2025. — Т 17. — № 5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/50nzvn525.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 678.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Кириллов, А. М. Дронопорт как система массового обслуживания / А. М. Кириллов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 5. — URL: https://esj.today/PDF/50NZVN525.pdf (дата обращения: 12.03.2026).

Дронопорт как система массового обслуживания

Кириллов Андрей Михайлович
ФГБОУ ВО «Сочинский государственный университет», Сочи, Россия
Доцент
Кандидат физико-математических наук
E-mail: kirill806@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=38847
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/D-1235-2016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7102546144
Google Академия: https://scholar.google.ru/citations?user=qM3HDIUAAAAJ

Аннотация. Сфера применения беспилотных систем (дронов) настоящее время широка и разнообразна: начиная, например, от агропромышленного комплекса и реагирования на чрезвычайные ситуации до военно-боевого применения. Дроны по типу среды, в которой происходит движение, различаются на наземные, водные и авиационные. Остро стоящая проблема истощения энергетического ресурса дронов (например, разряд аккумуляторных батарей) привела к возникновению своеобразных «хабов» для дронов авиационного типа — дронопортов. Дронопорты позволяют в автономном или полуавтономном удаленном режиме (без прямого участия человека) обеспечивать эксплуатацию дронов в местах, удаленных от соответствующей инженерной инфраструктуры (например, в нефтегазовой отрасли или сельском хозяйстве). Дронопорты обеспечивают необходимый температурно-влажностный режим для дронов, находящихся в режиме ожидания (на стоянке), зарядку их аккумуляторных батарей, снаряжение соответствующие грузами, диагностику, технический уход и др. В данной работе дронопорт рассмотривается как система массового обслуживания. С помощью теории массового обслуживания приведены примеры расчета характеристик режима работы систем дронопорта (например, зарядной станции). Приведены выражения, с помощью которых можно оценивать: характерные вероятности событий (прибытия дрона на зарядку в течение некоторого интервала времени и др.); среднее время ожидания дроном своей очереди на зарядку; длину очереди из дронов, ожидающих зарядки и др. Показано, что оптимизация работы дронопорта: выбор оптимальных режимов его работы и оптимального количества обслуживающих устройств (каналов обслуживания, например, зарядных станций) — это задача, выполнимая с применением теории массового обслуживания.

Ключевые слова: беспилотный летательный аппарат; БПЛА; дрон; дронопорт; система массового обслуживания; теория массового обслуживания; национальный проект; беспилотные авиационные системы

Скачать