2025. — Т 17. — № s3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/01favn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 505.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Павлов, А. А. Интеграция искусственного интеллекта в систему стратегического управления организацией: методология и практика / А. А. Павлов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/01FAVN325.pdf (дата обращения: 16.01.2026).

Интеграция искусственного интеллекта в систему стратегического управления организацией: методология и практика

Павлов Александр Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: alexandr.1589@mail.ru

Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу методологических основ и практических аспектов интеграции технологий искусственного интеллекта в систему стратегического управления современными организациями. В работе представлена эволюция концептуальных подходов к применению искусственного интеллекта в управленческой деятельности с выделением ключевых этапов трансформации от автоматизации рутинных операций к формированию интеллектуальных систем поддержки принятия стратегических решений. Проведенный анализ демонстрирует фундаментальные изменения в методологии стратегического управления под влиянием технологий искусственного интеллекта, включая переход от интуитивных к данно-центричным подходам, от линейных моделей планирования к адаптивным системам, от реактивных к предиктивным стратегиям. Исследование систематизирует ключевые направления применения искусственного интеллекта в различных компонентах стратегического управления: стратегическом анализе внешней и внутренней среды, прогнозировании рыночных тенденций, формировании стратегических альтернатив, оценке рисков и возможностей, мониторинге и контроле реализации стратегий. Выявлены специфические особенности применения различных технологий искусственного интеллекта в стратегическом управлении, включая машинное обучение, глубокие нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы. В работе представлена многоуровневая модель зрелости интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления, отражающая последовательные этапы от фрагментарного использования отдельных инструментов до формирования полноценных интеллектуальных систем управления. Особое внимание уделено анализу барьеров и ограничений внедрения технологий искусственного интеллекта в стратегическое управление, включающих технологические, организационные, компетентностные, этические и регуляторные аспекты. Исследование раскрывает специфику взаимодействия человеческого и искусственного интеллекта в системе принятия стратегических решений, формируя концепцию аугментированного стратегического управления, основанного на синергии когнитивных способностей человека и аналитической мощи искусственных систем. Предложена методология оценки эффективности интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления, включающая комплекс качественных и количественных показателей. На основе анализа передового опыта разработана практическая модель поэтапного внедрения технологий искусственного интеллекта, учитывающая организационную специфику и уровень цифровой зрелости компаний. Исследование подчеркивает необходимость системного подхода к интеграции искусственного интеллекта в стратегическое управление, предполагающего сбалансированное развитие технологических, организационных и человеческих аспектов.

Ключевые слова: искусственный интеллект; стратегическое управление; машинное обучение; предиктивная аналитика; обработка естественного языка; интеллектуальные системы поддержки принятия решений; цифровая трансформация; стратегическое прогнозирование; данно-центричное управление; когнитивные искажения; организационные изменения; адаптивные стратегии; алгоритмическое управление; дополненный интеллект; цифровая зрелость

Скачать