2025. — Т 17. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/55ecvn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 430.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Чичеров, И. А. Внедрение системы рейтингования перевозчиков: вызовы и решения / И. А. Чичеров, В. В. Гребеник // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/55ECVN225.pdf (дата обращения: 08.07.2025).

Внедрение системы рейтингования перевозчиков: вызовы и решения

Чичеров Илья Александрович
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Люберцы, Россия
Аспирант
E-mail: ilja.chi4erow@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1198118

Гребеник Виктор Васильевич
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Люберцы, Россия
Профессор кафедры «Экономической теории и экономики таможенного дела»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: gvik65@mail.ru

Аннотация. В условиях ускоренной цифровизации российской экономики, усложнения внешнеэкономической среды и многократной перестройки международных логистических маршрутов особенно остро встаёт вопрос о повышении эффективности механизмов таможенного контроля и оценки рисков при осуществлении международных перевозок. Одним из актуальных решений данной задачи является внедрение системы рейтингования автоперевозчиков, основанной на комплексной цифровой оценке их деятельности. В исследовании рассмотрена теоретико-методологическая база формирования цифрового профиля перевозчика, включающего совокупность параметров юридического, финансового, операционного и технологического характера. Ключевыми критериями выступают история административных правонарушений, уровень финансовой устойчивости, качество предоставляемых логистических услуг, степень цифровизации компании и наличие международных сертификатов соответствия. Авторами предложена алгоритмическая модель оценки логистических рисков и надёжности перевозчиков на базе балльной системы с весовыми коэффициентами, позволяющая формировать интегральный рейтинг перевозчика. Описаны подходы к внедрению элементов искусственного интеллекта и технологий Big Data для повышения точности прогнозов, а также выявления нестандартных паттернов поведения, сопряжённых с высокими логистическими рисками. Особое внимание уделено идентификации барьеров, ограничивающих повсеместное внедрение системы в России, включая отсутствие нормативной базы, низкий уровень цифровой зрелости части перевозчиков и сложности интерпретации качественных критериев. Авторами обоснована эффективность рейтинговой системы как управленческого инструмента, способного повысить доверие к участникам внешнеэкономической деятельности, снизить административную нагрузку на надзорные органы и укрепить устойчивость логистической инфраструктуры в условиях внешнеэкономической нестабильности.

Ключевые слова: рейтингование перевозчиков; цифровой профиль; таможенный контроль; Big Data; система управления рисками; логистика; машинное обучение.

Скачать