2018 №3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/77nzvn318.html

Полный текст статьи в формате PDF


Ссылка для цитирования этой статьи:

Воробьев А.Е., Тчаро Х., Воробьев К.А. Цифровизация нефтяной промышленности: «интеллектуальный» нефтепромысел // Вестник Евразийской науки, 2018 №3, https://esj.today/PDF/77NZVN318.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Цифровизация нефтяной промышленности: «интеллектуальный» нефтепромысел

Воробьев Александр Егорович
НАО «Атырауский университет нефти и газа», Атырау, Казахстан
Проректор по научной деятельности инновациям
Доктор технических наук, профессор
E-mail: fogel_al@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7324-428X
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=127898
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/C-1918-2016
SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7201693273

Тчаро Хоноре
Университет Абомей-Калави, Того, Республика Бенин
Руководитель группы международных научных проектов

Воробьев Кирилл Александрович
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Москва, Россия
Бакалавр
E-mail: k.vorobyev98@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5792-3979
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=887256
SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57193517186

Аннотация. Из-за значительных размеров нефтегазовых операций, а также экстремальных условий разработки месторождений нефти и газа, нефтегазовые компании часто сталкиваются с весьма сложными производственными проблемами. Поэтому, с целью решения данных трудностей и упрощения добычных работ, в настоящее время возрастает интерес к цифровизации промышленности, выражаясь во внедрении систем эффективного управления оборудованием и техникой, а кроме того – аддитивном управлении и мониторинге процесса разработки нефтегазовых месторождений с использованием различных моделей.

Для успешной интеллектуализации промышленности необходимо принять внедрять цифровые модели во всех элементах нефтедобычи (в том числе – насосных станциях, кустах скважинах и т. д.).

Ключевые слова: интеллектуальный нефтепромысел; скважина; мониторинг; адаптивное управление; автоматизация; нефтегазовое месторождение; цифровая модель

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

?>