625.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 762.4 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Подчуфарова, В. В. InsurTech-платформы в логистике: трансформация страхования грузоперевозок на основе телематики и искусственного интеллекта / В. В. Подчуфарова, Г. Л. Байбик // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s6. — URL: https://esj.today/PDF/88FAVN625.pdf (дата обращения: 16.07.2026).


InsurTech-платформы в логистике: трансформация страхования грузоперевозок на основе телематики и искусственного интеллекта

Подчуфарова Виктория Вячеславовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: podchufarova2005@gmail.com

Байбик Григорий Львович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Аспирант, заместитель заведующего лабораторией «Цифровые технологии в логистике»
E-mail: gbaybik@gmail.com

Научный руководитель: Жильцов Денис Анатольевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: dazhiltsov@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена исследованию InsurTech-платформ как инструмента цифровой трансформации страхования грузоперевозок на основе технологий телематики, интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта — перспективного направления, стремительно меняющего облик глобального и российского страховых рынков. Актуальность исследуемой проблематики обусловлена одновременным действием двух взаимоусиливающих тенденций. С одной стороны, российский рынок страхования грузоперевозок демонстрирует высокую динамику: по итогам 2024 года страховые премии выросли на 30–31 %, достигнув 51,8–53,8 млрд рублей, а к 2030 году прогнозируется их рост до 100 млрд рублей. С другой стороны, глобальный рынок InsurTech оценивается в 10,3 млрд долларов с прогнозируемым ростом до 152,9 млрд долларов к 2034 году при среднегодовом темпе роста 31,51 %, тогда как сегмент страховой телематики достиг 6,8 млрд долларов при CAGR 18,9 %. Указанные параметры свидетельствуют о принципиальной трансформации отраслевой архитектуры страхования, требующей системного научного осмысления. Предметом исследования выступают механизмы трансформации страховых процессов на основе телематики, IoT и искусственного интеллекта. Цель работы состоит в разработке трёхуровневой модели InsurTech-трансформации страхования грузоперевозок с обоснованием экономического эффекта каждого уровня. В рамках системного анализа InsurTech-решений в логистике идентифицированы три принципиально различных уровня цифровой зрелости страховых процессов. Сформулированные практические рекомендации адресованы трём группам участников рынка: транспортным компаниям — для накопления телематической истории и перехода к UBI; страховщикам — для развития API-интеграций с логистическими и телематическими платформами; самим платформам — для расширения экосистемных сервисов с включением страхования, факторинга и скоринга. Научная новизна исследования состоит в систематизации механизмов интеграции телематических данных в страховые процессы и обосновании модели параметрического страхования грузов применительно к условиям российского рынка.

Ключевые слова: InsurTech; страхование грузоперевозок; телематика; usage-based insurance; встроенное страхование; IoT; искусственный интеллект; параметрическое страхование; логистическая платформа; скоринг перевозчика; цифровое страхование

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)