2023. — Т 15. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/87ecvn223.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 614.9 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Жуков, А. О. Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта / А. О. Жуков, С. В. Пономарева, Н. А. Мерзлякова // Вестник Евразийской науки. — 2023. — Т 15. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/87ECVN223.pdf (дата обращения: 28.02.2024).


Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта

Жуков Александр Олегович
ФГБНУ «Аналитический центр», Москва, Россия
Заместитель директора по научной работе
Доктор технических наук, профессор
E-mail: aozhukov@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=667117

Пономарева Светлана Васильевна
ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Пермь, Россия
Доцент кафедры «Экономика и управление промышленным производством»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: psvpon@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=412796
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AAH-4995-2021

Мерзлякова Наталья Андреевна
ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Пермь, Россия
Аспирант кафедры «Экономика и управление промышленным производством»
E-mail: plaksina13@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=886191
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/X-2467-2019

Аннотация. В статье проведен анализ особенностей автоматизации и цифровой трансформации основных бизнес-процессов промышленных предприятий под влиянием цифровой экономики и искусственного интеллекта. Актуальность темы цифровой трансформации бизнес-процессов промышленных предприятий связана с тем, что за счёт неё можно повысить эффективность деятельности отдельной компании и всей отрасли. Научная проблема исследования заключается в том, что появляются новые явления в сфере информационных технологий, которые требуют развития других направлений науки и практического применения её результатов. Целью исследования является создание новой нотации, повышающей эффективность основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий. Объектом исследования являются промышленные предприятия Российской Федерации. Предметом исследования является автоматизация и трансформация основных производственных бизнес-процессов под влиянием искусственного интеллекта и цифровизации экономики. В статье рассматриваются актуальные проблемы процесса цифровой трансформации промышленных предприятий. Методы исследования и научного познания материалов: анализ, дедукция, индукция, моделирование и прочие. В статье авторы проводят анализ процесса цифровой трансформации основных производственных бизнес-процессов крупных промышленных предприятий; представлен PEST-анализ внутренних и внешних факторов, влияющих на осуществление цифровой трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия. Перспективы дальнейших исследований авторы видят в разработке методического инструментария в сфере моделирования основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий. Авторы прогнозируют появление на рынке ИТ-услуг новых нотаций, языков программирования, программных продуктов по моделированию основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий различных сфер деятельности: добывающей, перерабатывающей, электроэнергетики. Авторы предлагают принципиально новую нотацию для моделирования основных производственных бизнес-процессов перерабатывающих предприятий нефтегазовой отрасли.

Ключевые слова: бизнес-процесс; промышленное производство; цифровизация; автоматизация; искусственный интеллект; нефтегазовая отрасль; нотация

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий