Switch to English languageДергунов Арсений Вячеславович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: dergunoff.arseny@gmail.com
Аннотация. Исследование посвящено разработке методических основ оценки экономической безопасности государства в условиях усиливающейся геоэкономической фрагментации мирового хозяйства. В работе проведен фундаментальный анализ эволюции концептуальных подходов к оценке экономической безопасности, раскрыты трансформационные процессы в методологии измерения защищенности национальных экономических систем под влиянием геоэкономических противоречий. Автором систематизированы современные методы оценки экономической безопасности, определены их преимущества и ограничения в контексте изменяющейся архитектуры международных экономических отношений. Предложена многоуровневая система показателей оценки экономической безопасности государства, интегрирующая индикаторы защищенности ключевых сфер национальной экономики с учетом структурной, циклической и институциональной устойчивости. Разработан методический инструментарий динамической оценки экономической безопасности, основанный на сочетании индикативного, функционального и риск-ориентированного подходов, позволяющий проводить непрерывный мониторинг и прогнозирование уровня защищенности экономических интересов в условиях геоэкономической турбулентности. Определены критерии классификации угроз экономической безопасности по степени управляемости, источникам возникновения и сферам негативного воздействия. Предложен алгоритм формирования пороговых значений индикаторов экономической безопасности с учетом стадии экономического цикла и структурных особенностей национальной экономики. Разработана концептуальная модель оценки влияния геоэкономических противоречий на уровень экономической безопасности государства, интегрирующая параметры внешнеторговой, инвестиционной, технологической и финансовой устойчивости. Результаты исследования имеют теоретическую значимость для развития методологии экономической безопасности и практическую ценность для формирования механизмов раннего предупреждения угроз национальным экономическим интересам в условиях трансформации мирового экономического порядка.
Ключевые слова: экономическая безопасность государства; методические основы оценки; индикативный анализ; пороговые значения; геоэкономические противоречия; экономический суверенитет; глобальная фрагментация; система индикаторов; мониторинг угроз; экономическая устойчивость; национальные интересы; стратегическая стабильность.
Бочкарев Артём Алексеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 214858@edu.fa.ru
Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
к.э.н., доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
E-mail: NKabanova@fa.ru
Аннотация. Представленное исследование посвящено комплексному анализу совершенствования межведомственного взаимодействия при выявлении номинальных лиц в финансово-экономической системе. Работа раскрывает сущность феномена номинальных директоров и учредителей как инструмента сокрытия истинных бенефициаров бизнеса, используемого для различных противоправных целей — от уклонения от уплаты налогов до легализации преступных доходов и обхода санкционных ограничений. Авторы скрупулезно анализируют российскую правоприменительную практику по статьям 173.1–173.2 УК РФ, демонстрируя масштабность проблемы через статистические показатели: сотни возбужденных уголовных дел, миллиарды рублей выведенных за рубеж денежных средств и обналиченных капиталов. Особую ценность исследованию придает глубокий анализ многокомпонентной системы противодействия использованию номинальных структур, где каждый орган государственной власти выполняет строго определенную функцию: ФНС — выявление подставных лиц на этапе регистрации, Росфинмониторинг — отслеживание подозрительных транзакций, правоохранительные органы — расследование преступных схем. Инновационный аспект работы заключается в представлении концепции «финансовой разведки 2.0», основанной на внедрении передовых технологических решений для идентификации номинальных участников бизнеса. Авторы детально рассматривают применение искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа корпоративных связей, использование блокчейн-технологий для ведения неизменяемых реестров бенефициаров, а также развитие системы KYC (Know Your Customer) и CDD (Customer Due Diligence) как базовых процессов проверки благонадежности контрагентов. Значительная часть исследования посвящена международному опыту борьбы с номинальными структурами, включая анализ громких транснациональных расследований, взаимодействие финансовых разведок разных стран и имплементацию рекомендаций ФАТФ по повышению прозрачности бенефициарного владения. Авторы указывают на необходимость развития публично-частного партнерства по модели британской Joint Money Laundering Intelligence Taskforce (JMLIT), которая за короткий срок позволила закрыть тысячи подозрительных счетов и заморозить миллионы фунтов стерлингов.
Ключевые слова: номинальные лица; фирма однодневка; межведомственное взаимодействие; финансовая разведка 2.0; KYC; искусственный интеллект; блокчейн; бенефициарный владелец; ПОД/ФТ; Росфинмониторинг
Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
к.э.н., доцент
E-mail: NKabanova@fa.ru
Макурина Анастасия Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 228250@edu.fa.ru
Михеева Татьяна Дмитриевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: tatianamikheeva2016@gmail.com
Аннотация. Представленное исследование посвящено комплексному анализу стратегий государственного противодействия использованию номинальных лиц в экономике и выявлению несовершенств существующей системы регулирования. В работе детально рассмотрен феномен номинальных лиц как инструмент теневой экономики, создающий серьезные угрозы экономической безопасности государства и способствующий нелегальному выводу капитала, уклонению от налогообложения и иным противоправным действиям. Авторы систематизируют и критически оценивают комплекс мер, применяемых государственными структурами для минимизации рисков использования подставных лиц. В исследовании раскрыта нормативно-правовая база противодействия использованию номиналов, включая детальный анализ статей 173.1, 173.2 и 173.3 Уголовного кодекса Российской Федерации. Значительное внимание уделено роли Федеральной налоговой службы в выявлении фиктивных директоров через ведение специализированных реестров — дисквалифицированных лиц, массовых руководителей и директоров компаний с задолженностями перед бюджетом. Отмечена информационно-просветительская работа государственных органов по повышению финансовой грамотности и осведомленности граждан о рисках и ответственности за согласие стать номинальным руководителем. Методологической основой работы стал комплексный подход, сочетающий анализ законодательных актов, статистических данных, официальных отчетов ФНС, Банка России и МВД. Авторы прослеживают механизмы межведомственного взаимодействия в сфере противодействия использованию номинальных лиц, акцентируя внимание на имплементации рекомендаций ФАТФ (Группы разработки финансовых мер борьбы с отмыванием денег) касательно прозрачности и бенефициарных владельцев юридических лиц. Ключевым результатом проведенного исследования стало выявление существенных несовершенств в механизме защиты экономики от номинальных лиц. К числу таковых отнесены двойственность статей Уголовного кодекса РФ, регулирующих использование подставных лиц, несоответствие между определениями номинальных лиц в законодательстве и реальной практикой их привлечения, а также недостаточный учет социально-экономических факторов при формировании мер противодействия. Авторы справедливо указывают на недостаточную эффективность взаимодействия между правоохранительным и контрольно-надзорным секторами национальной системы ПОД/ФТ (противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма).
Ключевые слова: номинальные лица; номинальный руководитель; теневая экономика; уклонение от уплаты налогов; уголовная ответственность; обналичивание денежных средств
Раммо Глеб Сергеевич
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Аспирант «Экономического» факультета
E-mail: rammogleb@yandex.ru
Аннотация. Данное исследование посвящено разработке и обоснованию многофакторной модели стимулирования и оценки эффективности инновационной деятельности в авиастроительном комплексе с учетом международного и отечественного опыта. Авиастроение относится к высокотехнологичным отраслям промышленности, в которых инновационная активность выступает ключевым фактором обеспечения конкурентоспособности на глобальном рынке. Следует подчеркнуть, что непрерывное внедрение передовых технологий и управленческих решений стало неотъемлемым условием выживания предприятий в условиях усиливающейся международной конкуренции и растущих требований к безопасности и экологичности авиационной техники. Вместе с тем сложный и капиталоемкий характер инновационных процессов в авиастроении требует формирования комплексной системы стимулов и целевых показателей для всех участников инновационной экосистемы. В работе систематизированы концептуальные подходы к трактовке сущности и классификации инноваций в сфере авиастроения, проанализированы ключевые проблемы и особенности инновационной деятельности в отрасли. Важно отметить, что современное авиастроение требует междисциплинарного подхода, объединяющего достижения в материаловедении, цифровых технологиях, экологии и других областях научного знания. Особое внимание уделено исследованию эволюции моделей организации инновационных процессов — от линейных к интегрированным сетевым форматам взаимодействия. На основе анализа лучших зарубежных практик разработана многофакторная модель стимулирования инновационной активности, сочетающая инструменты прямой и косвенной поддержки, механизмы государственно-частного партнерства, инструменты формирования инновационной инфраструктуры. Предложена система сбалансированных показателей для комплексной оценки эффективности инновационных проектов, охватывающая технологические, экономические, экологические и социальные аспекты. Сформулированы рекомендации по адаптации зарубежного опыта с учетом специфики и текущего уровня развития российского авиастроения. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования инновационной политики в высокотехнологичных секторах экономики.
Ключевые слова: инновации; авиастроение; высокотехнологичные отрасли; модели инновационных процессов; стимулирование инноваций; эффективность инноваций; государственно-частное партнерство; инновационная инфраструктура; трансфер технологий; международный опыт; конкурентоспособность
Калинин Александр Ростиславович
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
Профессор кафедры «Оценочной деятельности и корпоративных финансов»
Доктор экономических наук
E-mail: kalinal@yandex.ru
Морозенко Глеб Константинович
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
E-mail: mzkgle@gmail.com
Аннотация. В условиях растущей конкуренции регионов за привлечение инвестиций и обеспечение устойчивого социально-экономического развития повышение энергоэффективности экономики становится стратегическим императивом. Вопросы оптимизации потребления энергетических ресурсов и перехода к низкоуглеродной модели производства приобретают особую актуальность в связи с глобальными экологическими вызовами и нарастающей волатильностью рынков топливно-энергетических ресурсов. Рациональное использование всех видов энергии, сокращение непроизводительных энергозатрат, внедрение современных энергосберегающих технологий рассматриваются как ключевые факторы повышения конкурентоспособности на микро- и макроуровнях.
Данное исследование посвящено разработке комплексной методике экономического обоснования мероприятий по росту энергоэффективности с учетом особенностей межрегионального взаимодействия. Работа опирается на синтез достижений теории регионального развития, концепции энергоменеджмента, принципов устойчивого развития и зеленой экономики. Отправной точкой выступает понимание энергоэффективности как способности экономической системы производить максимальный объем товаров и услуг при минимуме потребляемых энергетических ресурсов без ущерба для социально-экологической среды. Авторский подход предполагает расширенную трактовку критериев оценки энергоэффективных решений, выходя за рамки традиционных показателей энергоемкости ВВП или удельного расхода топлива и интегрируя экологические, инновационные, социальные эффекты.
Особое внимание уделяется роли кооперационных связей и обмена лучшими практиками повышения энергоэффективности между регионами. Многоаспектный анализ кейсов межрегиональной синергии в сфере энергосбережения позволил выявить ключевые организационные, нормативные, инфраструктурные детерминанты успешной диффузии энергоэффективных технологий и бизнес-моделей. Подчеркивается значимость институтов межрегиональной координации политики энергосбережения, создания единой информационной платформы энергоэффективных решений, согласования стандартов энергопотребления в цепочках поставок.
В рамках предложенного факторного анализа разработана оригинальная методика многокритериального ранжирования проектов повышения энергоэффективности на региональном уровне. Верификация методики на примере регионов Центрального федерального округа подтвердила ее практическую применимость в качестве инструмента поддержки принятия решений.
Ключевые слова: энергоэффективность; энергосбережение; устойчивое развитие; зеленая экономика; региональная экономика; межрегиональное взаимодействие; топливно-энергетический баланс; возобновляемые источники энергии; диффузия инноваций; методика многокритериального ранжирования
Латышев Виктор Иванович
Министерство внутренних дел России, Москва, Россия
Организационно-аналитический департамент
Кандидат экономических наук
E-mail: latyshevvictor@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=365525
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8829-5565
Аннотация. В научной статье представлен всесторонний анализ факторов, негативно влияющих на эффективность противодействия правонарушениям экономической направленности в контексте обеспечения экономической безопасности России. Автором выявлены и систематизированы двенадцать ключевых факторов, формирующих существенные проблемные зоны в деятельности правоохранительного блока. К числу наиболее значимых дестабилизирующих факторов относятся: недостаточное нормативно-правовое регулирование в рассматриваемой сфере, ограниченность сущностной характеристики угрозы экономической безопасности в правоохранительной практике, особенности статистической отчетности и проблемы ее трансформации под влиянием ежегодно вносимых изменений, организационно-правовая обособленность правоохранительных органов от экономической системы государства, ограниченность временного горизонта анализа показателей правоприменения, нелинейный динамический характер наблюдаемых процессов в сфере противодействия экономической преступности, отсутствие целевого показателя результативности, несовершенство ведомственного нормативного регулирования, недостаточное использование аналитических возможностей, статический характер информационно-аналитических систем и проблема чрезмерной формализации контрольных процессов. Научная новизна исследования заключается в обосновании необходимости перехода от традиционной модели противодействия экономической преступности к комплексной модели обеспечения экономической безопасности. Автором разработаны концептуальные положения по формированию стратегии развития правоохранительного блока с учетом влияния нелинейных факторов, выявлены преимущества аналитической деятельности как инструмента стратегического прогнозирования и моделирования. Результаты исследования обосновывают целесообразность разработки соответствующих документов стратегического планирования, направленных на повышение эффективности противодействия экономическим правонарушениям и развития стратегии обеспечения экономической безопасности страны в современных условиях с применением потенциала цифровых технологий и искусственного интеллекта в моделировании процессов поддержки принятия стратегических решений.
Ключевые слова: экономическая безопасность; правонарушения экономической направленности; стратегия обеспечения экономической безопасности; дестабилизирующие факторы; правовое регулирование; эффективные методы; стратегическое планирование
Мачихин Иван Дмитриевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: machixin25@yandex.ru
Аннотация. Представленное исследование посвящено актуальной проблематике управления рисками пространственного развития, оказывающими существенное влияние на кадровую безопасность производственных компаний в Российской Федерации. Современная экономическая реальность характеризуется комплексом вызовов, сформировавшихся во второй и третьей декадах XXI века, которые кардинально трансформировали рынок труда и модели трудовых отношений. Среди ключевых факторов выделяются: масштабная перестройка трудовых отношений вследствие ограничительных мер периода пандемии COVID-19, санкционное давление на российскую экономику, разрушение устоявшихся международных логистических и торговых цепочек, а также негативная демографическая динамика, выраженная в отрицательном приросте экономически активного населения. На основании тщательного анализа статистических данных Росстата выявлена устойчивая тенденция к дефициту трудовых ресурсов, обусловленная совокупностью демографических и социально-экономических факторов. Отдельное внимание уделяется сравнительному анализу расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в России и зарубежных странах, что позволяет установить корреляцию между инвестициями в инновационное развитие и производительностью труда. Автором разработана оригинальная методология идентификации и оценки рисков кадровой безопасности с применением риск-факторного анализа. Предложена классификация рисков по двум основным группам: социально-демографические и экономико-законодательные риск-факторы, для каждого из которых определены соответствующие категории рисков. Практическая значимость исследования заключается в разработке механизма оценки реализации кадровых рисков с использованием системы ключевых индикаторов риска (КИР) и риск-аппетита организации. Результатом исследования стала разработка комплексного инструментария управления кадровыми рисками в условиях внешних вызовов, адаптированного под специфику функционирования крупных производственных компаний. Предложенная методология позволяет своевременно выявлять потенциальные угрозы кадровой безопасности и реализовывать эффективные меры по минимизации негативных последствий. Особую ценность представляет обоснование децентрализованной структуры системы управления рисками и внутреннего контроля, в которой владелец бизнес-процесса выступает одновременно риск-менеджером, что способствует оптимизации административных издержек и повышению оперативности принятия управленческих решений.
Ключевые слова: кадровая безопасность; риск-менеджмент; производственные компании; пространственное развитие; производительность труда; демографические тенденции; ключевые индикаторы риска; риск-аппетит; трудовые ресурсы; система управления рисками; санкционное давление
Масликова Виктория Сергеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: maslikova.vika@list.ru
Поршина Ксения Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: kinformal68@yandex.ru
Коновалова Виктория Тимуровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: konovalova.2001@list.ru
Быкова Галина Павловна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кафедра логистики
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: gpbykova@fa.ru
Швандар Дарья Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кафедра «Логистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dvshvanfar@fa.ru
Аннотация. В современном мире интернет-торговли скорость и качество обслуживания клиентов играют решающую роль в конкурентоспособности компаний. Такие современные складские решения, как дарксторы становятся ключевым элементом успешной логистической стратегии. В статье рассматривается, как дарксторы помогают маркетплейсам и интернет-магазинам оптимизировать процессы экспресс-доставки, сокращая время между заказом и его доставкой до клиента. Рассматривается роль дарксторов в повышении эффективности и точности выполнения заказов. Статья демонстрирует, что дарксторы представляют собой оптимальное складское решение для компаний, стремящихся обеспечить высокую скорость и качество экспресс-доставки в условиях растущих требований потребителей. Основной целью исследования является выявление эффективных складских решений, способствующих оптимизации логистических процессов. В работе использованы методы факторного, системного и статистического анализа, а также систематизация и обобщение данных.
Результаты исследования показывают, что интернет-торговля в России демонстрирует значительный рост: объем рынка в 2024 году достиг 12,6 трлн рублей, увеличившись на 35 % по сравнению с 2023 годом. Основными факторами выбора товаров на маркетплейсах являются цена, скорость доставки, отзывы и наличие сертификатов. Однако развитие сектора сталкивается с проблемами, такими как дефицит складских площадей и рост стоимости строительства.
Одним из решений является внедрение дарксторов — специализированных складов для обработки онлайн-заказов. Дарксторы позволяют сократить сроки доставки, оптимизировать логистику и повысить качество обслуживания. Использование геоаналитики помогает выбрать оптимальное расположение дарксторов, что особенно важно для регионов с высоким спросом. Таким образом, развитие складской инфраструктуры и внедрение инновационных решений являются ключевыми факторами успешного роста интернет-торговли.
Ключевые слова: электронная коммерция; складская логистика; маркетплейс; интеренет-торговля; даркстор; складская недвижимость; логистика для маркетплейсов
Романюк Виталий Витальевич
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
E-mail: krowel2009@gmail.com
Научный руководитель: Калинин Александр Ростиславович
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
Профессор кафедры «Оценочной деятельности и корпоративных финансов»
E-mail: kalinal@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=145342
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1966-5497
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7202840009
Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу современных стратегий противодействия корпоративному мошенничеству в контексте обеспечения экономической безопасности хозяйствующих субъектов. В работе представлена концептуальная интерпретация феномена корпоративного мошенничества с акцентом на его системный характер и многогранность проявлений в актуальных экономических условиях. Проведена классификация основных видов корпоративного мошенничества, включая злоупотребления с материальными активами, манипуляции с финансовой отчетностью, коррупционные практики и киберпреступления. Рассмотрены статистические показатели распространенности данного явления: согласно исследованиям, с корпоративным мошенничеством столкнулись более половины компаний в России и странах СНГ, а годовой ущерб от мошеннических действий оценивается в миллиарды рублей. Исследование выявляет ключевые факторы уязвимости хозяйствующих субъектов, среди которых несовершенство систем внутреннего контроля, недостаточный уровень автоматизации бизнес-процессов, отсутствие комплексного подхода к обеспечению экономической безопасности. Обоснована роль комплексных стратегий противодействия корпоративному мошенничеству как фундаментального элемента системы экономической безопасности предприятия. Автором разработана интегрированная модель противодействия корпоративному мошенничеству, включающая организационно-управленческие, нормативно-правовые, технологические и психологические компоненты. В работе детально проанализирован потенциал современных цифровых технологий в сфере противодействия мошенничеству, включая системы DLP (Data Loss Prevention), SIEM (Security Information and Event Management), технологии поведенческой аналитики (UBA) и искусственного интеллекта. Выявлена взаимосвязь между уровнем цифровой зрелости хозяйствующего субъекта и эффективностью мер по предотвращению корпоративного мошенничества. Определены особенности формирования системы экономической безопасности на различных этапах жизненного цикла организации с учетом эволюции угроз и трансформации механизмов мошеннических действий. Особое внимание уделено принципам построения проактивной системы противодействия, основанной на рискориентированном подходе и предиктивной аналитике. Результаты исследования имеют теоретическую значимость для развития концепции экономической безопасности хозяйствующих субъектов и практическую ценность для разработки эффективных механизмов защиты от корпоративного мошенничества в условиях цифровой трансформации.
Ключевые слова: корпоративное мошенничество; экономическая безопасность; внутренний контроль; цифровые технологии; риск-менеджмент; комплаенс; DLP-системы; SIEM-системы; информационная безопасность; антифрод; поведенческая аналитика; экономические преступления; киберугрозы; управление рисками; цифровая трансформация
Кусербаев Карим Ильгамович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 215758@edu.fa.ru; karim@kuserbaev.ru
Супрунов Матвей Маркович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 215769@edu.fa.ru; matthewsuprunov@gmail.com
Крючков Егор Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 210925@edu.fa.ru; egor.kruchkov1@gmail.com
Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: NVKapustina@fa.ru
Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу теоретических основ и практических методов интеллектуального анализа данных и обработки Big Data с применением ML-технологий в контексте эконометрического и финансового моделирования. В работе проведена систематизация концептуального аппарата и эволюции методологических подходов к обработке больших массивов финансовой информации. Представлена классификация современных алгоритмов машинного обучения, используемых для прогнозирования финансовых показателей, включая методы обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. Проанализированы ключевые технологии предварительной обработки и структурирования финансовых данных, включая методы очистки, трансформации и интеграции гетерогенных информационных потоков. Выявлены основные тенденции применения нейросетевых моделей в задачах финансового анализа и прогнозирования рыночной динамики, определены критические факторы, влияющие на точность прогностических моделей. Особое внимание уделено архитектурам глубокого обучения и временным рядам, оптимизированным для работы с высокочастотными финансовыми данными. Исследование демонстрирует значительный потенциал мультимодальных подходов, сочетающих анализ структурированных финансовых показателей с обработкой неструктурированной текстовой информации для повышения точности прогнозов. Проведен анализ эффективности применения методов машинного обучения в различных сегментах финансового рынка и для различных временных горизонтов прогнозирования. Выявлены особенности использования ансамблевых методов и мета-обучения для повышения устойчивости моделей к рыночной волатильности и структурным изменениям. Рассмотрены вопросы интерпретируемости моделей машинного обучения в контексте требований регуляторов финансового рынка и корпоративных стандартов риск-менеджмента. Предложена методологическая рамка для оценки значимости признаков в прогностических моделях на основе байесовского подхода. Исследованы технологические аспекты внедрения систем машинного обучения в бизнес-процессы финансовых организаций, включая особенности интеграции с существующими информационными системами, механизмы масштабирования вычислительных ресурсов и подходы к обеспечению отказоустойчивости. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по созданию комплексной инфраструктуры для финансового моделирования на основе ML-технологий, учитывающей современные требования к производительности, безопасности и интерпретируемости моделей.
Ключевые слова: большие данные; интеллектуальный анализ данных; машинное обучение; эконометрическое моделирование; финансовое прогнозирование; нейронные сети; глубокое обучение; обработка финансовых временных рядов; предиктивная аналитика; ансамблевые методы; интерпретируемые модели; оценка финансовых рисков
