2024. — Т 16. — № s5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/26favn524.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 588.6 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Исопел, Д. О. Эффективность маркетинговых инвестиций в банковской сфере: корреляционно-регрессионный подход / Д. О. Исопел // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № s5. — URL: https://esj.today/PDF/26FAVN524.pdf (дата обращения: 08.10.2024).


Эффективность маркетинговых инвестиций в банковской сфере: корреляционно-регрессионный подход

Исопел Денис Олегович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: Denisisopel@yandex.ru

Научный руководитель: Азарова Светлана Петровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: sazarova@fa.ru

Аннотация. В условиях стремительных изменений на рынке финансовых услуг, конкуренция побуждает банковские учреждения к активному поиску инновационных маркетинговых решений. Однако, многие банки продолжают следовать устаревшим стратегиям, выделяя незначительные бюджеты на маркетинг и рекламу. Организационные структуры зачастую выстроены по традиционным моделям, что препятствует эффективной реализации клиент-ориентированных маркетинговых стратегий. В таких условиях маркетинговая стратегия банков сосредоточена на анализе кредитных ресурсов, финансового состояния клиентов, привлечении вкладов и изучении потребностей клиентов. Технологический прогресс в области коммуникаций значительно повлиял на маркетинговую деятельность. Банки теперь способны проводить анализ и выявлять потребности клиентов без посредников, используя компьютерные сети. Важно учитывать, что потребности клиентов динамичны и постоянно изменяются. В ответ на это банки внедряют круглосуточные call-центры и дистанционное обслуживание через мобильные приложения. Маркетинг часто рассматривается как сфера эмпирических исследований, где опыт организации накапливается годами, а также благодаря исследованиям психологов, социологов, экономистов и маркетологов. Скептицизм в отношении математических моделей и вычислений в маркетинге объясняется сложностью описания поведения тысяч потребителей на различных рынках с помощью чисел и формул. Тем не менее, математические модели могут значительно облегчить разработку бизнес-планов и маркетинговых стратегий, учитывая неопределенность будущих рыночных условий. Специалисты стремятся количественно оценить маркетинговые исследования, однако сталкиваются с трудностями, поскольку предсказать потребности клиентов непросто. Маркетинг охватывает как внутренние, так и внешние факторы организации, предполагая сложную систему методик. Ни один отдел компании не располагает столь обширными методами, как маркетинг, включающий в себя всё от названия до математико-экономического моделирования. В доступной информации о маркетинге организаций выделяются два основных направления корреляционно-регрессионного анализа: оценка влияния общей суммы маркетинговых затрат через простую регрессию и оценка влияния каждой группы затрат на изменение годовой прибыли через множественную регрессию. Первый метод ограничен из-за внутренних и внешних изменений, поэтому логично включать в модель все факторы, получая уравнение множественной регрессии. Это позволяет определить наиболее значимые группы маркетинговых затрат, влияющие на прибыль. Для анализа влияния маркетинговой деятельности на прибыль ПАО «Сбербанк» была построена модель зависимости прибыли от объема затрат на маркетинг с использованием корреляционного анализа и уравнения множественной регрессии. На примере данных за 2012–2023 гг. показана зависимость увеличения годовой прибыли от переменных: расходы на рекламу и маркетинг, а также на информационные услуги.

Ключевые слова: ПАО «Сбербанк»; финансовый маркетинг; маркетинг организации; маркетинговая стратегия; клиент-ориентированность; информационные услуги; конкуренция; прогнозирование

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий