2025. — Т 17. — № s3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/58favn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 602.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Дмитриева, О. А. Цифровые технологии в обеспечении экономической безопасности через систему таможенного контроля: применение искусственного интеллекта для выявления контрабанды и нарушений / О. А. Дмитриева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/58FAVN325.pdf (дата обращения: 10.02.2026).

Цифровые технологии в обеспечении экономической безопасности через систему таможенного контроля: применение искусственного интеллекта для выявления контрабанды и нарушений

Дмитриева Ольга Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: davis6589@mail.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=706095
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57214233074

Аннотация. Современная система обеспечения экономической безопасности государства характеризуется возрастающей значимостью цифровых технологий в рамках таможенного администрирования, что обусловлено интенсификацией международных торговых операций и усложнением схем контрабандной деятельности. Данное исследование посвящено комплексному анализу применения технологий искусственного интеллекта в системе таможенного контроля для противодействия незаконному перемещению товаров через государственную границу. Рассматриваются современные подходы к интеграции интеллектуальных систем в процессы выявления нарушений таможенного законодательства, включая анализ эффективности автоматизированных алгоритмов обработки больших данных и машинного обучения. Особое внимание уделяется исследованию зарубежного опыта применения систем компьютерного зрения, обработки естественного языка и предиктивной аналитики в таможенных органах развитых стран. Анализируется эволюция концептуальных подходов к цифровизации таможенного контроля от традиционных методов физического досмотра до современных интеллектуальных систем мониторинга. Исследование демонстрирует, что интеграция технологий искусственного интеллекта в таможенную деятельность позволяет существенно повысить эффективность выявления контрабанды за счет автоматизации процессов анализа документооборота, сканирования грузов и профилирования участников внешнеэкономической деятельности. Научная новизна работы заключается в разработке теоретически обоснованной модели применения искусственного интеллекта для обеспечения экономической безопасности через систему таможенного контроля, учитывающей специфику российской правовой среды и международных стандартов цифровизации таможенных процедур. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных результатов для совершенствования нормативно-правовой базы цифровизации таможенных органов и повышения эффективности противодействия экономическим правонарушениям в сфере внешнеэкономической деятельности.

Ключевые слова: искусственный интеллект; таможенный контроль; экономическая безопасность; цифровизация; контрабанда; машинное обучение; автоматизация; нарушения; большие данные; интеллектуальные системы; предиктивная аналитика

Скачать