2023. — Т 15. — № 5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/57ecvn523.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 570.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Истомин, Л. Г. Анализ практики применения новых информационных технологий (элементов искусственного интеллекта) в рамках реализации Стратегии 2030 на примере Сибирского таможенного управления / Л. Г. Истомин, С. П. Калмыков // Вестник Евразийской науки. — 2023. — Т 15. — № 5. — URL: https://esj.today/PDF/57ECVN523.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

Анализ практики применения новых информационных технологий (элементов искусственного интеллекта) в рамках реализации Стратегии 2030 на примере Сибирского таможенного управления

Истомин Леонид Григорьевич
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Профессор кафедры «Таможенное дело»
Кандидат экономических наук, профессор
E-mail: istominlg@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1146-0729

Калмыков Сергей Павлович
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Доцент кафедры «Таможенное дело»
Кандидат исторических наук, доцент
E-mail: Oberst2006@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2183-5595
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=768565

Аннотация. В настоящей статье представлены материалы исследования внедрения новых информационных технологий, входящих в комплект искусственного интеллекта, применяемых для обработки массива информации при электронном таможенном декларировании. В качестве основы исследования взят 14 целевой ориентир развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 г. Проанализированы проблемы, связанные с повышением степени автоматизации при совершении таможенных операций, решаемые таможенными органами в интересах оптимизации перемещения товаров через таможенную границу. Рассмотрены имеющиеся трудности, связанные с контролем правильности заполнения графы 31 Декларации на товары, в которой указываются сведения о декларируемом товаре. Подробно изучено решение данной задачи путем внедрения технологии на основе семантического анализа. Рассмотрены ключевые понятия семантика, семантический анализ, «стоп-слова», «вода», «тошнота». Рассмотрены способы обучения машины (искусственного интеллекта) двумя способами. Проанализирована последовательность прохождения этапов семантического анализа. Раскрыты проблемы, возникающие при классификации товаров двойного назначения или иных, контролируемых при перемещении через таможенную границу товаров.

Отмечено преимущество применения семантики в таможенных органах, когда процесс сопоставления товаров из деклараций и товаров с объемными контролируемыми списками происходит практически мгновенно. Сделан вывод, что роль семантического анализа в таможенных органах в дальнейшем расширении практики применения технологий автоматического принятия решений, усовершенствования системы управления рисками приобретает важное стратегическое значение. Использование данной технологии в таможенном деле предполагает переход на очередной уровень развития, позволяющий повысить долю деклараций, выпущенных автоматически и снизить административную нагрузку на бизнес-сообщества.

Представлены результаты эксперимента по внедрению комплекса программных средств «Семантика» за период 2021–2022 гг., проводимого на базе Сибирского таможенного управления.

Ключевые слова: информационные технологии; авторегистрация; электронная таможенная декларация; семантика; технологии автоматической обработки текста

Скачать