2025. — Т 17. — № 6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/89ecvn625.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 524.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Романов, П. Г. Перспективы применения ИИ-технологий в процессе отбора персонала / П. Г. Романов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 6. — URL: https://esj.today/PDF/89ECVN625.pdf (дата обращения: 25.06.2026).

Перспективы применения ИИ-технологий в процессе отбора персонала

Романов Павел Глебович
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
E-mail: rom-pg@mail.ru

Аннотация. Трансформация рынка труда под воздействием цифровизации обусловливает необходимость переосмысления традиционных подходов к подбору персонала, что актуализирует исследование возможностей применения технологий искусственного интеллекта в рекрутинговых процессах. Представленная работа посвящена анализу современных ИИ-технологий, используемых в сфере отбора кадров, включая алгоритмы машинного обучения для скрининга резюме, системы обработки естественного языка, чат-боты для первичного взаимодействия с соискателями, инструменты видеоинтервью с автоматизированным анализом и платформы предиктивной аналитики для прогнозирования успешности кандидатов. Методологическую основу исследования составляют системный и сравнительный подходы, позволяющие выявить специфику внедрения ИИ-решений в российских и зарубежных компаниях, определить преимущества и ограничения автоматизированных систем подбора персонала. Особое внимание уделяется проблеме алгоритмической предвзятости, возникающей при использовании моделей машинного обучения, обученных на исторических данных, содержащих скрытые паттерны дискриминации по гендерному, расовому и возрастному признакам. Рассмотрены правовые аспекты применения ИИ в рекрутинге, включая требования законодательства о персональных данных Российской Федерации, положения Общего регламента по защите данных Европейского союза и формирующиеся нормативные режимы регулирования систем искусственного интеллекта. Проанализирована динамика развития российского рынка HR-технологий, продемонстрировавшего рост на 38 % в 2024 году при достижении объема в 99,3 млрд рублей, а также представлены количественные показатели эффективности внедрения ИИ-решений в практику кадрового отбора ведущих российских и международных компаний. Результаты исследования свидетельствуют о формировании гибридной модели рекрутинга, предполагающей сочетание автоматизированной обработки больших объемов данных с экспертной оценкой специалистов по управлению персоналом на финальных этапах отбора. Практическая значимость работы определяется возможностью использования представленных выводов при разработке стратегий цифровой трансформации HR-функций организаций различных отраслей экономики, формировании подходов к оценке рисков внедрения ИИ-систем и обеспечению этичности алгоритмических решений в сфере управления человеческими ресурсами.

Ключевые слова: подбор персонала; рекрутинг; управление персоналом; искусственный интеллект; машинное обучение; чат-боты; предиктивная аналитика; HR-технологии;
ИИ-технологии

Скачать