2024. — Т 16. — № 5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/65savn524.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.4 Мбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Сулейманова, Л. А. Оптимизация энергосбережения при управлении жизненным циклом объектов строительства на этапе проектирования / Л. А. Сулейманова, А. А. Х. Обайди, О. Н. Шарапов [и др.] // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 5. — URL: https://esj.today/PDF/65SAVN524.pdf (дата обращения: 17.04.2025).


Оптимизация энергосбережения при управлении жизненным циклом объектов строительства на этапе проектирования

Сулейманова Людмила Александровна
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Заведующий кафедрой «Строительства и городского хозяйства»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: ludmilasuleimanova@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org//0000-0002-1180-558X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=445219
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/I-3971-2018
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55876997500

Обайди Адхам Абдулсаттар Хамид
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Ассистент кафедры «Строительства и городского хозяйства»
E-mail: kloud09@mail.ru

Шарапов Олег Николаевич
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Старший преподаватель кафедры «Строительства и городского хозяйства»
E-mail: y31rus@yandex.ru

Черенков Алексей Юрьевич
ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова», Белгород, Россия
Аспирант кафедры «Строительства и городского хозяйства»

Аннотация. В статье рассматривается проблема оптимизации энергосбережения на этапе проектирования строительных объектов, что является ключевым моментом для повышения энергоэффективности зданий на протяжении их жизненного цикла. Жизненный цикл здания включает несколько этапов, среди которых проектирование играет центральную роль, так как именно на этом этапе закладываются основные энергетические характеристики и экономическая эффективность будущего объекта.

Эксплуатация здания является наиболее энергозатратным этапом, и поэтому важно на стадии проектирования учитывать все возможные меры по снижению энергопотребления. Приводится обзор подходов к прогнозированию энергопотребления зданий, включая методы на основе физических моделей (белые ящики) и модели на основе данных (черные ящики), где для прогнозирования применяются методы машинного обучения и искусственные нейронные сети.

В статье подробно описывается разработка и обучение модели искусственной нейронной сети для прогнозирования тепловых потерь через ограждающие конструкции многоквартирного жилого дома. В качестве данных для обучения использовались климатические параметры и конструктивные характеристики здания. Авторами также предлагается новое техническое решение — составные перемычки из газобетонных блоков с армированием углеродными волокнами, которые обеспечивают высокие теплозащитные свойства. Прогнозирование теплопотерь и экономическая эффективность различных вариантов конструкций были проанализированы с использованием искусственной нейронной сети.

Результаты исследования показали, что применение разработанных высокоэффективных перемычек позволяет значительно снизить теплопотери и повысить экономическую эффективность здания за счет сокращения затрат на отопление. В статье также представлен механизм управления жизненным циклом объекта строительства с использованием прогнозных моделей, что позволяет проводить оптимизацию проектных решений на основе анализа данных и многовариантного подхода.

Ключевые слова: энергосбережение; жизненный цикл здания; проектирование; искусственные нейронные сети; теплопотери; газобетонные блоки; оптимизация энергопотребления; машинное обучение

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий