Switch to English languageЛазутина Галина Викторовна
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Москва, Россия
Старший научный сотрудник кафедры «Цифровой журналистики»
Кандидат филологических наук, доцент
E-mail: galvik34@mail.ru
Аннотация. Статья рассматривает актуальную жизненную проблему — организацию коммуникаций в научном сообществе, тормозящую внедрение продуктивных научных идей в экономику и культуру страны. Здесь исследуется неудовлетворительное состояние научной периодики, призванной выступать как регулярно действующий коммуникационный инструмент, важный для развития научной мысли и ее преобразующей роли в народном хозяйстве. Отталкиваясь от объективных показателей, описывающих сегодняшний день научной периодики, автор статьи показывает реальные трудности, с которыми сталкивается читательская аудитория современного ученого сообщества, и выявляет негативные тенденции в организации издательского дела и медиабизнеса, а также их отрицательное влияние на внедрение в текущую практику народного хозяйства рекомендаций, выработанных в научных исследованиях. Затем он концентрирует внимание на глубинных причинах, сформировавших неблагоприятные обстоятельства. В числе таких причин три выделяются как основные: отсутствие системной организации информационного пространства в сфере накопления научного знания; отсутствие надежных критериев оценки качества научной статьи; утрата основного смысла научных периодических публикаций, обусловленная давно сложившимися формальными традициями. Завершают статью выводы, предлагаемые автором как маршрут выхода из проблемной ситуации: «Чтобы изменить сложившееся положение дел с научными периодическими изданиями, настоятельно требуется создать современное системное информационное пространство, приспособленное к использованию этих изданий в многоканальной, многопрофильной, многофункциональной цифровой среде. Только при создании таких условий научная периодика сможет стать для народного хозяйства России эффективным коммуникационным инструментом, движущим научную мысль и совершенствующим реальность».
Ключевые слова: научные коммуникации; научная периодика; публикационная активность; издательский бизнес; системная организация информационного пространства
Кирсанов Константин Александрович
АНО ВО «Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского», Москва, Россия
Ведущий научный сотрудник
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: allprof@mail.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=342620
Датченко Ирина Валентиновна
АНО ДПО «Московская международная академия непрерывного образования
и социальных исследований «Цивилизационное обновление», Москва, Россия
Ректор
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: kondratovich-igupit@yandex.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=349178
Попова Светлана Александровна
АНО ВО «Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского», Москва, Россия
Руководитель научного центра
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: svetpopzhuk@yandex.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=637870
Аннотация. В статье рассматриваются особенности развития экосистемы стартапов, которые характерны для критически важных отраслей экономики России. Авторы отмечают, что развитие экосистемы российских стартапов как инновационных проектов является в настоящее время одним из актуальных направлений. Выделены приоритетные направления стартапов в существующих конъюнктурных условиях развития отечественной экономики. Авторами выполнено сегментирование рынка этих проектов. Выделены наиболее топовые ниши для отечественных стартапов: технологии в образовательной и финансовой сферах, электронная торговля. Проведена оценка степени их корреляции с критически важными отраслями отечественной экономики. Авторы отмечают изменения в тенденции рынка отечественных стартапов: рост удельного веса сегмента робототехники, рост спроса на цифровые технологии в системе здравоохранения, уменьшение удельного веса промышленных стартапов. При этом отраслевая сегментация отечественного рынка стартапов не характеризуется радикальными изменениями, динамика в значительной степени коррелируется с текущими социально-экономическими процессами. Отмечается, что в условиях санкционного давления наиболее пострадавшим сегментом отечественной экономики выступает цифровой сектор, что связано с уходом с отечественного цифрового рынка ряда иностранных участников. Текущая ситуация на рынке отечественных стартапов характеризуется присутствием достаточно перспективных проектов, которые развиваются в критически важных отраслях отечественной экономики. Даны примеры проектов, которые основаны на адаптации разного рода цифровых технологий в социально-экономические процессы. Авторы делают вывод, что стимулирование интенсивности развития отечественной экосистемы стартапов позволит заместить часть потенциала ушедших иностранных компаний, а также сформировать фундамент для российского цифрового суверенитета.
Ключевые слова: отрасли экономики; финансовые инструменты; цифровая среда; рынок стартапов; сегментирование; образовательные технологии; финансовые технологии; электронная торговля
Кобзева Анна Георгиевна
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Старооскольский технологический институт имени А.А. Угарова (филиал), Старый Оскол, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: kobzeva.ann@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=853378
Никулина Валерия Сергеевна
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Старооскольский технологический институт имени А.А. Угарова (филиал), Старый Оскол, Россия
E-mail: nikulina2509@yandex.ru
Силкина Наталья Георгиевна
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Старооскольский технологический институт имени А.А. Угарова (филиал), Старый Оскол, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: sng_1112@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=852641
Аннотация. Реклама представляет собой маркетинговый инструмент, целью которого является привлечение внимания к продукту, услуге или бренду с целью стимулирования продаж, увеличения узнаваемости и улучшения позиции на рынке. С ростом числа пользователей интернета и социальных сетей онлайн-реклама становится все более востребованной. Таргетированная реклама — один из видов рекламы, который направлен на конкретную аудиторию, учитывая её интересы, характеристики и предпочтения. Таким образом, таргетированная реклама является одним из методов рекламной деятельности, который делает акцент на персонализированных и целенаправленных сообщениях для определенной группы потенциальных потребителей. Таргетированная реклама в маркетинговой деятельности является ключевым инструментом в современных условиях цифрового маркетинга. Она представляет собой стратегически важное направление, которое позволяет компаниям точно позиционировать свои продукты и услуги перед целевой аудиторией. Многие социальные сети стали основными платформами для размещения таргетированной рекламы. Эта форма рекламы обеспечивает более персонализированные и эффективные взаимодействия с потребителями, способствует увеличению узнаваемости бренда и стимулирует продажи. В современном мире, где социальные сети и онлайн-платформы играют огромную роль в жизни людей, таргетированная реклама становится критически важным инструментом для успешной маркетинговой деятельности и достижения бизнес-целей.
В данной статье представлен анализ эффективности таргетированной рекламы в контексте маркетинговой деятельности. Таргетированная реклама является мощным инструментом в сфере цифрового маркетинга, обеспечивая компаниям возможность точного позиционирования своих продуктов и услуг перед целевой аудиторией. Анализируются преимущества и вызовы этого метода продвижения, а также стратегии его эффективного использования в условиях конкуренции на рынке.
Тема «Таргетированная реклама в маркетинговой деятельности» приобретает все большую актуальность в современном мире, где социальные платформы играют важную роль в повседневной жизни людей. Эта тема позволяет исследовать, как маркетологи и рекламодатели адаптируют свои стратегии под цифровое окружение и какие преимущества они могут получить, осуществляя таргетирование в социальных сетях.
Ключевые слова: таргетированная реклама; маркетинг; реклама; рекламный рынок; рекламная кампания; интернет; социальные сети
Глухих Игорь Николаевич
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, Россия
Заведующий кафедрой «Информационных систем»
Доктор наук, профессор
E-mail: i.n.glukhikh@utmn.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=132551
Прохошин Алексей Сергеевич
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, Россия
Институт экологической и сельскохозяйственной биологии (X-BIO)
Лаборатория сельскохозяйственной микологии и биологической защиты растений
Руководитель проекта
E-mail: a.s.prokhoshin@utmn.ru
Щербакова Виктория Николаевна
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, Россия
E-mail: stud0000263830@study.utmn.ru
Мальцева Анастасия Евгеньевна
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, Россия
E-mail: stud0000263172@study.utmn.ru
Глухих Дмитрий Игоревич
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, Россия
Аспирант
E-mail: d.i.glukhikh@utmn.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1082773
Аннотация. В статье рассматривается повышение эффективности бизнес-процессов городских ферм с помощью внедрения инструментов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Авторами затрагивается вопрос оценки ожидаемого объема продукции на городской ферме на примере плодов земляники. В рассматриваемом случае объем урожая и сроки созревания определяются многими факторами, однако, для оперативного прогноза с учетом фактического состояния дел на ферме необходимо опираться на имеющееся состояние выращиваемой продукции. В обычных условиях это выполняется человеком (агрономом), который по результатам визуального наблюдения делает выводы о предполагаемых объемах продукции. При этом опытный специалист способен учесть не только степени зрелости плода, но и их кондицию, соответствие требованиям к продукции, разную степень зрелости и т. п. Подобная работа не только требует высокого уровня знаний, но и является весьма трудоемкой, особенно, на значительных площадях выращивания растений. В условиях городской фермы, где модули выращивания располагаются вертикально, добавляются еще и трудности доступа для визуального наблюдения и подсчетов. В работе исследуются возможности моделей компьютерного зрения для оперативного сбора данных и оценки ожидаемого объема продукции на городской ферме. На примере выращивания земляники поставлены и решены задачи обнаружения плодов с выделением классов спелости и определения кондиции плода на изображениях реальных кустов ягод, выращиваемых в условиях городской фермы. Использованы предобученные нейронные сети, собраны наборы обучающих данных, на которых нейросети были дообучены для выполнения поставленной задачи. Результаты обнаружения использованы для подсчета оценки ожидаемого объема урожая продукции заданного качества.
Ключевые слова: городская ферма; прогнозирование урожая; искусственный интеллект; компьютерное зрение; автоматизация; земляника; кондиция плода; спелость плода
Латкин Александр Павлович
ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет», Владивосток, Россия
Институт подготовки кадров высшей квалификации
Руководитель
Доктор экономических наук, профессор, Заслуженный работник Высшей школы Российской Федерации
E-mail: aleksandr.latkinp@vvsu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0024-0229
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=74621
Аннотация. В статье анализируются тенденции изменения рыбохозяйственного бизнес-ландшафта в рамках проводимой государственной политики поддержки предпринимательства; сформулирован авторский подход к раскрытию содержания понятия «бизнес-ландшафт» применительно к современным условиям развития российского предпринимательства; систематизированы основные этапы развития малого и среднего предпринимательства в новейшей истории России по критериям его фактического состояния, тенденциям и проблемам. Автором исследована результативность государственных решений последних лет по освоению водных биологических ресурсов в Дальневосточном бассейне и выявлено формирование негативных изменений в российском бизнес-ландшафте в течение десяти последних лет, и особенно в условиях санкционных ограничений развития национальной экономики. На основе обобщения результатов зарубежных и отечественных исследований в статье предложено авторское определение важной для целей управления экономической категории «бизнес-ландшафт» и выполнена оценка уровня участия российского малого и среднего предпринимательства в формировании валового внутреннего продукта по сравнению с развитыми странами. С учётом собственной многолетней практики участия в организации управления бизнес-структурами автором предложена этапизация развития предпринимательства в России за прошедший 30-летний период; изложены негативные изменения бизнес-ландшафта на примере рыбохозяйственной деятельности в Дальневосточном бассейне с установлением несовершенства принимаемых в последние годы государственных решений по увеличению налоговой нагрузки и усложнению процедуры получения рыбомысловых квот и экологических разрешений для рыбохозяйственного предпринимательства. Полученные в ходе проведенного исследования результаты позволяют считать правомерным и целесообразным переход к новой парадигме государственного управления процессами развития российского рыбохозяйственного бизнес-ландшафта в интересах всех уровней предпринимательства и национального потребительского рынка.
Ключевые слова: Дальний Восток; предпринимательство; бизнес-ландшафт; постприватизационные этапы развития; антироссийские санкции; государственное регулирование; рыбохозяйственная деятельность
Астратова Галина Владимировна
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия
Профессор кафедры «Интегрированных маркетинговых коммуникаций и брендинга»
ФГКОУ ВО «Уральский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации», Екатеринбург, Россия
Профессор кафедры «Социально-экономических дисциплин»
Доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор
E-mail: galina_28@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3579-4440
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=263754
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/C-3514-2015
Аннотация. Рассмотрены некоторые аспекты отраслевой политики государственного управления в системе высшего образования (ВО). Показано, что на текущий момент имеются два основных подхода к исследованию отраслевой политики государственного управления в системе ВО: (1) реформирование; (2) политический режим. Актуальность статьи обусловлена, с одной стороны, необходимостью поиска и применения новых форм и методов управления отраслевой политикой в системе ВО в условиях цифровизации, а с другой стороны, недостатком теоретико-методологических исследований и эмпирического обоснования в условиях цифровизации.
Цель научного исследования заключается в необходимости изучения основных направлений реализации отраслевой политики государственного управления в системе высшего образования в условиях цифровизации.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
- Рассмотреть специфику отраслевой политики государственного управления в системе ВО.
- Разработать анкету для онлайн опроса и провести с использованием Google docs опрос репрезентативной выборки студенческой молодежи вузов России.
- Рассмотреть влияние цифровизации на отраслевую политику в сфере ВО.
Научная новизна заключается в авторской трактовке современного состояния, путей развития и анализа перспектив отраслевой политики государственного управления в системе высшего образования в условиях цифровизации.
Методология исследования. В работе использовали следующие методы: анализ и синтез, систематизация и сравнение, экономический и логический анализ, а также онлайн опрос с использованием Google docs репрезентативной выборки студенческой молодежи вузов России.
Результаты. Рассмотрены некоторые вопросы отраслевой политики государственного управления в системе ВО. Показано, что изменения, произошедшие в сфере ВО, аналогичны трансформациям в других отраслях государственного и муниципального управления (ГМУ) и сигнализируют о грядущем новом понимании роли национального государства в обществе. Новые модели ГМУ приводят также и к переосмыслению механизмов отраслевого государственного финансирования, в том числе в сфере ВО.
Исследовано влияние цифровизации на отраслевую политику в сфере ВО. Выявлено, что студенческая молодежь в целом позитивно относится к применению цифровых технологий и в системе ВО и в ГМУ. Оценка студентами характеристик электронного государства также весьма позитивна.
Показано, что современная отраслевая политика органов ГМУ в сфере ВО находится под активным влиянием цифровизации в части внедрения новых технологий и изменения формата коммуникаций (офлайн — онлайн).
Автор ожидает в перспективе еще больших изменений в отраслевой политике органов ГМУ, особенно в связи с внедрением модели электронного правительства на принципах «Good governance».
Для последующих исследований автор считает актуальным изучить вопросы, касающиеся определения наиболее эффективной доли участия государства в управлении системой высшего образования.
Ключевые слова: публичный сектор; публичное управление в образовании; высшее образование; управление организациями публичного сектора; отраслевая политика; цифровизация; цифровые технологии; электронное государство
Истомин Леонид Григорьевич
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Профессор кафедры «Таможенное дело»
Кандидат экономических наук, профессор
E-mail: istominlg@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1146-0729
Калмыков Сергей Павлович
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет путей сообщения», Новосибирск, Россия
Доцент кафедры «Таможенное дело»
Кандидат исторических наук, доцент
E-mail: Oberst2006@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2183-5595
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=768565
Аннотация. В настоящей статье представлены материалы исследования внедрения новых информационных технологий, входящих в комплект искусственного интеллекта, применяемых для обработки массива информации при электронном таможенном декларировании. В качестве основы исследования взят 14 целевой ориентир развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 г. Проанализированы проблемы, связанные с повышением степени автоматизации при совершении таможенных операций, решаемые таможенными органами в интересах оптимизации перемещения товаров через таможенную границу. Рассмотрены имеющиеся трудности, связанные с контролем правильности заполнения графы 31 Декларации на товары, в которой указываются сведения о декларируемом товаре. Подробно изучено решение данной задачи путем внедрения технологии на основе семантического анализа. Рассмотрены ключевые понятия семантика, семантический анализ, «стоп-слова», «вода», «тошнота». Рассмотрены способы обучения машины (искусственного интеллекта) двумя способами. Проанализирована последовательность прохождения этапов семантического анализа. Раскрыты проблемы, возникающие при классификации товаров двойного назначения или иных, контролируемых при перемещении через таможенную границу товаров.
Отмечено преимущество применения семантики в таможенных органах, когда процесс сопоставления товаров из деклараций и товаров с объемными контролируемыми списками происходит практически мгновенно. Сделан вывод, что роль семантического анализа в таможенных органах в дальнейшем расширении практики применения технологий автоматического принятия решений, усовершенствования системы управления рисками приобретает важное стратегическое значение. Использование данной технологии в таможенном деле предполагает переход на очередной уровень развития, позволяющий повысить долю деклараций, выпущенных автоматически и снизить административную нагрузку на бизнес-сообщества.
Представлены результаты эксперимента по внедрению комплекса программных средств «Семантика» за период 2021–2022 гг., проводимого на базе Сибирского таможенного управления.
Ключевые слова: информационные технологии; авторегистрация; электронная таможенная декларация; семантика; технологии автоматической обработки текста
Лаврентьев Максим Андреевич
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: lavrentyevmaksim@live.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3383-5357
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1043014
Аннотация. Проблематика оценки инвестиционных проектов институционального арендного жилья в условиях российского рынка не является широко исследуемой из-за особенностей исторического развития жилищной сферы Российской Федерации, однако она будет иметь все большее значение по мере распространения бизнес-модели институционального арендного жилья в нашей стране. Анализ источников и факторов увеличения инвестиционной стоимости таких проектов является необходимым условием развития данной бизнес-модели в её институциональном виде. Целью настоящей статьи является определение и систематизация этих факторов, для чего автор: (1) проводит анализ стандартных этапов жизненного цикла проектов арендного жилья в сравнении с этапами жизненного цикла девелоперских проектов, предлагаемых в отечественной научной литературе; (2) разрабатывает укрупненную модель оценки инвестиционной стоимости перспективных проектов институционального арендного жилья на предынвестиционной стадии, которая учитывает правовую рамку и практические аспекты функционирования первичного рынка жилья и рынка аренды в России; (3) предлагает методику оценки влияния отдельных факторов на итоговый показатель инвестиционной стоимости (через показатель эластичности) на примере гипотетического проекта арендного жилья в российском городе-миллионнике. Показано, что основными факторами, влияющими на инвестиционную стоимость и следовательно, на инвестиционные показатели модельного проекта институционального арендного жилья, являются параметры доходной части проекта и ставка требуемой доходности, второстепенными — темпы роста цен и параметры расходной части проекта. Характеристики сроков реализации проекта на его инвестиционной фазе оказывают относительно слабое влияние на итоговую инвестиционную оценку проекта. Примечательно, что группа факторов с наибольшим влиянием отличается наибольшей непредсказуемостью, так как определяются ценообразованием на локальном рынке аренды и динамикой долгосрочных ставок в экономике, следовательно, представляется актуальным развитие методов их оценки и прогнозирования в условиях российского рынка.
Ключевые слова: арендное жилье; институциональное арендное жилье; рынки жилья; оценка недвижимости; девелопмент жилья; инвестиционная стоимость недвижимости; инвестиционный анализ в девелопменте жилья
Куровский Станислав Валерьевич
ООО «Высшая школа образования», Москва, Россия
Руководитель научно-исследовательского подразделения
E-mail: 8917564@gmail.com
Соснин Дмитрий Андреевич
ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», Пермь, Россия
E-mail: traph-perm@yandex.ru
Мишин Денис Александрович
ООО «Высшая школа образования», Москва, Россия
Руководитель редакционно-издательского отдела
E-mail: 9651530@gmail.com
Аннотация. Авторами настоящей статьи впервые в рамках отечественных академических исследований ставится вопрос оценки влияния регионального уровня финансовой грамотности на конкурентоспособность региона Российской Федерации. Полученные результаты настоящего исследования могут открыть исследователям ранее неизученные драйверы региональной конкурентоспособности и существенно улучшить модели оценки конкурентоспособности региона. Авторами представлены понятия региональной конкурентоспособности и уровня финансовой грамотности населения регионов, а также методики их оценки и проведено концептуальное обоснование влияния финансовой грамотности на региональную конкурентоспособность. Авторами выдвинуто предположение, что уровень финансовой грамотности населения региона, являясь результатом финансового образования и элементом человеческого капитала жителей региона, значимо, прямо и положительно влияет на уровень конкурентоспособность региона. В рамках проверки выдвинутого предположения была использована методология панельного регрессионного анализа (панельные модели со случайными эффектами) на данных 85 субъектов Российской Федерации за 2018–2022 гг. в размере 425 наблюдений. Источником данных является Национальное агентство финансовых исследований и Федеральная служба государственной статистики (Росстат). В результате построения панельной регрессионной модели не отвергается гипотеза о том, что уровень финансовой грамотности населения региона прямо и положительно воздействует на уровень конкурентоспособности региона. Было выявлено, что при росте значения индекса финансовой грамотности населения на 1 ед., индекс конкурентоспособности растёт на 0,05 ед. В результате авторам настоящего исследования удалось обосновать как теоретически, использую теорию эндогенного роста, так и эмпирически, используя панельный регрессионный анализ, наличие прямой и положительной связи между финансовой грамотностью населения региона и уровнем конкурентоспособности региона.
Ключевые слова: финансовая грамотность; конкурентоспособность региона; панельная регрессия; индекс конкурентоспособности; индекс финансовой грамотности.
Беленцов Юрий Алексеевич
ФГБОУ ВО «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра»,
Санкт-Петербург, Россия
Научный сотрудник
Доктор технических наук, профессор
E-mail: belents@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7492-2161
Мамедов Ширали Махаррам-оглы
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»,
Санкт-Петербург, Россия
Научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: mamedov_am@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0366-1085
Воронцова Наталья Сергеевна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»,
Санкт-Петербург, Россия
Научный сотрудник
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: vorontsovf.ns@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0081-4680
Пачулия Павел Ниязович
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»,
Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: p.pachuliia@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2415-2087
Аннотация. В статье анализируются причины аварий зданий за несколько лет в РФ. На основании определения основных причин аварий определяется значимость точности контроля качества строительных конструкций, на примере точности контроля механических свойств. На основании методов математической статистики оценивается влияние погрешности методов контроля на точность и качество строительных конструкций при соблюдении метрологических требований к процессу определения прочности в стандартных образцах. Авторами разрабатываются метрологические принципы совершенствования методов испытания и контроля качества современных бетонов и их влияние на надежность возводимых конструкций. Устанавливается зависимость точности измерения на качество контроля бетонных материалов и изделий разрушающими методами количество бракованных изделий. Авторами оценивается связь точности контроля качества бетона с вероятностью появления бракованных изделий.
В статье используется Байесова модель вероятности пропустить бракованное изделие при известной достоверности контроля и вероятности ошибки из-за погрешности измерения и испытания в процессе контроля. Рассчитывается дополнительная вероятность пропустить брак бетона при контроле по прочности в стандартных образцах разрушающим методом из-за несовершенства методов испытания. Оценивается «ненулевая вероятность» пропустить брак в процессе контроля прочности бетона, влияющая на уровень надежности, при соблюдении метрологических требований к испытанию.
Рассчитывается составляющая погрешности и точности контроля прочностных свойств бетона на надежность возводимых бетонных конструкций из-за возможности пропустить бракованные изделия и элементы конструкций Рассчитана дополнительная вероятность брака из-за точности контроля прочностных свойств от общего количества отбракованных деталей.
Ключевые слова: погрешность контроля прочности бетона; полная вероятность брака бетона; точность контроля; расчет полной вероятности брака на основании Байесовой модели; влияние качества на триаду надежности; анализ причин аварий зданий; погрешность определения класса бетона; точность контроля; вероятность пропустить брак бетона в стандартных образцах
