Ковтуненко Марина Георгиевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Доцент кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью», преподаватель
Кандидат экономических наук
E-mail: ann22852@mail.ru
Исаев Сергей Вячеславович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: ann22852@mail.ru
Бурачевский Даниил Андреевич
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: ann22852@mail.ru
Гусев Михаил Александрович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: ann22852@mail.ru
Аннотация. В представленной статье авторами рассмотрены категории, которые позволяют систематизировать и классифицировать современное жилье. Актуальность исследования обусловлена необходимостью упорядочить многообразие предлагаемых объектов и создать четкую систему критериев для их сравнения. Целью исследования является определение систематизированного подхода к классификации жилой недвижимости и выявление особенностей некоторых типов жилья рынка г. Краснодара. Достижение поставленной цели позволит потенциальным покупателям более осознанно подходить к выбору жилья, опираясь на предложенные категории. В статье детально анализируются такие критерии классификации, как класс жилья (эконом, комфорт, бизнес, элит.), конструктивные особенности зданий, этажность, местоположение относительно инфраструктурных объектов, транспортная доступность и экологические характеристики районов. Кроме того, было уделено внимание и семьям с детьми как отдельной категории покупателей. Опираясь на анализ деятельности крупнейших застройщиков Краснодара, оценке их надежности и реализуемых проектов было сформировано четкое представление о положении недвижимости на современном рынке.
Результатами исследования стали: во-первых, разработанная систематизация новостроек по ключевым категориям; во-вторых, сравнительный анализ существующих застройщиков и районов строительства. На основе этого анализа выявлены преимущества и недостатки различных локаций для разных групп покупателей — с учетом их требований к бюджету, транспортной доступности, социальной инфраструктуре и экологии. Полученные выводы могут служить практическим руководством для потенциальных покупателей жилья в Краснодаре.
Ключевые слова: недвижимость; комфорт; структура жилья; рынок недвижимости; классификация совреенного жилья
Верховский Роман Дмитриевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант кафедры «Строительства объектов тепловой и атомной энергетики»
E-mail: roman.verhovskii@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-6689-2172
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1307525
Морозова Дарья Владимировна
АО «Производственная Компания «ИнжСтрой», Котельники, Россия
Начальник производственно-технического отдела
E-mail: dasha-mv@mail.ru
Белов Вячеслав Васильевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент кафедры «Строительства объектов тепловой и атомной энергетики»
Кандидат технических наук
E-mail: BelovVV@mgsu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6246-6100
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=771281
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57218418373
Бусурина Анастасия Александровна
АО «СК «Олимпийский», Москва, Россия
Инженер-сметчик отдела бюджетирования
E-mail: Smeta-MK@yandex.ru
Аннотация. В ближайшие 16 лет в России планируют ввести в эксплуатацию мощности теплоэлектростанций в объёме 35 ГВт, что подразумевает под собой реализацию нескольких десятков новых проектов по строительству и реконструкции. Такая реализация сопряжена с большим количеством рисков, влияющих на сроки и стоимость проекта, и представляет собой сложную инженерную и организационно-управленческую задачу.
Во многих научных работах поднимается тема инвестиционно-строительных рисков в проектах подобных по сложности и масштабности, связанных с большими объемами технической документации, ее обращением, между участниками строительного производства, объемами строительно-монтажных работ. Однако, применительно к теплоэлектростанциям вопросы рисков при реализации инвестиционно-строительных проектов не достаточным образом изучены в специальной и научно-технической литературе, в частности — опыт реализации не систематизирован в пределах отраслевой специфики, причины и последствия исследователями не описаны, компенсирующие мероприятия также не изучались. В связи с чем, данное исследование посвящено созданию первоначального массива рисков при строительстве теплоэлектростанций, на основе открытых источников информации, их классификации и формализации. Для этого проведен анализ этапов жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта теплоэлектростанции на предмет реализовавшихся рисков, описанных в средствах массовой информации и отчётах участников реализации инвестиционно-строительных проектов объектов энергетики, что позволило собрать необходимый банк данных о рисках с описанием их степени влияния на продолжительность реализации проекта. Выполнена классификация по общему признаку — объектам формируемой продукции и формализация по категориям выявленных рисков. В результате проделанной работы, авторами определены дальнейшие направления исследования в сфере методической обеспеченности проектной реализации инвестиционно-строительных проектов теплоэлектростанций, сформирована соответствующая статистическая база на основе сведений о реальных проектах.
Ключевые слова: риск; энергетическое строительство; инвестиционно-строительный проект; жизненный цикл проекта; теплоэлектростанция; продолжительность; влияние риска на проект; классификация рисков по этапу реализации жизненного цикла проекта
Дерен Иванна Ивановна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Владимир, Россия
Профессор кафедры «Гуманитарных и социально-экономических дисциплин»
ФКОУ ВО «Владимирский юридический институт Федеральной службы исполнения наказаний»,
Владимир, Россия
Профессор кафедры «Финансов»
Доктор экономических наук
E-mail: deren-ivanna@уаndех.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9652-4092
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=310520
Демьяненко Светлана Геннадьевна
ФГБОУ ВО «Московский исследовательский институт геодезии и картографии», Москва, Россия
Преподаватель кафедры «Экономики»
E-mail: demianenkosg@miigaik.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-9479-6841
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1303342
Аннотация. В исследовании рассмотрена проблема классификации стоматологических услуг как объекта экономического анализа и управления в условиях развития региональных систем здравоохранения. Актуальность исследования обусловлена отсутствием единого методологического подхода, обеспечивающего взаимосвязь между нормативной идентификацией медицинской услуги, технологией её выполнения, структурой ресурсного обеспечения и механизмов формирования стоимости. Авторами проведен анализ действующих нормативных и классификационных инструментов, применяемых в стоматологической практике, включая номенклатуру медицинских услуг, положения Налогового кодекса РФ, федеральный классификатор стоматологических услуг в системе обязательного медицинского страхования, а также подходы управленческого учета и теории управления. В исследовании использованы методы системного, сравнительного и структурного анализа. Выявлено, что существующие подходы ориентированы преимущественно на нормативные, учетные и тарифные задачи и не обеспечивают комплексного отражения экономической структуры стоматологических услуг.
Авторами предложены многоуровневая классификация экономики здравоохранения в сфере стоматологии и модель управления формированием её экономических показателей, основанные на взаимосвязи нормативных, технологических, процессных и ресурсных факторов. В отличие от существующих подходов, разработанная модель позволяет рассматривать стоматологическую помощь как комплексный объект экономического анализа и управления. Предложенный подход обеспечивает возможность сопоставления клинических и экономических характеристик лечения, учитывает вариативность применяемых медицинских технологий и различия в структуре ресурсного обеспечения. Практическое значение исследования заключается в повышении точности анализа расходов, оценки ресурсоемкости стоматологической помощи и повышении обоснованности управленческих решений в медицинской организации.
Ключевые слова: стоматология; экономика здравоохранения; классификация стоматологических услуг; управление стоматологией; экономика стоматологических услуг; себестоимость стоматологических услуг; экономика стоматологии
Карманов Михаил Борисович
Челябинск, Россия
Индивидуальный предприниматель
E-mail: karmanovmb@gmail.com
Аннотация. В статье рассматривается методический подход к оценке эффективности транспортных мероприятий, направленных на снижение выбросов автотранспорта в городах. Актуальность исследования связана с высокой нагрузкой транспорта на городской воздух, близостью зон выбросов к жилой застройке и потребностью в единой расчетной базе для отбора природоохранных решений в рамках проекта «Чистый воздух». Цель работы состоит в разработке и апробации подхода, который объединяет сценарный транспортный расчет, данные сводных расчетов загрязнения воздуха и оценку вклада автотранспорта в концентрации загрязняющих веществ в контрольных точках. Научная новизна статьи определяется согласованием базового и проектного сценариев на уровне участков улично-дорожной сети, применением коэффициента приведения для увязки модельных и официальных данных, а также включением оценки изменений в контрольных точках. В качестве минимальной расчетной единицы принят участок улично-дорожной сети, для которого выбросы рассчитываются в базовом и проектном сценариях с последующим агрегированием по городу. Методология апробирована на материалах шестнадцати городов-участников проекта, а в статье подробно разобраны результаты по шести из них. Результаты апробации показали зависимость эффекта от охвата сети, структуры потока и характера перераспределения движения. Локальные меры, затрагивающие отдельный сегмент парка, дали снижение менее одного процента, тогда как меры, меняющие пространственную организацию транспортных потоков, обеспечили снижение валовых выбросов до сорока процентов. На основе полученных данных сформулированы практические рекомендации по отбору и приоритизации транспортных мероприятий. Статья будет полезна исследователям, транспортным инженерам, экологам и специалистам органов городского управления.
Ключевые слова: автотранспорт; выбросы; город; транспортные мероприятия; улично-дорожная сеть; сводные расчеты; контрольные точки; федеральный проект «Чистый воздух»
Кушбасов Асылхан Нариманович
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: asylkhan@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-0028-4136
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1276480
Баденко Владимир Львович
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Высшая школа гидротехнического и энергетического строительства
Профессор
Доктор технических наук, доцент
E-mail: vbadenko@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3054-1786
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=131728
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/A-5719-2014
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6508255564
Google Академия: https://scholar.google.ru/citations?user=B6l_8IIAAAAJ
Аннотация. В статье представлен аналитический обзор современного состояния геоэкологического моделирования пригодного для природно-технической системы на базе промышленного энергокомплекса нового типа с замкнутым ядерным топливным циклом. Исследование проведено в связи с наличием методологического разрыва между развитием технологий цифровых двойников ядерных объектов и слабой их интеграцией с моделями процессов и явлений в окружающей природной среде. Цель работы — определение структуры существующих исследований, его ограничений и приоритетных направлений развития для ядерной энергетики четвёртого поколения. Были проанализированы публикации 2015–2026 годов на русском и английском языках. Авторами выполнены кластеризация источников, сравнительный анализ методов, классификация пробелов в исследованиях и построение матрицы зрелости «природно-техническая система — цифровой двойник». В статье показано, что существующие исследования направлены на развитие физико-математических моделей, вероятностных методов, модельно-ориентированной системной инженерии, онтологических моделей, цифровых двойников, природных процессов и явлений, но редко носят комплексный характер. Установлено, что природный слой в большинстве исследований остаётся граничным условием или объектом мониторинга, а не активной подсистемой управления. Сделан вывод о необходимости использования онтологических моделей геоэкологических индикаторов, пятислойной архитектуры цифрового двойника, учёта неопределённости, климатических сценариев и объяснимого искусственного интеллекта. Полученные результаты рекомендуется использовать при формировании требований к геоэкологическим моделям в составе цифровых двойников промышленных энергокомплексов нового типа с замкнутым ядерным топливным циклом.
Ключевые слова: геоэкологическое моделирование; природно-техническая система; цифровой двойник; замкнутый ядерный топливный цикл; модельно-ориентированная системная инженерия; социально-эколого-технологические системы; ядерная энергетика четвёртого поколения
Минеев Сергей Владимирович
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Соискатель
Доктор делового администрирования (DBA)
E-mail: sergey.mineyev@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-5516-0369
Аннотация. В статье рассматривается проблема количественного измерения институциональных и управленческих ограничений, препятствующих привлечению иностранного капитала в экономику Туркменистана. Актуальность исследования определяется задачами повышения результативности инвестиционной политики, снижения институциональных ограничений и расширения участия внешнего капитала в развитии национальной экономики, в том числе сектора малого и среднего предпринимательства. Автором обосновано, что инвестиционная привлекательность страны должна оцениваться через совокупное влияние барьеров, возникающих на уровне институциональной среды, административных процедур, финансово-макроэкономических условий и готовности предприятий к проектным инвестициям. В качестве инструмента оценки автором разработан индекс барьерного эффекта, позволяющий количественно выразить интенсивность ограничений, влияющих на приток и использование иностранного капитала. Методика исследования основана на статистическом анализе данных за 2011–2023 годы, нормировании институциональных индикаторов, определении весов на основе энтропии Шеннона и анализа главных компонент, а также микро- и макроэкономическом моделировании последствий барьерного эффекта. Расчеты показали, что индекс барьерного эффекта в Туркменистане сохранялся на высоком уровне, а совокупные барьерные издержки снижали ожидаемую доходность инвестиционных проектов. Полученные результаты раскрывают экономическую стоимость институциональных ограничений и позволяют использовать снижение индекса барьерного эффекта как целевой ориентир инвестиционной политики. Научная новизна состоит в разработке и апробации индексного подхода, переводящего качественные характеристики инвестиционных барьеров в расчетные показатели. Практическая значимость связана с возможностью применения результатов для совершенствования механизмов управления иностранными инвестициями в стране.
Ключевые слова: инвестиции; прямые иностранные инвестиции; инвестиционная политика; барьерный эффект; индекс барьерного эффекта; экономика Туркменистана; инвестиционная привлекательность; малое и среднее предпринимательство; международные финансовые институты; управление инвестициями
Левашев Алексей Георгиевич
ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет», Иркутск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильного транспорта, строительных и дорожных машин»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: alexey.levashev@tl-istu.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9989-6497
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=366053
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56067264100
Аннотация. В статье представлена транспортная модель крупной агломерации, объединяющая шаги транспортного моделирования (генерацию передвижений, распределение корреспонденций, расщепление спроса по способам передвижения) с четырьмя градостроительными характеристиками территории: транспортной доступностью, многофункциональностью, парковочной составляющей обобщённой стоимости передвижения и связностью через транспортный каркас. Методика основана на трёхуровневой декомпозиции модели агломерации (агломерация — город — район): передвижения рассчитываются на двух верхних уровнях (внутригородские и между зонами верхнего уровня — муниципалитет либо транспортный коридор), на уровне района выполняется расщепление спроса по способам передвижения и привязка к улично-дорожной сети. Шаги моделирования и факторы территории интегрируются через обобщённую стоимость передвижения как обобщающую метрику оценки эффектов градостроительных решений на транспортный спрос. Методический аппарат включает процедуру выделения расчётных транспортных районов и специальных генераторов, согласование функций тяготения трёх слоёв передвижений по единому параметру времени, а также формализацию парковочной составляющей через время поиска места и временной эквивалент платы за паркирование. Модель апробирована на материале Иркутской агломерации (четыре муниципальных образования, около 985 тыс. жителей). Получены качественные и количественные оценки эффектов градостроительных решений: сценарного анализа парковочной политики центра Иркутска, увеличения скорости движения на магистральном участке транспортного коридора Иркутск — Ангарск, а также распределения транспортной доступности по территории агломерации. Полученные результаты обосновывают применение единой агломерационной транспортной модели для количественной оценки эффектов градостроительных решений на транспортный спрос крупной агломерации.
Ключевые слова: транспортный спрос; крупная агломерация; парковочная политика; транспортная доступность; расщепление спроса по способам передвижения; обобщённая стоимость передвижения; функция тяготения; многофункциональность территории; Иркутская агломерация
Чечина Оксана Сергеевна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, Россия
Заведующий кафедрой «Экономика промышленности и производственный менеджмент»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: chechinaos@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=473851
Бессонов Игорь Сергеевич
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, Россия
Доцент кафедры «Экономика промышленности и производственный менеджмент»
Кандидат экономических наук
E-mail: igornews@rambler.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=827280
Аннотация. В статье исследуется пространственный потенциал малых предприятий как фактор развития периферийных опорных населённых пунктов в условиях цифровой трансформации и распространения технологий искусственного интеллекта. Теоретическую основу работы составляют классические теории регионального роста — полюсов роста, кумулятивной причинности, новой экономической географии — а также современные концепции предпринимательских экосистем и умной специализации. На основе эмпирических данных по нескольким российским регионам выявлена устойчивая пространственная поляризация сектора малого предпринимательства. Показано, что плотность малых предприятий в крупных агломерациях значительно превышает аналогичный показатель на периферии, при этом увеличение объёмов государственной финансовой поддержки не приводит к росту числа субъектов малого бизнеса в удалённых районах. Систематизированы инфраструктурные, кадровые и институциональные барьеры, совокупное действие которых формирует самоподдерживающийся порочный круг деградации периферийных территорий.
Особое внимание уделено двойственной роли искусственного интеллекта. С одной стороны, он способен усиливать пространственную концентрацию высокомаржинальных функций в центрах. С другой стороны, генеративные нейросети снижают порог входа в когнитивные профессии и позволяют оцифровывать локальное отраслевое знание, создавая центробежный эффект. Обоснована необходимость перехода от компенсационной парадигмы поддержки к стимулирующей модели. Предложены ключевые направления политики: обучение предпринимателей работе с инструментами искусственного интеллекта, создание точек коллективного доступа к вычислительным мощностям и софинансирование стартапов, основанных на локальных данных.
Ключевые слова: региональное развитие; стратегическое планирование; пространственный потенциал; малые предприятия; опорные населённые пункты; периферия; искусственный интеллект
Арутюнян Нарине Вагановна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Преподаватель
Кандидат технических наук, доцент
Симонян Владимир Викторович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Заведующий кафедрой «Инженерных изысканий и геоэкологии»
Доктор технических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3224-9500
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=646817
Аннотация. В статье рассматривается линеаментный анализ космических изображений как метод прогнозирования землетрясений и оценки геоэкологических рисков. Анализируются теоретические основы метода, связывающие динамику линеаментов с изменением напряженно-деформированного состояния земной коры в периоды подготовки сейсмических событий.
На основе данных по землетрясениям в разных регионах мира выявлены устойчивые закономерности предвестниковой динамики: активизация линеаментов начинается за 2–3 месяца, достигает пика за 20 дней до события, а период восстановления составляет 2–3 месяца; амплитуда изменений достигает 7–10 раз. В геоэкологическом контексте рассмотрены возможности метода для зонирования территорий по степени геодинамической активности, оценки влияния техногенных факторов (крупные водохранилища), прогноза миграции подземных вод и загрязнений, а также анализа воздействия сейсмических событий на биоту и ландшафты. Обозначены перспективы развития автоматизированного линеаментного анализа, включая его интеграцию с гидрогеологическими и геохимическими методами, для создания систем мониторинга сейсмоопасных и экологически напряженных территорий. Доказано, что линеаментный анализ является не только методом краткосрочного прогноза землетрясений, но и универсальным инструментом геоэкологической оценки территорий, позволяющим выявлять скрытые геодинамические риски на ранних стадиях и минимизировать экологические последствия техногенных катастроф. Перспективы метода связаны с созданием постоянно действующих геоэкологических ситуационных центров на основе спутниковых данных.
Ключевые слова: линеаментный анализ; космические изображения; прогнозирование землетрясений; геоэкологические риски; напряжённо-деформированное состояние земной коры; геодинамическая активность; автоматизированный анализ
Воронов Владимир Андреевич
ФГБОУ ВО «Ивановский государственный политехнический университет», Иваново, Россия
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: amenamiiii@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4046-2130
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=835870
Аннотация. Внедрение энергоэффективных технологий на основе возобновляемых источников энергии в малоэтажном строительстве требует разработки современных методов управления микроклиматом на стадии эксплуатации зданий с применением воздушных тепловых насосов. Целью работы стала разработка алгоритма расчёта параметров приточно-вытяжной воздушной среды, интегрированной с теплонасосной системой, для обеспечения нормативного тепловлажностного режима. Исследование выполнено с применением методов термодинамического моделирования влажного воздуха, анализа процессов тепло- и массообмена при смешении приточных и вытяжных потоков. Расчёт микроклимата проведён для климатических условий Верхневолжского федерального округа при температурах наружного воздуха до -10°С. Разработан и апробирован алгоритм, обеспечивающий стабильный коэффициент преобразования энергии в диапазоне 2,5–4,0. Алгоритм учитывает фазовые превращения влаги и термическое сопротивление теплообменных поверхностей, что повышает точность прогнозирования теплового баланса. Установлены аналитические зависимости относительной влажности и интенсивности конденсатообразования от температуры помещения. Полученные параметры (φ = 40–60 %) полностью соответствуют нормам, действующим нормативных документов. На примере объекта площадью 100 м² подтверждена высокая энергетическая эффективность комбинированной системы, снижающая удельное энергопотребление на 35–40 %. Результаты могут служить основой для унификации проектных расчётов климатического оснащения малоэтажных зданий. В типовые проекты вентиляции рекомендуется включать модули увлажнения воздуха, обеспечивающие биологическую безопасность и комфортную среду обитания.
Ключевые слова: теплонасосная система; микроклимат помещения; жизненный цикл здания; энергоэффективность; относительная влажность; экологичность; эксплуатация объекта капитального строительства





Switch to English language






