2024. — Т 16. — № s1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/79favn124.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 491.6 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Семиров, А. И. О некоторых особенностях измерения и обработки данных в логистике / А. И. Семиров, О. А. Сиренко, Г. П. Быкова // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/79FAVN124.pdf (дата обращения: 14.06.2024).


О некоторых особенностях измерения и обработки данных в логистике

Семиров Андрей Иванович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: dron-bezr@outlook.com

Сиренко Олег Алексеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: so03092000@mail.ru

Быкова Галина Павловна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Логистики»
Кандидат технических наук
E-mail: gpbykova@fa.ru

Аннотация. Качественные показатели данных в логистике — это субъективное измерение определенных видов данных, характеризующих результативность бизнес-процессов. Эти показатели важны наряду с количественными показателями, поскольку они дают им углубленное представление о работе всех звеньев цепи поставок. Качественные показатели могут включать удовлетворенность клиентов, отношения с поставщиками и моральный дух сотрудников. Качественные данные не являются числовыми, интерпретативными и исследовательскими. Они дают представление о том, почему происходит определенное действие и дополняют количественные показатели. Данные такого типа могут быть получены при помощи социологических методов сбора и обработки данных: интервью, ответов на открытые вопросы, отзывов клиентов, замечаний по наблюдениям. Например, бизнес может использовать качественные данные, чтобы понять предпочтения клиентов, восприятие бренда или причины неудовлетворенности продуктом. Тем не менее, для руководителя бизнеса важно понимать и анализировать сочетание двух видов данных — качественных и количественных. Цифры могут показать, что продажи упали, но может потребоваться качественное исследование, чтобы понять причину, например сложность для клиентов ориентироваться на вашем веб-сайте. В этой статье рассматривается важность измерения данных в логистике, в том числе качественных показателей, таких как удовлетворенность клиентов, отношения с поставщиками и моральный дух сотрудников. В статье также подчеркиваются преимущества измерения данных бизнес-процессов цепи поставок, которые могут способствовать снижению затрат и повышению эффективности. Информационной базой исследования выступили научные труды отечественных ученых, Интернет-ресурсы (официальные сайты) и зарубежные источники по тематике работы. Разработка статьи также основывалась на положениях нормативных правовых актов регулирования транспортного сектора экономики, был также использован исследовательский и практический опыт авторов статьи.

Ключевые слова: логистика; данные в логистике; качественные показатели; количественные показатели; логистические системы; цепь поставок; материальный поток

 

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий