2025. — Т 17. — № s5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/40favn525.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 678 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Исопел, Д. О. Экономико-математическое моделирование эффективности трейд-маркетинговых стратегий на рынке FMCG / Д. О. Исопел, Ю. А. Зуенкова // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s5. — URL: https://esj.today/PDF/40FAVN525.pdf (дата обращения: 19.01.2026).

Экономико-математическое моделирование эффективности трейд-маркетинговых стратегий на рынке FMCG

Исопел Денис Олегович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кафедра «Маркетинга и спортивного бизнеса»
E-mail: Denisisopel@yandex.ru

Зуенкова Юлия Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Россия, Москва
Кандидат медицинских наук, доктор делового администрирования, Член Совета Гильдии маркетологов
Доцент кафедры «Маркетинга»
E-mail: zuenkova@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3660-0476
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1060917

Аннотация. В условиях трансформации потребительских предпочтений, роста онлайн-каналов и региональной дифференциации спроса возросла необходимость повышения эффективности трейд-маркетинговых стратегий на рынке FMCG. Цифровая трансформация потребительских рынков и интенсификация конкуренции в секторе товаров повседневного спроса актуализируют проблематику количественной оценки эффективности трейд-маркетинговых инструментов. Проведённое исследование направлено на разработку концептуальной рамки экономико-математического моделирования процессов планирования и реализации трейд-маркетинговых стратегий на российском рынке FMCG. Методологическую основу составляют регрессионные модели множественной линейной связи, модели маркетингового микса (Marketing Mix Modeling), методы оценки инкрементальных продаж и расчёта рентабельности промо-инвестиций. Информационная база включает статистические данные розничных сетей и производителей FMCG-товаров за период 2023–2025 годов, результаты аналитических исследований Nielsen, GfK, Data Insight и Infoline-аналитика. Построена система дифференциальных уравнений, описывающая динамику потребительского спроса под влиянием промо-активностей различной интенсивности. Предложена матрица оптимизации трейд-маркетинговых затрат, позволяющая максимизировать показатель ROI при заданных бюджетных ограничениях. Установлено, что инкрементальный прирост продаж товаров категории FMCG в российских торговых сетях составляет от 15,2 % до 78,3 % в зависимости от формата ритейла и глубины промо-механик. Разработанные модели позволяют прогнозировать базовый уровень продаж и uplift-эффект с точностью до 87 %, обеспечивая научно обоснованное планирование маркетинговых бюджетов. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенного инструментария производителями и дистрибьюторами FMCG-сегмента для повышения рентабельности промо-кампаний и оптимизации ассортиментных решений в условиях трансформации потребительского поведения российских покупателей.

Ключевые слова: трейд-маркетинг; экономико-математическое моделирование; эффективность промо-активностей; рынок FMCG; маркетинговый микс; инкрементальные продажи; ROI; регрессионный анализ; оптимизация маркетинговых затрат; базовый уровень продаж; uplift-эффект; российский ритейл

Скачать