Елена Ватаман | Страница 19

Иванчук Евгений Артемович
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет», Астрахань, Россия
E-mail: olgaiva@atgmu.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-3947-4982

Егорова Елена Валерьевна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет», Астрахань, Россия
Заведующий кафедрой «Разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: olgaiva@atgmu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8424-8980

Агафонов Вадим Сергеевич
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет», Астрахань, Россия
E-mail: agafonovenator@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-3214-3721

Аннотация. Нефтегазовая отрасль, столкнувшись с истощением легкодоступных запасов, волатильностью цен и ужесточением экологических требований, переживает фундаментальную трансформацию, драйвером которой выступает концепция «умного месторождения» (Smart Field) и технологии искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на доказанную эффективность пилотных проектов, широкомасштабное внедрение ИИ сдерживается системными барьерами, что обуславливает необходимость их комплексного анализа. Цель исследования состояла в проведении систематического анализа применения методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли для выявления ключевых барьеров внедрения и наиболее перспективных направлений развития Smart Fields. Анализ публикационной активности за 2015–2025 гг. подтвердил устойчивый рост интереса к теме (среднегодовой темп +15 %). Классифицированы основные задачи ИИ: интерпретация сейсмики и прогноз свойств коллекторов, управление добычей (прогнозирование отказов, обучение с подкреплением, виртуальные расходомеры), обеспечение целостности активов (RBI на основе ИИ, мультимодальная аналитика коррозии). Выявлены четыре группы барьеров: качество и изолированность данных («data isolation»), инфраструктурные ограничения, организационно-кадровые вызовы, а также недостаточная интерпретируемость моделей. Интерпретированы ключевые тренды: переход от точечной автоматизации к цифровым двойникам, от описательной аналитики к предписывающей, эволюция бизнес-моделей в сторону ко-инноваций и интеграция целей устойчивого развития. Обобщение результатов позволило сформулировать вывод: отрасль переходит от фазы «романтизации» ИИ к прагматичной инструментализации. Наиболее перспективными направлениями признаны гибридные архитектуры, объединяющие data-driven подходы с физическими моделями, развитие объяснимого искусственного интеллекта для повышения доверия к системам, а также создание мультиагентных систем с централизованной оркестрацией. Успех масштабирования ИИ будет определяться способностью компаний преодолевать организационные и культурные барьеры, инвестировать в развитие кросс-дисциплинарных компетенций и выстраивать эффективные партнерства.

Ключевые слова: нефтегазовая отрасль; Smart Fields; цифровая трансформация; искусственный интеллект; машинное обучение

Саввин Никита Юрьевич
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Доцент кафедры «Теплогазоснабжения и вентиляции»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: n-savvin@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6379-6825
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1108836

Феоктистов Алексей Юрьевич
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Доцент кафедры «Теплогазоснабжения и вентиляции»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: alexwolf79@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=214929

Овсянников Юрий Григорьевич
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Доцент кафедры «Теплогазоснабжения и вентиляции»
Кандидат технических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5764-1410
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=398821

Феоктистов Юрий Александрович
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Доцент кафедры «Высшей математики»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: alexwolf79@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=461006

Анненко Дмитрий Михайлович
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Доцент кафедры «Подъемно-транспортных и дорожных машин»
Кандидат технических наук
E-mail: mixalich_bgtu@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7184-708X

Аннотация. В статье исследуется проблема влияния объектов капитального строительства и их инженерных систем на окружающую среду в течение жизненного цикла здания. Авторы рассматривают различные аспекты экологического воздействия, начиная от этапа проектирования и заканчивая утилизацией конструкций. Особое внимание уделяется вопросам энергосбережения и повышения экологической устойчивости строительных проектов. Исследователи проанализировали существующие нормативные акты, международные стандарты и методики оценки экологических показателей. В результате была разработана методика расчета экологических рисков, основанная на интегральном подходе, включающем оценку воздействия каждого этапа жизненного цикла здания на окружающую среду. Собственно, это и являлось целью исследования. Методика позволяет оптимизировать выбор экологически чистых материалов и технологических решений, снижая негативное воздействие на экосистемы. Кроме того, определены этапы жизненного цикла здания, на которые оказывают прямое воздействие инженерные системы. Особый интерес представляют результаты экспериментальных исследований, которые подтвердили значимость предлагаемых подходов. Исследовались выбросы углекислого газа и других загрязняющих веществ на примере здания центральной библиотеки города Белгород. Полученные данные продемонстрировали, что грамотное применение инновационных технологий способно существенно сократить вредные выбросы и увеличить срок службы зданий. Таким образом, статья представляет собой значимый вклад в разработку эффективных инструментов экологического менеджмента в строительной отрасли, способствующих снижению нагрузки на природные ресурсы и повышению энергетической эффективности объектов недвижимости.

Ключевые слова: экологическое воздействие; жизненный цикл здания; строительные проекты; устойчивость; инженерные системы; энергосбережение; инновационные технологии; экологическая безопасность

Арутюнян Левон Айкович
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
E-mail: levonl2002@mail.ru

Азаров Валерий Николаевич
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Заведующий кафедрой «Безопасность жизнедеятельности в строительстве и городском хозяйстве»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: azarovpubl@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0944-0232
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=148320

Аннотация. В статье представлен анализ проблем, связанных с загрязнением воздушной среды при производстве бетонных изделий малых форм (тротуарная плитка, бордюры и элементы городской среды методом полусухого вибропрессования) методом вибропрессования. Особое внимание уделяется крупномасштабному производству на площадках ведущей российской компании «Выбор». Целью данного исследования стала научно-практическая оценка уровней пылеобразования на примере московской производственной площадки компании «Выбор», а также разработка, внедрение и апробация инженерных мероприятий по снижению выбросов и обеспечению безопасности воздушной среды на предприятии. Представлены результаты экспедиционных и лабораторных исследований по пылеобразованию, рассчитан уровень выбросов, обоснованы требования к инженерным системам вентиляции, а также приведена практическая разработка и апробация системы контроля и локализации пыли на основе замкнутых вытяжных установок и модульных фильтров. Приведены сравнительные данные до и после внедрения системы. Сделан вывод о реальном потенциале широкой экологизации отрасли производства объемных модулей и изделий малых форм при корректном проектировании вентиляции и применении мониторинга воздуха. Представленный в статье опыт сбора эмпирических данных, расчётов, инжиниринга и оценки эффективности инженерных мероприятий подтверждает возможность снижения выбросов в цехах на 50–70 % без снижения рентабельности и производственных показателей. Данная методология может быть рекомендована для широкого практического применения на предприятиях отрасли.

Ключевые слова: экологические системы; объемные блок-модули; бетонные изделия малых форм; загрязнение воздуха

Новоселов Олег Геннадьевич
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Набережные Челны, Россия
Набережночелнинский институт
Доцент кафедры «Строительства»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: shi-set@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8810-0732
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=797664

Исламов Камиль Фаритович
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Набережные Челны, Россия
Набережночелнинский институт
Доцент кафедры «Строительства»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: kam@kambox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5168-7629
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=805343

Аннотация. В статье представлен сравнительный анализ шести моделей множественной линейной регрессии, предназначенных для прогнозирования несущей способности многослойных конструкций нежестких дорожных одежд на основе экспериментальных данных. Исследование основано на 169 наблюдениях поверхностного модуля упругости и шести предикторах, полученных с использованием программного комплекса IndorPavement. Модели различаются по типам входных переменных: от толщин слоев до отношений различных модулей упругости (упругого, сдвигового, изгибного, статического и поверхностного) к толщинам. Анализ выполнен с применением статистических инструментов, включая корреляционные матрицы, коэффициенты детерминации, F-статистику, стандартные ошибки, дисперсионный анализ и статистику Дарбина — Уотсона, что позволило оценить точность моделей, а также мультиколлинеарность и автокорреляцию их остатков. Приведен литературный обзор отечественных и зарубежных исследований. Обсуждение результатов в контексте научной литературы подчеркивает преимущества линейных моделей в простоте и интерпретируемости по сравнению с гибридными подходами машинного обучения, а также их практическую ценность для оптимизации конструкций автомобильных дорог. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения точности расчетов в условиях роста транспортных нагрузок, что способствует рациональному использованию ресурсов в дорожном строительстве. Результаты анализа продемонстрировали, что модель на основе толщин слоев обладает наивысшей точностью и надежностью, с коэффициентом детерминации R² равным 0,914, что делает ее наиболее подходящей для практического применения в дорожном строительстве.

Ключевые слова: линейная регрессия; нежесткие дорожные одежды; поверхностный модуль упругости; многослойные конструкции; прогнозирование несущей способности; IndorPavement; дорожное строительство

Коробецкий Ярослав Юрьевич
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Аспирант
E-mail: atd2014@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-3906-6655

Иванова Наталья Маратовна
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление»
Кандидат экономических наук
E-mail: natalya-nsk@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-0266-849X

Аннотация. В статье анализируется технология возведения сооружений из Легких Стальных Тонкостенных Конструкций и ее конкурентоспособность по сравнению с другими технологиями возведения сооружений из наиболее распространенных материалов на рынке малоэтажного строительства. Сама технология — это современная строительная технология, основанная на использовании холодногнутых стальных профилей, толщиной от 0,7–2,0 миллиметров с оцинкованным покрытием для возведения каркасов зданий. Применяется при возведении малоэтажных жилых зданий, промышленных зданий и сооружений (цехов заводов, складов, гаражных боксов и прочее). В статье предоставляется краткий анализ строительных технологий, в которых применяются такие материалы, как, кирпич, дерево и газобетон. Приводится краткая историческая справка по возникновению технологии Легких Стальных Тонкостенных Конструкций, ее становлению и страны, где она пользуется популярностью. Сравниваются популярные материалы, предназначенные для малоэтажного строительства, по определенным выделенным критериям, а также анализируются их достоинства и недостатки. Производятся расчеты теплопроводимости, нагрузки на фундамент, звукоизоляции. Сводится общий вывод по результатам расчетов и сравнения различных технологий. Научная статья содержит 2 рисунка (фотография сделана на одном из объектов, возводимых автором статьи), 4 таблицы с сравниваемыми данными, а также двумя формулами, необходимыми для выполнения расчётов при сравнивании различных технологий возведения малоэтажных зданий и сооружений. Данная статья содержит 12 страниц, без учета аннотации, ключевых слов и списка источников.

Ключевые слова: легкие стальные тонкостенные конструкции; металлокаркас; строительная отрасль; анализ строительных материалов; звукоизоляция; теплопроводимость; нагрузки на фундамент

Левкович Татьяна Ивановна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: tilevkovich@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8372-8114

Токар Николай Иванович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: nikolay_tokar@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8263-6111

Ласман Ирина Александровна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: irina.lasman63@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2865-7496

Капустина Анна Николаевна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Старший преподаватель
E-mail: nyuta032@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-3326-8780

Халезов Николай Викторович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: kolia.khalezov@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-7227-6192

Левкович Илья Федорович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: tgataway@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-5314-8730

Самойлова Виталия Станиславовна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: vitaliyalasman@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-3031-7143

Аннотация. Бетон и железобетон остаются основными конструкционными материалами современного строительства. Однако присущие им недостатки: низкая прочность на растяжение при изгибе, хрупкий характер разрушения и склонность к трещинообразованию при резких перепадах температур воздуха при эксплуатации, ограничивают области их эффективного применения и снижают долговечность конструкций.

Дисперсное армирование является одним из наиболее эффективных методов управления структурой и свойствами цементных композитов, позволяющим получать материалы с повышенными трещиностойкостью, ударной вязкостью и долговечностью. Рассмотрена классификация армирующих волокон по геометрическим параметрам и природе материала. С позиций механики разрушения проанализированы механизмы взаимодействия фибры с матрицей, включая стадии микротрещинообразования, перераспределения напряжений и выдергивания волокон. Обобщены экспериментальные данные по влиянию микрофибры (полипропиленовой, базальтовой) и макрофибры (стальной, полиолефиновой, стеклопластиковой) на прочностные и деформативные характеристики композитов.

Механизм работы фибры в цементной матрице с позиций механики разрушения заключается в следующем. Дисперсное армирование позволяет фиброцементобетону воспринимать растягивающие напряжения.

Эффективность дисперсного армирования определяется способностью волокон воспринимать возникающие при эксплуатации фиброцементобетонных покрытий автомобильных дорог растягивающие напряжения, возникающие в матрице при нагружении, и препятствовать раскрытию трещин.

Авторы статьи считают, что перспективным направлением в дорожном строительстве является комбинированное применение микро- и макроволокон (полиармирование).

Комбинирование микро- и макроволокон различной природы (полиармирование) обеспечивает многоуровневый контроль трещинообразования и позволяет получать материалы с заданным комплексом эксплуатационных свойств за счет синергетического эффекта.

Ключевые слова: дисперсное армирование; фибробетон; микрофибра; макрофибра; полиармирование; фибры стальные; полипропиленовые; полиолефиновые; базальтовые; стеклопластиковые; цементные композиты; трещиностойкость; разрушение; прочность; ударная вязкость; долговечность

Клишин Данил Игоревич
ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет», Тула, Россия
Аспирант
АО «ТВЭЛ», Москва, Россия
Департамент стратегии
Главный специалист
E-mail: dkkishin@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-3598-0082

Аннотация. Специфика капиталоёмких отраслей накладывает существенные ограничения на инновационный процесс: длительные инвестиционные циклы, высокая капиталоёмкость проектов и необходимость одновременного решения задач импортозамещения и формирования долгосрочных технологических траекторий требуют системного подхода к поиску новых бизнес-идей. Существующие модели инновационного менеджмента рассматривают стратегический форсайт, открытые инновации, портфельное управление и организационную амбидекстрию преимущественно изолированно и не предлагают интегративного инструментария, адаптированного к специфике промышленных корпораций с длительными инвестиционными циклами. В исследовании предложена концептуальная модель поиска бизнес-идей для крупных промышленных корпораций, действующих в условиях ресурсных ограничений и стратегической потребности в технологическом суверенитете. Методологической основой исследования является концептуальное моделирование, основанное на систематическом анализе и синтезе 50 научных источников по четырём направлениям: стратегический форсайт, динамические способности и организационная амбидекстрия, открытые инновации, портфельное управление инновациями. Модель интегрирует указанные подходы в четырёхконтурную систему: стратегическое сканирование среды на пересечении мегатрендов, клиентских потребностей и технологических возможностей; генерация и кластеризация бизнес-гипотез с использованием механизмов открытых инноваций; многокритериальная оценка и скоринговая приоритизация проектов; трёхгоризонтное портфельное управление с дифференцированными механизмами принятия решений. Контуры объединены петлёй организационного обучения, обеспечивающей адаптивность системы к изменениям внешней среды и накопление организационного опыта. Для каждого элемента модели сформулированы пять исследовательских предположений, определяющих логику связей между контурами и создающих основу для последующей эмпирической верификации. Обсуждаются организационные предпосылки внедрения модели, включая требования к инновационной стратегии, организационной структуре, корпоративной культуре и системе управления знаниями, а также направления дальнейших исследований.

Ключевые слова: стратегический форсайт; динамические способности; организационная амбидекстрия; открытые инновации; портфельное управление инновациями; промышленные корпорации; стратегическая устойчивость; технологический суверенитет; бизнес-идеи; концептуальная модель

Кривко Елена Валерьевна
ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия
Старший преподаватель высшей школы транспортного строительства, геодезии и землеустройства
E-mail: krivkoeva@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1009385

Аннотация. Успешной реализации строительства автомобильной дороги обязательно способствует всесторонняя проработка предпроектного обоснования в процессе проектирования. Это позволяет создавать объект с качественными характеристиками и отвечающим социальным и экономическим целям для дальнейшего развития региона или в целом для государства. Построенная дорога ко времени ее ввода в эксплуатацию должна удовлетворять всем современным требованиям к экономичности и безопасности автомобильных перевозок, удобству пользования ею при пассажирских перевозках и соответствовать нормативным срокам службы. Недостаточное финансирование дорожной отрасли, значительная величина капитальных вложений в развитие дорожной сети обуславливает необходимость тщательной оценки эффективности не только в целом инвестиционного проекта, но и каждого принятого проектного решения.

Окончательный вариант любого объемно-планировочного, конструктивного решения может быть выбран только при вариантном проектировании. При этом эффективность решения дорожно-строительного проекта в значительной степени зависит от количества рассматриваемых вариантов и показателей, на основании которых выбирается оптимальный вариант. Поиск эффективного проектного решения с учетом реалий времени осуществляется при введении заданного критерия. Однако, в настоящее время существующая проблема обоснования оптимального решения при сложных и многообразных дорожных условиях связана с несовершенством отраслевой методической базы оценки проектных решений.

В данной работе предложен методический подход по определению оптимального варианта трассы автомобильной дороги по критерию минимальных дисконтированных затрат. В качестве примера используются расчетные показатели участка автомобильной дороги «Амур» III категории в Еврейской автономной области.

В работе автором предложена модель определения оптимального варианта трассы, которую можно применять при вариантном проектировании различных геометрических элементов автомобильной дороги.

Ключевые слова: трасса; автомобильная дорога; проектирование; строительные затраты; дорожно-транспортные затраты; общественные потери; дисконтированные затраты; оптимальный вариант

Пентегов Олег Владимирович
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Саратов, Россия
Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина
Аспирант
E-mail: pentegov.oleg@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-7528-008X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1130852

Аннотация. Удовольствие потребителя оценивается в теории и практике маркетинга как важный фактор эффективности предпринимательства. Кроме того, с точки зрения поведения и психологии удовольствие и как чувство, и как эмоциональная оправданность осознанных ожиданий является потребностью, источником мотивации, стимулом к действию. Понятия «удовлетворённость» и «удовольствие» рассматриваются с позиции биологической, социально-экономической и психологической наук, сделан акцент на междисциплинарном подходе. Цель исследования — определение факторов получения удовольствия в рамках цифрового потребления. В теоретической части работы понятия изучаются в рамках экономической науки о потребностях, психологии и маркетинга. Для практического исследования используется инструмент социологического опроса. По итогам анкетирования оценена зависимость удовольствия в цифровом потреблении от типа характера, цифровой активности, осознанности потребности в удовольствии. Выявлено незначительное влияние негативных эмоций на поведение участников исследования, а также распространённость осознанной потребности в удовольствии и её независимость в цифровой социальной среде. Научная новизна исследования заключается в рассмотрении удовольствия не только как одной из естественных биологических потребностей, но и как результата, а также инструмента психосоциологического влияния. Практическая значимость работы включает в себя представление удовольствия с точки зрения потребителя, его соотнесение в социологическом пилотном анкетировании с факторами психического типа мышления, цифровой активности и рациональности. Данные результаты могут быть использованы в качестве основы для более глобальных тематических исследований удовольствия в цифровом потреблении.

Ключевые слова: потребление; потребительское поведение; удовольствие; удовлетворённость; гедонизм; цифровизация; экономическая рациональность; потребительский выбор; потребность; рациональность

Осеев Сергей Андреевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия
Индивидуальный предприниматель, основатель брендов электронной коммерции FOLLINHOUSE и ZESTIFY
E-mail: sergei@sergeioseev.com

Аннотация. Финансовая отчетность фиксирует реализованный результат, но не регистрирует те зоны потерь, которые формируются внутри платформенной архитектуры распределения спроса. В условиях, когда доступ к потребителю опосредован алгоритмическим ранжированием и институциональными регламентами маркетплейса, часть денежных потоков перераспределяется до того, как становится видимой в бухгалтерских формах. Возникает разрыв между экономической динамикой бизнеса и тем, что отражено в системе учета. Для описания этой зоны автором представлена Marketplace-Induced Financial Exposure — финансовая экспозиция, инициируемая действиями маркетплейса. В статье под ней понимается совокупность потерь, возникающих вследствие институциональных решений и алгоритмических механизмов платформы. Конструкция Marketplace Financial Exposure Composition структурирует данную экспозицию по экономической природе: замороженный капитал, институционально обусловленные потери, упущенная выгода. Агрегирование осуществляется через показатель Total Marketplace Financial Exposure. Предлагаемая модель выполняет не декларативную, а измерительную функцию: каждая компонентa подлежит количественной декомпозиции и интеграции в управленческий контур. Вместе с тем сохраняется методологическое напряжение — аддитивность показателя требует разграничения перекрывающихся эффектов, прежде всего между динамической потерей роста и прямыми институциональными издержками. Полная прозрачность механизма недостижима, однако формализация снижает уровень неопределенности. Разработка данной категории ориентирована на включение платформенно-индуцированных потерь в системы управленческого учета, корпоративного риск-менеджмента и инвестиционного анализа. Практическая применимость модели связана не с абстрактной классификацией, а с возможностью оценить устойчивость платформозависимых бизнес-моделей через структуру их экспозиции.

Ключевые слова: цифровые платформы; маркетплейсы; финансовые риски; алгоритмическое управление; платформенная зависимость; риск-менеджмент