2025. — Т 17. — № s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/54favn425.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 416 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Волгина, А. А. Современные методы контроля производственных рисков промышленного предприятия / А. А. Волгина, Т. Д. Михеева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s4. — URL: https://esj.today/PDF/54FAVN425.pdf (дата обращения: 15.02.2026).

Современные методы контроля производственных рисков промышленного предприятия

Волгина Анастасия Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: volgina.nastya2015@gmail.com

Михеева Татьяна Дмитриевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: tatianamikheeva2016@gmail.com

Научный руководитель: Лифановская Оксана Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: OVKonovalova@fa.ru

Аннотация. Исследование посвящено анализу современных подходов к управлению производственными рисками промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации и глобализации экономики. В работе представлен комплексный анализ эволюции систем управления рисками на производстве, начиная от традиционных методов контроля до современных цифровых решений и автоматизированных систем мониторинга. Исследование систематизирует ключевые категории производственных рисков, включая технологические, кадровые, информационные и репутационные угрозы, характерные для современного промышленного производства. Особое внимание уделено анализу факторов внутренней и внешней среды, оказывающих влияние на возникновение и реализацию производственных рисков. В качестве приоритетных элементов внутренней среды рассмотрены технико-технологическая подсистема, информационная безопасность и кадровая составляющая. Факторы внешней среды проанализированы в двух категориях: прямого и опосредованного влияния. В работе детально исследованы современные методы контроля производственных рисков, включая применение систем искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей (IoT), блокчейн-технологий и цифровых двойников для прогнозирования и предотвращения рисковых событий. Проанализированы возможности использования больших данных (Big Data) для анализа паттернов рисков и разработки превентивных мер. Исследование выявляет специфику применения современных контрольных процедур в различных отраслях промышленности, включая машиностроение, химическую промышленность, энергетику и металлургию. Отдельное внимание уделено роли цифровизации в трансформации традиционных подходов к управлению рисками и созданию интегрированных систем контроля. В работе представлена авторская методика оценки эффективности внедрения современных систем контроля производственных рисков, включающая критерии технической, экономической и организационной эффективности. Результаты исследования подчеркивают необходимость комплексного подхода к внедрению современных методов контроля рисков, учитывающего специфику отрасли, размер предприятия и уровень технологической зрелости организации.

Ключевые слова: производственные риски; управление рисками; цифровизация производства; промышленное предприятие; контрольные процедуры; искусственный интеллект; интернет вещей; информационная безопасность; кадровые риски; технологические риски; автоматизация контроля; превентивные меры; цифровые двойники; предиктивная аналитика; интегрированные системы управления

Скачать