2025. — Т 17. — № s1 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/100favn125.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 494.2 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Левошич, Н. В. Способы оценки автоматизации транспортных средств в Российской Федерации / Н. В. Левошич, В. А. Ключникова, Д. И. Фоминых [и др.] // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/100FAVN125.pdf (дата обращения: 08.07.2025).
Способы оценки автоматизации транспортных средств в Российской Федерации
Левошич Наталия Вячеславовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Логистика»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: nvlevoshich@fa.ru
Ключникова Виктория Анатольевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: klanat2004@mail.ru
Фоминых Дмитрий Игоревич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: dfoninbx@mail.ru
Афанасьева Анастасия Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: nastyshaafanasyeva31@gmail.com
Меньшова Арина Евгеньевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: arinamenshova1@yandex.ru
Аннотация. Авторами представлено исследование, посвященное актуальной проблеме оценки эффективности автоматизации в российской транспортной логистике в условиях динамично меняющегося мирового порядка и внутренних экономических трансформаций. Исследование было проведено в связи с острой необходимостью разработки современных методов оценки, способных обеспечить устойчивость отрасли к внешним воздействиям и стимулировать ее развитие. В статье рассмотрен вопрос о том, какие зарубежные подходы к оценке эффективности автоматизации в логистике могут быть адаптированы и применены в российских реалиях. Исследование проводилось путем анализа существующих методов оценки в Европе, Америке и Китае, включая изучение Logistics Performance Index (LPI) и подходов к оценке автоматизированных транспортных средств, таких как программы IIHS и Euro NCAP. Также были рассмотрены существующие российские методы оценки, включая аудит процессов разработки и компьютерное моделирование. В результате исследования было выявлено, что, несмотря на наличие законодательной базы Российской Федерации, наблюдается недостаток конкретных практических методов оценки автоматизации в логистических процессах, основанных на данных и современных технологиях. Авторами интерпретируется данный факт, как существенный фактор, задерживающий развитие логистической отрасли страны. В качестве заключения предлагается рассмотреть возможность адаптации международных индексов, таких как LPI, и активного внедрения технологий искусственного интеллекта для разработки новых, более эффективных методов оценки автоматизации транспортных средств и логистических процессов в России, что, по мнению авторов, позволит вывести отрасль на новый уровень развития и укрепить ее позиции в мировой экономике.
Ключевые слова: автоматизация; транспортная логистика; оценка эффективности; искусственный интеллект; международные индексы; транспортная инфраструктура; мировая логистика

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2588-0101 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.