2024. — Т 16. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/11ecvn224.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 769.5 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Тахтамышев, Х. М. Моделирование процессов управления мощностью технических служб малых автосервисных предприятий в условиях вероятностного спроса / Х. М. Тахтамышев, Э. Ю. Гукетлев, С. А. Белов // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/11ECVN224.pdf (дата обращения: 14.06.2024).


Моделирование процессов управления мощностью технических служб малых автосервисных предприятий в условиях вероятностного спроса

Тахтамышев Хизир Махмудович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Профессор кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: hizirt43@mail.ru

Гукетлев Эльдар Юсуфович
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет», Майкоп, Россия
Старший преподаватель кафедры «Автомобильного транспорта»
E-mail: eldar013@bk.ru

Белов Сергей Александрович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Доцент кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
Кандидат педагогических наук
E-mail: belovmail@yandex.ru

Аннотация. Авторы рассматривают результаты моделирования управления мощностью технических служб автомобильных сервисных предприятий в условиях случайного характера загрузки. Автосервисы сталкиваются с проблемами рационального использования своих ресурсов из-за неравномерного потока заявок на обслуживание в течение дня и недели, а также колебаний интенсивности трудозатрат на ремонт.

Улучшение уровня использования мощностей осложняется конкуренцией между предприятиями и ограничением длины очереди автомобилей, ожидающих обслуживания. Для решения таких задач используются математические модели теории очередей. Основная цель моделирования в данном случае заключается в установлении зависимостей между вероятностью отказа автомобилей от очереди и коэффициентом загрузки автомобильных сервисных предприятий.

Результаты моделирования представлены в виде номограмм, отражающих зависимости между вероятностью отказа от обслуживания и уровнем нагрузки в в диапазоне от 0,1 до 1 для числа постов от 1 до 5. Авторы рекомендуют для определения оптимального резерва мощности действующих предприятий руководствоваться экономической целесообразностью изменения пропускной способности исходя из соотношения интенсивности входящего потока, средней цены обслуживания одного автомобиля и текущих издержек предприятия на содержание материальных и трудовых ресурсов.

Статья завершается выводом: для определения оптимального резерва мощности действующих предприятий необходимо руководствоваться экономической целесообразностью изменения пропускной способности исходя из соотношения интенсивности входящего потока, средней цены обслуживания одного автомобиля и текущих издержек предприятия на содержание материальных и трудовых ресурсов по подразделениям технической службы отдельно. Таким образом, экономически обоснованным является допущение очереди длиной 1–2 автомобиля для диапазона числа постов от 1 до 5 для малых автосервисных предприятий.

Ключевые слова: автосервисные предприятия; входящий поток; заявки; посты; автомобили; ремонт; мощность; техническая служба; вероятность; теория массового обслуживания; математические модели; моделирование; стохастичность; коэффициент загрузки

 

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий