Switch to English languageНизамутдинов Марсель Малихович
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Заведующий сектором экономико-математического моделирования
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: marsel_n@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5643-1393
Атнабаева Алсу Расилевна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Научный сотрудник
E-mail: alsouy@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7042-1180
Ахметзянова Миляуша Ильгамовна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Младший научный сотрудник
E-mail: ms.milyash1997@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4875-7876
Аннотация. Миграционные процессы играют значимую роль в социально-экономическом и демографическом развитии Российской Федерации. По данным Росстата в более чем в 50 % субъектах РФ за 2019 г. наблюдается миграционная убыль населения. Так же можно заметить, что наиболее привлекательными для населения являются крупные города с высоким уровнем социально-экономического развития. В связи с этим целью исследования является оценка факторов взаимовлияния миграционного поведения населения и социально-экономического развития территории на базе методов агент-ориентированного моделирования. В качестве объекта исследования была выбрана Республика Башкортостан, как регион с самым высоким уровнем миграционной убыли в Приволжском федеральном округе. Согласно стратегии Республики Башкортостан на период до 2030 г. перед Правительством РБ стоит сложная задача принятия эффективных управленческих решений, которые приведут к повышению социально-экономического развития территорий и, следовательно, к повышению уровня миграционного прироста.
Отличительной особенностью данного исследования является использование агент-ориентированного моделирования (для учета индивидуальных характеристик агентов), нечеткой логики (для формирования правил поведения агентов) и ГИС-карт (для учета географического местоположения). Разработана модульная схема функционирования экономико-демографической модели, в которой описаны события, агенты, которые в них учувствуют, и методы, с помощью которых они были реализованы. Разработан алгоритм реализации блока «Миграция», в котором описана логика миграционного поведения агента «Человек» и его реакция на изменение социально-экономических показателей, учитываемых в рамках агента «Муниципалитет». По результатам исследования обоснованы сценарии развития муниципальных районов Республики Башкортостан на основе данных Министерства экономического развития и инвестиционной политики РБ, а также программы «Комплексное развитие моногородов Республики Башкортостан».
Ключевые слова: миграция; агент-ориентированная модель; алгоритм; сценарный прогноз
Коптяев Евгений Николаевич
ФГАОУ ВО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова», Архангельск, Россия
Старший преподаватель
E-mail: evgenijkoptjaev@gmail.com
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=792304
Аннотация. Современные нефтедобывающие компании представляют собой сложный бизнес, который основан на конкурентной борьбе и применении передового опыта, в том числе и технического. Собранные данные показывают уровень инновационной активности ведущих компаний в данной сфере, а в качестве источника используется база данных патентного ведомства Европейского союза, которая позволяет получить полное представление о типе, количестве и распределении по годам патентов на изобретение в привязке к заявившим их компаниям. Такие данные являются максимально достоверными и не подвержены искажению в отличие от вторичных источников информации, также как и годовые финансовые отчеты – на основе которых делается сравнительная оценка эффективности инновационной деятельности ведущих компаний. Личный опыт автора статьи состоит в подаче более 90 заявок на изобретения и полезные модели России, что позволило оценить базовые затраты на подготовку и подачу заявок на патенты различных компаний нефтегазовой отрасли. Анализ полученных автором статьи данных показал большой разброс в объемах ежегодно получаемых патентов на изобретения среди ведущих компаний нефтегазовой отрасли. Особо выделяется деятельность компании Occidental Petroleum, которой получается до 17000 патентов ежегодно – что существенно превосходит достижения всех остальных компаний, вместе взятых. Однако следует учесть экспоненциальный рост патентования для указанной компании; можно предположить о наличии в ней сотрудников, обладающих большим опытом и особой политике руководства данной компании. Сравнение данных годовых финансовых отчетов показывает об отсутствии прямой взаимосвязи между объемами нематериальных активов и вложениями в их создание, таким образом создание большого пула патентов не ведет к существенному росту капитализации или явным конкурентным преимуществам.
Ключевые слова: инновации; патентование; конвенция; изобретение; патентное бюро; нефтегазовая отрасль; корпорация; бизнес
Арустамов Эдуард Александрович
АНОО ВО ЦРФ «Российский университет кооперации», Мытищи, Россия
Почётный профессор
Доктор экономических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ
E-mail: eduard-arustamov@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7042-4090
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=262765
Волкова Ирина Николаевна
ФГБУН «Институт географии Российской академии наук», Москва, Россия
Ведущий научный сотрудник отдела социально-экономической географии
Кандидат географических наук
E-mail: volin511@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4635-7318
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=61985
Крылов Петр Михайлович
ГОУ ВО МО «Московский государственный областной университет», Мытищи, Россия
Географо-экологический факультет
Доцент кафедры «Экономической и социальной географии»
Кандидат географических наук, доцент
E-mail: pmkrylov@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9212-8751
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=223158
Аннотация. Уровень развития транспортной инфраструктуры страны является одним из важнейших цивилизационных, географо-экономических и социальных характеристик государства. Статья основана на материалах научного исследования, в котором проанализированы итоговые данные комплексного наблюдения условий жизни населения России (для городских населенных пунктов) в сфере транспортного обслуживания и транспортной обеспеченности населения по исследовательским показателям на 2018 год. Анализ данных комплексного наблюдения условий жизни населения, проводимого российским федеральным агентством по статистике один раз в два года, способствует лучшему пониманию локальных и региональных процессов в сфере удовлетворенности населения уровнем и качеством транспортного обслуживания, обеспеченности различными видами транспортных средств и работой общественного транспорта.
В целом, по данным комплексного наблюдения условий жизни населения, показатели транспортного обслуживания и транспортной обеспеченности населения существенно отличаются в городских населенных пунктах разной людности, особенно в сравнении показателей малых и средних городских населенных пунктов (до 100 тыс. чел.) с показателями более крупных городов.
В статье сделаны выводы о различиях городских населенных пунктов разной людности по состоянию транспортного обслуживания общественным транспортом и обеспеченности населения различными видами личного транспорта. Использование личного автомобиля и мотоцикла значительно выше в малых городских населенных пунктах, что, на наш взгляд, связано с недостаточным развитием в них общественного транспорта. Чаще всего личным транспортом пользуются лица среднего возраста (около 45 лет), а также многодетные семьи. Услугами такси также больше пользуются в населённых пунктах с меньшей людностью (вероятно, и это можно объяснить более слабым развитием общественного транспорта в них). Доля населения, использующего общественный транспорт, закономерно возрастает от 46 % до 72–73 % и растет она одновременно с ростом численности населения в городских населенных пунктах (от 50 до 500 тысяч жителей). Однако этот показатель начинает несколько снижаться по мере роста числа жителей городских населенных пунктов.
Ключевые слова: условия жизни населения; комплексное наблюдение условий жизни населения; городские населённые пункты; транспортное обслуживание; обеспеченность транспортом; транспортная доступность; улично-дорожная сеть; общественный транспорт; транспортно-дорожный сервис; пассажироперевозки; статистика транспорта
