2025. — Т 17. — № 2 | Страница 4

Приходько Людмила Николаевна
ФГБОУ ВО «Сочинский государственный университет», Сочи, Россия
Доцент кафедры «Строительства и сервиса»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: miladon1@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7358-5754
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=198691

Белякова Екатерина Владимировна
ФГБОУ ВО «Сочинский государственный университет», Сочи, Россия
Старший преподаватель кафедры «Строительства и сервиса»
E-mail: bev.03@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9485-0246

Аннотация. В работе рассмотрены вопросы энергоэффективности и ресурсосбережения на примере пятиэтажного здания г. Сочи Краснодарского края. Причиной низкой энергоэффективности в трубах теплосетей, на поверхностях котлов и трубок отопительного оборудования являются отложения накипи. Для решения проблемы накопления отложений необходимо регулярно очищать систему трубопроводов в инженерных системах. Рассмотрен экологический метод очистки труб, основанный на использовании свойств молочнокислых бактерий для борьбы с разного рода отложениями на внутренней поверхности труб. Биологическая очистка труб с использованием молочнокислых бактерий представляет собой инновационный и экологически чистый метод, значительно превосходящий традиционные химические методы по ряду параметров. В отличие от агрессивных химикатов, требующих сложной утилизации и потенциально опасных для окружающей среды, биоочистка основана на естественных процессах разложения органических загрязнений. Это исключает необходимость полного демонтажа оборудования и снижает риски для здоровья персонала. Ключевую роль в этом процессе играют специально отобранные и, зачастую, модифицированные штаммы молочнокислых бактерий, которые демонстрируют высокую эффективность в разложении налете и различных органических отложений, характерных для водопроводных, канализационных и промышленных труб. Представлены этапы биоочистки, проведен расчет стоимости очистки системы отопления пятиэтажного многоквартирного дома биотехнологическим методом, который показал, что процесс займет около 6 дней и обойдется в 230–250 тысяч рублей.

Ключевые слова: энергоэффективность; молочнокислые бактерии; биоочистка; отложения; накипь; отопительные системы; эксплуатация; срок службы

Чичеров Илья Александрович
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Люберцы, Россия
Аспирант
E-mail: ilja.chi4erow@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1198118

Гребеник Виктор Васильевич
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Люберцы, Россия
Профессор кафедры «Экономической теории и экономики таможенного дела»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: gvik65@mail.ru

Аннотация. В условиях ускоренной цифровизации российской экономики, усложнения внешнеэкономической среды и многократной перестройки международных логистических маршрутов особенно остро встаёт вопрос о повышении эффективности механизмов таможенного контроля и оценки рисков при осуществлении международных перевозок. Одним из актуальных решений данной задачи является внедрение системы рейтингования автоперевозчиков, основанной на комплексной цифровой оценке их деятельности. В исследовании рассмотрена теоретико-методологическая база формирования цифрового профиля перевозчика, включающего совокупность параметров юридического, финансового, операционного и технологического характера. Ключевыми критериями выступают история административных правонарушений, уровень финансовой устойчивости, качество предоставляемых логистических услуг, степень цифровизации компании и наличие международных сертификатов соответствия. Авторами предложена алгоритмическая модель оценки логистических рисков и надёжности перевозчиков на базе балльной системы с весовыми коэффициентами, позволяющая формировать интегральный рейтинг перевозчика. Описаны подходы к внедрению элементов искусственного интеллекта и технологий Big Data для повышения точности прогнозов, а также выявления нестандартных паттернов поведения, сопряжённых с высокими логистическими рисками. Особое внимание уделено идентификации барьеров, ограничивающих повсеместное внедрение системы в России, включая отсутствие нормативной базы, низкий уровень цифровой зрелости части перевозчиков и сложности интерпретации качественных критериев. Авторами обоснована эффективность рейтинговой системы как управленческого инструмента, способного повысить доверие к участникам внешнеэкономической деятельности, снизить административную нагрузку на надзорные органы и укрепить устойчивость логистической инфраструктуры в условиях внешнеэкономической нестабильности.

Ключевые слова: рейтингование перевозчиков; цифровой профиль; таможенный контроль; Big Data; система управления рисками; логистика; машинное обучение.

Бондаренко Кристина Александровна
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: metsheryakova.ka@edu.spbstu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1134326

Политаева Наталья Анатольевна
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: politaevana1971@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3522-1925
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=439213

Аннотация. Микропластик представляет собой новый тип загрязняющих веществ, проникающих в организм человека, в том числе с питьевой водой. В связи с этим обеспечение эффективного удаления микропластика из водных источников приобретает особую значимость. Установлено, что микропластик представляет потенциальную угрозу для здоровья человека, поскольку способен накапливаться в организме, вызывать воспалительные процессы и оказывать негативное воздействие на иммунную, эндокринную, репродуктивную, нервную и пищеварительную системы. В данной статье авторами рассматривается использование полиалюминия хлорида (PAC) и хитозана (CTS) для удаления микропластика из воды. В ходе эксперимента было исследовано применение этих флокулянтов в системах очистки воды, направленных на удаление частиц полиэтилентерефталата (ПЭТ), одного из наиболее распространённых загрязнителей. Система PAC+CTS продемонстрировала более высокую эффективность по сравнению с традиционной системой PAC, особенно в нейтральных и щелочных условиях pH. Эксперименты показали, что комбинация этих двух флокулянтов значительно улучшает процесс флокуляции, благодаря чему образуются более плотные и объёмные флоки, способствующие более эффективному осаждению микропластика. Механизм флокуляции включал как нейтрализацию зарядов с помощью ионов Al³⁺, так и усиливающее воздействие аминогрупп хитозана, что способствовало адсорбции микропластиковых частиц и образованию химических связей. Влияние pH на эффективность процесса показало, что оптимальные результаты были получены при pH 9–11. Этот подход доказал свою экологическую безопасность, снижая дозировку традиционных химических флокулянтов и обеспечивая более стабильную и эффективную очистку воды. Работа имеет важное значение для разработки экологически чистых методов борьбы с микропластиком, что имеет практическое значение для улучшения качества водных ресурсов.

Ключевые слова: микропластик; полиалюминий хлорид; хитозан; очистка; коагуляция; флокуляция; водоочистка

Тарасова Ольга Григорьевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», Краснодар, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор ВАК
E-mail: olenca@ro.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7913-1756
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=448505

Фоменко Дмитрий Сергеевич
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина», Краснодар, Россия
E-mail: dmitriyfomenko179@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-1108-5334

Аннотация. В представленной статье исследуется проблема оценки углеродного следа в процессе сгорания различных строительных материалов в условиях пожара. Актуальность темы обусловлена потребностью возведения зданий, оказывающих минимальное вредное воздействие на окружающую среду в процессе эксплуатации и способствующих сокращению выбросов в атмосферу вредных веществ при чрезвычайных ситуациях. Авторы рассматривают опасные факторы пожаров, такие как высокая температура, выделения токсичных летучих соединений и углекислого газа, и их взаимосвязь как с материалами, применяемыми при строительстве, так и с глобальным потеплением, вклад в которое довольно значителен. Таким образом, в работе рассматривается влияние возникновения пожаров на состояние окружающей среды, анализируются современные методы и подходы к выбору и разработке экологически безопасных строительных материалов, включая использование вторичных ресурсов, биоматериалов и нанотехнологий. Особое внимание уделяется практическим примерам успешного применения этих технологий в строительной отрасли и создании экологически чистых материалов, а также их влиянию на снижение углеродного следа и улучшение качества жизни людей и восстановлению благоприятной экологической обстановки. В заключение, авторы подчеркивают важность оценки углеродного следа при выборе материалов в процессе проектирования и эксплуатации зданий, а также использования инновационных разработок в целях минимизации риска возникновения пожара или его полного предотвращения, что несомненно позволит улучшить безопасное пребывание людей в здании и экологическую обстановку в целом.

Ключевые слова: технологии; экологически чистые материалы; углеродный след; моделирование; опасные факторы пожара

Саркисов Георгий Александрович
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
Старший преподаватель
Кандидат геолого-минералогических наук
E-mail: sarkisov_ga@pfur.ru
ИСТИНА: https://istina.msu.ru/workers/10912041
Google Академия: https://scholar.google.ru/citations?user=OwYaHEgAAAAJ

Станис Елена Владимировна
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
Профессор
Кандидат технических наук
E-mail: stanis-ev@rudn.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3306-4329
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=569611
Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=6FVOh-oAAAAJ
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6506833438

Дрыгваль Полина Валерьевна
ФГБУН ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского Российской академии наук», Севастополь, Россия
Младший научный сотрудник
E-mail: any-poly@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0304-6448
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1000636

Аннотация. В статье отражено то, что на сегодняшний момент Камчатский полуостров является объектом пристального всестороннего изучения в связи с необходимостью хозяйственного освоения территории и выбора наиболее рациональных форм природопользования. Предполагается строительство большого туристического комплекса в районе с современной вулканической деятельностью. В связи с этим стоит задача изучения эколого-геохимических параметров почв, включая гигиенические показатели, которые входят в обязательные при планировании строительных мероприятий. Были проведены инженерно-экологические исследования данной территории. В результате исследований был проведен отбор образцов почвенного покрова и из скважин. Авторами были обобщены и проанализированы результатов исследования. В результате этого сделана оценка эколого-геохимических условий территории предполагаемого строительства. Почвы территории являются молодыми с неполно развитыми профилями. В их основании находится пепловый материал, а глубже различные вулканогенные породы. В данной статье представлены результаты экологической и геохимической оценки почвенного покрова территории юго-восточного региона Камчатского полуострова в связи с перспективой строительства. В статье авторами приведён анализ состояния почвенного покрова по комплексу химико-аналитических и санитарно-микробиологических показателей. Оценен показатель антропогенной нарушенности предполагаемой территории строительства рекреационно-туристического комплекса, который связан и с эколого-геохимическими показателями соотношения ориентировочно допустимой концентрации и предельно допустимой концентрации элементов в почвах. На основе прямых полученных данных построена карта эколого-почвенного районирования на базе разработанной методики оценки категории благоприятности территории. По результатам исследования авторы считают, что наибольшую опасность представляют загрязнение территории мышьяком и значительная антропогенная нарушенность.

Ключевые слова: эколого-геохимическая оценка; гигиенический показатель; антропогенная нарушенность; рекреационно-туристический комплекс; эколого-почвенное районирование; ориентировочно допустимая концентрация; предельно допустимая концентрация

Кургаева Жанна Юрьевна
ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», Казань, Россия
Доцент кафедры «Государственного управления, истории и социологии»
Кандидат исторических наук, доцент
E-mail: jkurgaeva@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-9790-9677

Аннотация. Исследование посвящено анализу цифровой трансформации государственного управления и гражданского участия в условиях стремительного развития цифровых технологий.

Рассмотрены теоретические подходы и современные модели цифрового взаимодействия между государством и гражданами, включая теорию сетевого общества, концепции открытого электронного и цифрового правительства, государственно-общественного партнерства, модели многоуровнего и предиктивного управления, электронного участия и цифрового гражданства и др.

Проведен анализ ключевых факторов, влияющих на успешность цифровой трансформации, таких как технологическая инфраструктура, уровень цифровой грамотности, доверие граждан, экономические, правовые и организационные аспекты.

Особое внимание автор уделил российскому контексту, включая региональные различия в доступе к цифровым услугам, вопросы цифрового неравенства, а также успешные примеры внедрения цифровых технологий в государственном управлении. Выделены основные индикаторы оценки уровня развития цифрового государства и методы их измерения.

Автор проанализировал статистические данные, результаты социологических исследований и рейтинговые показатели, касающиеся цифровизации государственного управления в России.

В статье рассматриваются риски и проблемы в области цифровизации государственного управления и гражданского участия, включая цифровое неравенство, угрозы кибербезопасности, недостаточную цифровую грамотность населения и др.

На основе проведенного исследования предложены рекомендации для повышения эффективности цифровой трансформации государственного сектора по устранению барьеров и укреплению доверия граждан к государственным цифровым платформам.

Автор делает вывод о необходимости комплексного подхода к цифровой трансформации для повышения эффективности управления, прозрачности и вовлеченности граждан в процесс принятия решений.

Ключевые слова: цифровизация; цифровая трансформация; цифровое государственное управление; электронное правительство; открытое правительство; цифровое правительство; цифровой гражданин; гражданское участие; цифровая изоляция; цифровое неравенство

Бызов Никита Игоревич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Преподаватель, аспирант
E-mail: ni949@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4397-4939

Боровкова Анастасия Евгеньевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: Anastasik24@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8825-0888

Аннотация. В данной авторы провели обширный анализ существующих организационно-технологических подходов к восстановлению жилых многоквартирных жилых домов из сборных железобетонных конструкций, пострадавших от внешних динамических воздействий, вызванных военными действиями на территориях Луганской и Донецкой Народных Республик. В статье отмечается, что актуальность исследования обусловлена острой необходимостью оперативного восстановления жилого фонда в условиях массовых разрушений, где традиционные подходы к ремонту и восстановлению демонстрируют низкую эффективность из-за недостаточной адаптации к особенностям постконфликтных территорий. Авторы выявили главные проблемы в применении существующих подходов: высокие затраты, длительные сроки работ, отсутствие квалифицированной рабочей силы, ограниченная надежность восстановленных конструкций и низкая адаптивность технологий к изменчивым условиям.

В статье рассматриваются технологии восстановления: армирование внедрением полимерных составов, армирование карбоновыми материалами, замена поврежденных участков бетона, ускоренное твердение бетона. Однако, как отмечают авторы, вышеуказанные технологии недостаточно учитывают особенности работы в условиях ограниченности ресурсов, транспортной изоляции и повышенных рисков, что влечет за собой снижение качества и увеличение сроков реализации проекта. Также организационные аспекты — планирование, управление проектами, логистика и контроль качества — тоже испытывают ограничения: нехватка гибкости управления процессами, затруднения с поставкой материалов и недостаток подготовки специалистов дополняют проблем восстановления.

В данном исследовании предлагается использование гибких мобильных технологий, местных материалов, оптимизация логистики и применение модульных методов строительства и систем управления проектами для ускорения процесса. Также подчеркивается необходимость качественной подготовки рабочих посредством специализированного образования и привлечения экспертов для помощи в обучении местных специалистов.

Ключевые слова: динамические воздействия; организационно-технологические методы; повреждения; восстановительные работы; новые территории.

Поправко Инна Викторовна
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет», Воронеж, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и бухгалтерского учета»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: ipopravko@mail.ru

Аннотация. В статье представлен комплексный анализ механизмов адаптивного обучения интеллектуальных чат-ботов, построенных на базе больших языковых моделей, с акцентом на их применение в контексте бухгалтерской и налоговой экспертизы. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности обработки нормативно-финансовой информации и частыми изменениями законодательства Российской Федерации в сфере учета и налогообложения. Целью работы является систематизация современных подходов к адаптации языковых моделей под задачи бухгалтерской экспертизы и формирование концептуальной архитектуры обучаемого чат-бота. Автором проанализированы ключевые механизмы: тонкая настройка на отраслевых данных, обучение с подкреплением с обратной связью от специалистов, непрерывное дообучение на новых текстах, а также подключение к внешним источникам знаний. Приведены практические примеры реализации адаптивных интеллектуальных систем в компаниях, оказывающих бухгалтерские и аудиторские услуги, а также взаимодействия пользователей с чат-ботами. В результате проведенного исследования предложена обобщенная архитектура чат-бота с возможностью самосовершенствования и актуализации знаний. Сделаны выводы о высокой эффективности использования таких систем для автоматизации типовых задач, повышения оперативности и снижения информационной нагрузки на специалистов. Обоснована целесообразность гибридного подхода, сочетающего возможности искусственного интеллекта с экспертной оценкой человеком. Материалы статьи могут быть использованы для проектирования интеллектуальных помощников и чат-ботов в области финансово-экономического анализа и автоматизации учетной деятельности.

Ключевые слова: интеллектуальный чат-бот; большие языковые модели; адаптивное обучение; бухгалтерская экспертиза; налоговый учет; автоматизация; обучение с подкреплением

Незамайкин Валерий Николаевич
ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», Москва, Россия
Профессор кафедры «Финансов и кредита»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: nezamaikinvn@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=393953
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57203791115

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической теории»
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Кирпичева Мария Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Маркетинга»
Кандидат экономических наук
E-mail: MAKirpicheva@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=808585
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57208153576

Аннотация. Исследование посвящено формированию целостной методологии разработки и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений (СППР) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Работа фокусируется на систематизации концептуальных подходов к проектированию интеллектуальных СППР, анализе лучших практик их имплементации, определении ключевых факторов эффективности данного процесса в контексте цифровой трансформации систем управления. В теоретическом разделе исследования представлен ретроспективный анализ эволюции научной мысли в области создания систем поддержки принятия решений. Особое внимание уделяется выявлению специфики интеллектуальных СППР, их архитектурных особенностей и функциональных возможностей в сравнении с классическими системами. На основе обобщения существующих таксономий предложена расширенная классификация ИИ-ориентированных СППР, учитывающая как технологическую базу, так и особенности управленческих задач, для решения которых они предназначены. Методологический блок работы раскрывает принципы системного проектирования интеллектуальных СППР. Обосновывается необходимость комплексного подхода, интегрирующего бизнес-анализ, построение онтологических и математических моделей, формирование требований к данным, выбор ИИ-инструментария, валидацию и тестирование прототипов, обучение пользователей. Разработана концептуальная схема, иллюстрирующая основные этапы и артефакты данного процесса. Прикладная часть исследования содержит анализ успешных кейсов внедрения ИИ-СППР в практику управления крупных компаний из различных отраслей экономики. На основе глубинных интервью с руководителями проектов и документального анализа определены типовые вызовы и критические факторы успеха реализации подобных инициатив. Особый акцент сделан на вопросах трансформации процессов принятия решений, моделей компетенций менеджеров, корпоративной культуры в целом. Концептуальным результатом работы выступает обобщенная методология разработки и имплементации интеллектуальных СППР, интегрирующая принципы системной инженерии, управления знаниями и изменениями. Предложенный подход носит универсальный характер и может быть адаптирован под специфику широкого круга предприятий, стремящихся к активному использованию возможностей ИИ для повышения качества и скорости принятия управленческих решений в условиях нарастающей сложности и динамизма бизнес-среды.

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений; искусственный интеллект; цифровая трансформация управления; машинное обучение; онтологическое моделирование; системная инженерия; управление знаниями; интеграция систем; методология проектирования; факторы успеха имплементации

Мади Новел
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Уфа, Россия
Аспирант
E-mail: novelmadi@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-4417-5781

Зейгман Юрий Вениаминович
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», Уфа, Россия
Доктор технических наук, профессор
E-mail: jvzeigman@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=326361

Аннотация. Изменение фазового состояния углекислого газа при его закачке в пласт с целью увеличения добычи нефти оказывает влияние на эффективность процесса вытеснения нефти.

Однако в научной литературе отсутствуют точные математические модели, на основе которых можно было бы изучать изменения фазового состояния углекислого газа в трехфазной смеси (вода / нефть / диоксид углерода).

В данной работе мы опирались на математическую модель Пенга Робинсона с модификациями, предложенными в предыдущих исследованиях. для определения фазового поведения компонентов смеси при различных давлениях и температурах, возникающих в процессе закачки двуокиси углерода в нефтяной пласт для увеличения нефтеотдачи.

Результаты проведенного исследования с математическим моделированием изучаемых процессов позволили выполнять прогноз фазового поведения двуокиси углерода при контакте с пластовыми водой и нефтью и повысить эффективность применения СО₂ как метода увеличения нефтеотдачи. Результаты также показали, что СО₂ существует в жидкой фазе внутри трехфазной системы в условиях давления и температуры пласта, имеет перспективность для стратегий повышения нефтеотдачи.

Результаты данного исследования расширяют знания в области математического моделирования фазовых изменений углекислого газа в процессе увеличения добычи нефти. Предложенная математическая модель также позволяет определить идеальные параметры закачки для контроля изменения фазового состояния углекислого газа под давлением и температурными условиями пласта.

Ключевые слова: двуокись углерода; фазовое состояние; трехфазная система; математическая модель; смешивание с нефтью; модель Пенга-Робинсона; повышение нефтеотдачи