2024. — Т 16. — № s6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/14favn624.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 468.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Юрин, Д. С. Технологии компьютерного зрения и их экономическое значение / Д. С. Юрин // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № s6. — URL: https://esj.today/PDF/14FAVN624.pdf (дата обращения: 12.05.2025).

Технологии компьютерного зрения и их экономическое значение

Юрин Дмитрий Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: Dima19372001@yandex.ru

Научный руководитель: Кублик Евгений Ильич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Анализа данных и машинного обучения»
Кандидат технических наук
E-mail: EKublik@fa.ru

Аннотация. В статье рассматривается экономическое значение технологий компьютерного зрения и их влияние на различные отрасли и региональную экономику. Исследование акцентирует внимание на комплексном подходе к анализу воздействия данных технологий на экономический рост и эффективность компаний с использованием современных экономических моделей. В работе предложено интегрировать эффекты от внедрения технологий компьютерного зрения в макроэкономические и микроэкономические модели, а также разработана методика количественной оценки их влияния. Проводится анализ того, как технологии компьютерного зрения, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения, способствуют автоматизации процессов анализа и интерпретации визуальной информации, что приводит к повышению операционной эффективности предприятий, сокращению издержек и увеличению производительности труда. Рассматривается влияние этих технологий на производственные функции, конкурентное преимущество компаний, создание новых рабочих мест и стимулирование инновационной активности. Для фундамента анализа выбраны модели экономического роста, разработанные Солоу и Ромером, модель технологической диффузии Басса, а также адаптированная производственная функция Кобба-Дугласа, которая учитывает влияние технологий компьютерного зрения. Использование этих моделей обеспечит возможность количественного анализа вклада компьютерного зрения в экономическое развитие и выявление основных факторов, способствующих его интеграции в разнообразные сектора экономики. Целью данного исследования является обнаружение и структурирование экономических выгод от внедрения технологий компьютерного зрения, что станет основой для разработки рекомендаций по стимулированию их дальнейшего развития и эффективного применения в экономической практике.

Ключевые слова: компьютерное зрение; экономическое воздействие; автоматизация; искусственный интеллект; машинное обучение; производственная функция; конкурентное преимущество; инновационная активность; технологическая диффузия; экономический рост; модели экономического развития

Скачать