2020 №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/28ecvn620.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 458.7 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Цыпин А.П., Леднева О.В. Статистический анализ закономерностей рынка арендного жилья г. Казань // Вестник Евразийской науки, 2020 №6, https://esj.today/PDF/28ECVN620.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Статистический анализ закономерностей рынка арендного жилья г. Казань

Цыпин Александр Павлович
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Доцент кафедры «Бизнес-статистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: zipin@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1914-0719
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=470336
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57195496028

Леднева Ольга Валерьевна
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Доцент кафедры «Бизнес-статистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: oledneva@synergy.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7460-9431
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=863291
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57210121451

Аннотация. Низкая покупательная способность среднедушевых доходов населения России не позволяет большинству граждан приобрести жилье в собственность, выходом из сложившейся ситуации является его аренда. Несмотря на тот факт, что в Российской Империи данный вид бизнеса был достаточно распространенным явление, в современной России он прибывает в зачаточном состоянии и находится в теневом секторе экономики. Соответственно зарождение нового рынка требует его тщательного изучения, в этой связи применение для выявления основных тенденций и закономерностей статистического и эконометрического инструментария является актуальной задачей. Цель написания статьи заключается в выявлении закономерностей, сложившихся на рынке арендного жилья в г. Казань посредством применения, к статистической информации данного рынка, эконометрических методов и, в частности, географически взвешенной регрессии. В ходе проведения исследования нами были использованы следующие методы: табличный, графический, коэффициентный, корреляционно-регрессионный. В качестве основных результатов исследования можно назвать: обработка данных специально организованного выборочного обследования подтверждает наличие дифференциации стоимости аренды в г. Казань; применение корреляционно-регрессионного анализа позволяет утверждать, что на стоимость ежемесячной аренды однокомнатной квартир в г. Казань по однокомнатным квартирам оказывает влияние лишь площадь помещения, тогда как по двухкомнатным добавляется оснащенность квартиры кондиционером, а в случает трехкомнатных фактор «оснащенность квартиры телевизором»; разработка модели географически взвешенной регрессии показывает, что при прочих равных условиях в отдельных районах города наблюдается увеличенная аренда, таким образом, докалывается гипотеза о влиянии месторасположения жилого объекта на его арендную стоимость. Полученные результаты будут полезны исследователям в области рынка арендного жилья и государственных служащим для формирования правовых и фискальных отношений на зарождающемся рынке.

Ключевые слова: рынок арендного жилья; статистика; выборка; эконометрика; зависимость; географически взвешенная модель; закономерность

 

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий