2025. — Т 17. — № 5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/82savn525.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.5 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Левкович, Т. И. Об использовании традиционных методов контроля качества построенных оснований автомобильных дорог из грунтов, укрепленных цементом, и сравнение их с методами диагностики с использованием нейронных сетей / Т. И. Левкович, Н. И. Токар, И. А. Ласман [и др.] // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 5. — URL: https://esj.today/PDF/82SAVN525.pdf (дата обращения: 12.03.2026).

Об использовании традиционных методов контроля качества построенных оснований автомобильных дорог из грунтов, укрепленных цементом, и сравнение их с методами диагностики с использованием нейронных сетей

Левкович Татьяна Ивановна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: tilevkovich@ mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8372-8114

Токар Николай Иванович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: nikolay_tokar@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8263-6111

Ласман Ирина Александровна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: i.Lasman@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2865-7496

Мевлидинов Зельгедин Алаудинович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: zelgedinm@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7071-8339

Капустина Анна Николаевна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Старший преподаватель
E-mail: nyuta032@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-3326-8780

Воробьев Владислав Сергеевич
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: therschy31@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-2479-0209

Левкович Илья Федорович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: tgataway@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-5314-8730

Аннотация. Авторы статьи, являясь представителями независимой экспертизы, летом 2025 года проводили обследование состояния ряда автомобильных дорог Брянской области. При контроле качества построенных дорог использовали традиционные методы контроля. Основной задачей являлась проверка качества оснований из грунтов, укрепленных цементом, построенных около 15–20 лет назад. В основном автомобильные дороги имели сборное железобетонное покрытие.

При использовании традиционных методов были применены разрушающий и неразрушающий методы контроля. При разрушающем методе толщину плит определяли путем выпиливания кернов. Одновременно выпиливали керны из слоев выравнивающего песко-цементного слоя и слоя из цементо-грунтового основания. Полученные образцы испытывали в лабораторных условиях кафедры «Автомобильные дороги» под гидравлическим прессом. Определяли предел прочности при сжатии высверленных кернов.

Авторы статьи, руководствуясь актуальностью научных исследований, в данном исследовании ориентировались двумя ключевыми факторами: использование традиционных методов контроля и сравнение их с методами проактивной диагностики с использованием нейронных сетей.

Традиционные методы, основанные на дискретных полевых измерениях (отбор кернов или вырубок, дальнейшие лабораторные испытания), являются трудоемкими, дорогостоящими и, самое главное, запаздывающими. Они фиксируют дефект на стадии его проявления, а не на стадии зарождения, что не позволяет своевременно принять корректирующие меры.

Своевременная диагностика эффективности оснований из укрепленных грунтов является важным элементом геотехнического мониторинга. Применение нейронных сетей и методов искусственного интеллекта (ИИ) позволяет перейти от реактивного к проактивному управлению рисками даже при обследовании состояния оснований автомобильных дорог из укрепленных грунтов.

Основной задачей исследований явилась проверка достоверности решаемых задач при применении нейронных сетей и методов искусственного интеллекта. Хотя к любому использованию искусственного интеллекта в строительстве, а также и в дорожном строительстве человеку — инженеру надо относиться критически. Необходимо проверять и перепроверять алгоритм действия ИИ, чтобы получить правдивую картину всего технологического процесса строительства автомобильной дороги, в том числе и контроля качества за ее строительством и за поведением уже построенной дорожной одежды при ее эксплуатации.

Результаты моделирования убедительно демонстрируют следственную связь между аномальными сочетаниями технологических параметров и прогнозируемой деградацией дорожного основания.

Проведенное исследование успешно продемонстрировало методологию интеграции результатов традиционных полевых обследований с возможностями интеллектуальной системы ранней диагностики, основанной на нейронных сетях (ИС РД).

Ключевые слова: автомобильная дорога; дорожная одежда; основание; грунт; укрепленный цементом; контроль качества; обследование; искусственный интеллект; диагностика; нейронные сети

Скачать