2024. — Т 16. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/30ecvn224.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 662.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Юдин, С. В. Оценка возможности применения методов математической теории информации к анализу экономического неравенства / С. В. Юдин, В. С. Минаев // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/30ECVN224.pdf (дата обращения: 10.10.2024).

Оценка возможности применения методов математической теории информации к анализу экономического неравенства

Юдин Сергей Владимирович
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Тула, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: svjudin@rambler.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0433-3331
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=158587

Минаев Владимир Сергеевич
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Тула, Россия
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: svjudin@rambler.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=713239

Аннотация. В статье был проведен анализ литературы, посвященной методам математической теории информации, понятий «информация» и «энтропия». Выявлена универсальность этого подхода, который широко применяется в машиностроении, приборостроении, экономике.

Применение этих методов в экономических исследованиях показало, что их использование оправдано при решении задач экономической динамики, теории принятия решений в экономике, анализа устойчивости распределения финансов, дискриминации групп населению по экономических показателям, анализа международной торговли, оценки надежности проверки статистических гипотез.

Авторы, основываясь на ранее проведенных исследованиях и анализе литературы, предположили, что эти же методы возможно применить и для оценки экономического неравенства населения. Энтропийный подход был применен в ряде работ для решения этой задачи, но отсутствовали проверки его на реальных статистических данных.

С этой целью были проведены соответствующие исследования на статистических данных Росстата РФ. Для расчетов были использованы формулы, полученные и проверенные коллективами исследователей Тульского государственного университета и Тульского филиала Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова.

Были использованы данные Росстата РФ за 1995–2022 годы: Распределение общего объема денежных доходов по 20-ти процентным группам населения в целом по России и по субъектам Российской Федерации; коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) в целом по России и по субъектам Российской Федерации; коэффициент фондов (соотношение денежных доходов 10 % наиболее и 10 % наименее обеспеченного населения) в целом по России и по субъектам Российской Федерации; распределение общего объема денежных доходов по 20-ти процентным группам населения по Российской Федерации. Дополнительно были вычислены квинтильные коэффициенты.

Энтропия рассчитывалась по последнему распределению.

Было получено, что коэффициент парной корреляции между всеми традиционными показателями превышает 0,98, в то время как парная корреляция между энтропией и ими не превышает 0,33. Для обеспечения дополнительной уверенности были определены коэффициенты информационной связи между энтропией и прочими показателями. Показано, что эти коэффициенты являются статистически незначимыми.

Предложено провести дополнительные исследования, основанные на использовании не интегральных, а уникальных данных.

Ключевые слова: теория информации; энтропия; экономическая теория; статистический анализ; экономическое неравенство; корреляция; коэффициент информационной связи

Скачать