2020. — Т 12. — №5 | Страница 6

https://esj.today/issue-5-2020.html

Коварда Владимир Васильевич
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Доцент
Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: kovarda@yandex.ru

Лаптев Роман Алексеевич
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Доцент
Кандидат исторических наук, доцент
E-mail: LaptevR@yandex.ru

Тимофеева Ольга Геннадьевна
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: liolija@bk.ru

Аннотация. Развитие современных технологий, особенно в области информационных технологий, а также их внедрение в хозяйственную деятельность, позволяет вносить существенные улучшения во все стадии производственного процесса. Цифровизация предоставляет дополнительные возможности по снижению производственных издержек, оптимизации управлением поставками как для предприятий, так и отслеживания движения товаров для государственных органов, повышая, тем самым, уровень экономической безопасности.

С целью исполнения Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», была разработана национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», в которую входит такие федеральные проекты, как: «Нормативное регулирование цифровой среды», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии», «Цифровое государственное управление». В связи с этим актуальность исследования обуславливается тем, что развитие системы цифровой прослеживаемости движения товаров в цепочках формирования стоимости является комплексным мероприятием, охватывающим достижение целей в рамках указанных федеральных проектов, и направлено как на оптимизацию бизнес-процессов, так и на повышение уровня экономической безопасности в национальных государствах и в интеграционных объединениях.

В связи с вышесказанным, целью исследования является рассмотрение перспектив повышения экономической безопасности в контексте цифровизации экономических процессов посредством развития системы прослеживаемости в ЕАЭС.

Для достижения поставленной цели, были поставлены и решены следующие задачи: проанализирована структура системы цифровой прослеживаемости ЕАЭС в аспекте повышения уровня экономической безопасности, исследованы результаты формирования национальных систем цифровой прослеживаемости, рассмотрены определенные итоги межведомственного взаимодействия на примере ФТС России и ФНС России.

В ходе исследования был проведен сбор соответствующей информации и анализ систем нормативно-правового регулирования механизмов прослеживаемости движения товаров в странах ЕАЭС, опыт их использования, а также системы прослеживаемости ЕАЭС, для чего использовались методы анализа, синтеза, индукции, дедукции, сравнения.

Исследование влияния цифровизации процессов хозяйственной деятельности посредством развития системы прослеживаемости на экономическую безопасность ЕАЭС в целом и каждого национального государства интеграционного объединения в отдельности выявило перспективность данного направления ввиду возможности «обеления» рынков. Выявлено, что национальные (внутренние) сегменты прослеживаемости уже функционируют в части отдельных категорий товаров, перечень которых расширяется. Одновременно органы исполнительной власти государств Союза при координации ЕЭК участвуют в формировании внешнего сегмента системы прослеживаемости ЕАЭС, где особая роль принадлежит таможенных администрациям соответствующих стран.

По результатам исследование можно сделать вывод, что анализируемые национальные системы прослеживаемости с определенными несущественными отличиями очень близкие как по функционалу, так и по удобству работы. Однако, следует отметить разность уровней технического оснащения таможенных и налоговых администраций соответствующих стран, что приводит к отставанию одних государств (по формированию и развитию НСП) от других.

Ключевые слова: экономическая безопасность; цифровизация; прослеживаемость; маркировка; таможенные органы; информационные технологии; таможенное администрирование; электронное взаимодействие

16.10.2020

Лопашук Виктор Владимирович
ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: VLopashuk@27PRO.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2005-6055

Лопашук Андрей Викторович
ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук
E-mail: ALopashuk@27PRO.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7823-3889

Лопашук Сергей Викторович
ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия
Магистр группы АД(м)-81
E-mail: SLopashuk@27PRO.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5732-6242

Аннотация. Серпантина является сложным элементом плана трассы, предназначена для развития, удлинения трассы в горных условиях и описывает закругление с внешней стороны угла.

В общем виде серпантина состоит из трех закруглений: основного и двух вспомогательных. Между этими закруглениями могут быть прямые вставки, а сами закругления могут представлять из себя круговую кривую с несимметричными переходными кривыми. Таким образом, серпантина может состоять из рационального сочетания 11 элементов плана трассы: трех круговых кривых, шести клотоид и двух прямых вставок.

Расчет серпантины заключается в определении таких параметров элементов плана трассы, при которых будет обеспечены: нормативные требования к трассе; правильное сочленения и размещения элементов серпантины; устойчивость трассы на косогоре; оптимизация объемов земляных работ; безопасность и удобство движения.

При расчете серпантин требуется определить величины углов поворота вспомогательных закруглений при любом положении центра основного закругления и любых параметрах элементов серпантины. Точный аналитический расчет серпантин известен только для частного случая, с расположением центра основного закругления в точке пересечения ветвей серпантины. Во всех остальных случаях используют итерационные, приближенные или графоаналитические методы расчета.

Авторами впервые получен точный аналитический метод расчета серпантины любого вида и рода. В статье приводится описание единой расчетной схемы. Серпантина рассматривается в прямоугольной системе координат, а положение центра основного закругления задается полярными координатами. Авторами приводнён пример расчета серпантины.

Предложенный авторами метод расчета серпантин является легко алгоритмизируемым и может быть внедрен в программы по проектированию автомобильных дорог.

Ключевые слова: круговая кривая; клотоида; серпантина; угол поворота трассы; радиус кривой; дирекционный угол; коробовое закругление

 

 

15.10.2020

Бутов Кирилл Андреевич
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Аспирант
E-mail: kir.butov@gmail.com

Дьяченко Григорий Иванович
ООО «Газпром Геотехнологии», Санкт-Петербург, Россия
Ведущий Специалист
E-mail: dyachenko.gr@gmail.com

Аннотация. В статье приведено обоснование актуальности развития подземных хранилищ водорода, основанное на стратегиях декарбонизации энергетической отрасли большинства европейских стран. Учитывая мировые тренды перехода от ископаемых источников энергии на возобновляемую энергетику авторами рассматриваются вопросы хранения водорода в подземных геологических структурах. Приведены основные факторы способные оказать негативное влияние на эксплуатацию наземного, подземного оборудования и пласт-коллектор подземных хранилищ газа при наличии в компонентом составе водорода.

Авторами представлены результаты гидродинамического моделирования пласта-коллектора с трещиновато-пористой структурой. Данный рассматриваемый случай эксплуатации подземного хранилища газа при наличии трещиновато-пористого коллектора является моделированием ситуации одного из самых негативных сценариев развития из возможных при реализации закачки неуглеводородных компонентов, к примеру водорода, или гелия. Для реализации поставленной цели в гидродинамическом симуляторе была построена композиционная модель, позволяющая описать процесс закачки неуглеводородного компонента (в частности водорода) с учетом двойной пористости и проницаемости коллектора.

С целью выявления зависимостей распространения водорода по площади, а также, количества неуглеводородного компонента в скважинной продукции в статье предложена методика расчетов для определения зависимостей путем ранжирования фильтрационно-емкостных свойств. Кроме того, авторами статьи рассмотрены различные режимы эксплуатации подземного хранилища газа при наличии водорода.

Проведенные гидродинамические расчеты, основанные на разработанной матрице вариантов, позволили формализовать наиболее значимые параметры при эксплуатации подземных хранилищ газа при наличии водорода, а также определиться с последующим направлением исследований.

Данная статья является частью диссертационного исследования.

Ключевые слова: подземное хранение газа; водород; математическая модель; возобновляемая энергетика; неуглеводородая энергетика; моделирование; метан; гидродинамическая модель

13.10.2020

Ахметзянова Миляуша Ильгамовна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Младший научный сотрудник
E-mail: ms.milyash1997@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4875-7876

Атнабаева Алсу Расилевна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Научный сотрудник
E-mail: alsouy@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7042-1180

Аннотация. По данным Росстата на сегодняшний день в 56 регионах Российской Федерации сложилась отрицательная динамика численности населения. Для 52 субъектов Федерации данное снижение объясняется естественной убылью населения, из них в 42 случаях одновременно наблюдается отрицательное сальдо миграции. Республика Башкортостан входит в группу регионов с высоким уровнем оттока молодого трудоспособного населения. Данная тенденция наблюдается уже 14 лет, что может говорить о том, что условия, предоставляемые регионами, не соответствуют желаемому уровню жизни населения. В данном случае можно выделить две составляющие рассматриваемой проблемы: с одной стороны, имеет место переезд жителей в другие субъекты Российской Федерации, а с другой – происходит централизация населения в крупных городах внутри региона. В связи с этим, данная статья посвящена раскрытию специфики миграции на основе анализа уровня привлекательности территорий для трудоспособного населения. Целью исследования является оценка привлекательности муниципальных районов и городов Республики Башкортостан. В рамках исследования проведен компонентный анализ по 13 показателям социально-экономического развития, которые влияют на миграцию населения. Результаты компонентного анализа легли в основу оценки уровня привлекательности территории. Факторы, объединённые в первой компоненте, использовались для проведения кластерного анализа, в результате которого было сформировано 4 кластера, объединяющие муниципальные районы и города cо схожими уровнями социально-экономического развития. Научная новизна исследования заключается в объединении результатов комплексной многофакторной оценки территории с позиции определения факторов привлекательности (компонентный анализ) и методов пространственной группировки территорий (кластерный анализ), позволяющих определить коэффициенты привлекательности муниципалитетов и интервалы их принадлежности к кластерам. С практической точки зрения результаты исследования легли в основу построения картографической схемы распределения муниципальных районов и городов Республики Башкортостан, что позволяет повысить эффективность мер государственной политики в сфере регулирования миграционных процессов в регионе за счет разработки специфических мероприятий с учетом особенностей развития той или иной группы территорий.

Ключевые слова: миграция; привлекательность территории; компонентный анализ; кластерный анализ

02.10.2020