Switch to English languageЛевакова Ирина Вячеславовна
Кандидат химических наук
E-mail: ya.levirina2012@yandex.ru
Арустамов Эдуард Александрович
АНОО ВО «Российский университет кооперации», Мытищи, Россия
ГОУ ВО МО «Московский государственный областной университет», Москва, Россия
Доктор экономических наук, профессор
Заслуженный деятель науки Российской Федерации, кавалер ордена Вернадского В.И.
E-mail: eduard-arustamov@yandex.ru
Аннотация. В статье приводится краткая историческая справка о становлении и развитии промышленного комплекса Кузбасса. Приводится характеристика экологической ситуации на территории Кемеровской области в 90-х гг. прошлого века и в настоящее время. Проведен анализ динамики выбросов промышленных предприятий за последние 20 лет. Рассматриваются данные по оценке загрязнения атмосферы, водоемов, состоянию недр. Особое внимание уделяется состоянию обращения с отходами, состоянию растительного и животного мира. В статье дается краткий обзор природоохранных мероприятий на территории Кемеровской области.
Ключевые слова: экология; атмосфера; промышленные предприятия; вредные выбросы; загрязняющие вещества; энергоёмкие объекты; санитарные нормы; ПДК; загрязнения водоемов; водопользование; бактериальные загрязнения; техногенные продукты; безотходные технологии; ландшафты; эрозия; рельеф; зона экологического бедствия; экологическая культура
Харько Полина Александровна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант, «Горный» факультет, кафедра «Геоэкологии»
E-mail: Pol2904@yandex.ru
Плохов Александр Сергеевич
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант, «Горный» факультет, кафедра «Геоэкологии»
E-mail: alexander270594@gmail.com
Аннотация. Формирование современного состояния малых рек в промышленно развитых регионах в существенной мере обусловлено комплексом техногенных факторов, среди которых первостепенную роль играют поступление загрязняющих веществ со сточными и инфильтрационными водами объектов горно-промышленных предприятий. Данная статья является частью диссертационных исследований авторов. В статье представлены результаты мониторинговых наблюдений за качественным химическим составом реки Карагайлы, в результате которых проведена оценка трансформации кислотно-щелочных условий на различных участках в зависимости от влияния объектов предприятия. Отмечено, что до влияния предприятия рН воды находится в щелочной зоне и приблизительно равен 8, а после впадения в реку ручья, дренирующего карьерные и подотвальные воды, рН опускается до значений 3,5–5. В месте смешения кислых речных вод и сточной воды предприятия (рН 10,5) образовался комплексный техногенный сорбционно-гидроксидный, щелочной барьер, который вызвал рост самоочищающего потенциала реки и привел к заболачиванию реки.
В статье приведены результаты инженерно-экологических изысканий, включающие в себя отбор проб донных отложений реки Карагайлы и озера Колтубан, пробоподготовку и рентгенодифракционный анализ минерального состава проб. Было установлено, что в месте образования щелочного геохимического барьера происходит осаждение гидроксида железа, который адсорбирует рудные минералы. При дальнейшем взаимодействии гидроксида железа с кислыми подотвальными водами и гидрокарбонатом кальция сточных вод, происходит пиритизация донных отложений. В статье отмечено, что разработка мероприятия по изъятию, обезвоживанию и утилизации донных отложений реки позволит в дальнейшем использовать их совместно с хвостами и отходами рудопереработки как техногенное месторождение для доизвлечения полезных компонентов.
Ключевые слова: загрязнение рек; донные отложения; тяжелые металлы; техногенные наносы; образование пирита; геохимический барьер; рентгенодифракционный анализ
Зильберова Инна Юрьевна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Преподаватель
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: rgsu-gsh@yandex.ru
Тальников Денис Михайлович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Студент
E-mail: kkt161@yandex.ru
Петров Константин Сергеевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Старший преподаватель
E-mail: rgsu-gsh@yandex.ru
Аль-Хассаки Джаафар Хуссейн Химмади
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: rgsu-gsh@yandex.ru
Жукова Анастасия Сергеевна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: rgsu-gsh@yandex.ru
Аннотация. Применение современных технологий в строительстве позволяет открывать новые способы экономии ресурсов и энергии, однако в России они до сих пор не нашли массового применения. Только жилых комплексов в России строится порядка пяти тысяч, из числа которых здания с применением «умных» технологий составляют не более трёхсот единиц от этого числа в среднем в год. Принято выделять несколько причин такого явления, среди которых в большей степени выделяются низкая заинтересованность в постройке зданий такого рода и, как следствие, недостаток средств, времени и необходимости интеграции подобного рода технологий. Предположительно, эти причины являются следствием того, что население недостаточно осведомлено в плане применения данных технологий и очень скептически относится к таким новшествам в настоящее время, и даже в строительстве эти идеи не пользуются популярностью. С целью подтвердить или опровергнуть это утверждение, автором был проведён опрос, в котором учащиеся ответили на несколько вопросов, касающихся знаний о современных технологиях и способах их проектирования в строительстве. Тематика вопросов включала в себя альтернативные источники энергии, информационное моделирование БИМ и концепции домов с применением современных технологий («умный» дом, «зелёный» дом). В опросе приняли участие студенты преимущественно технических вузов, и на основании их ответов был сделан вывод о подтверждении теорий о низкой осведомлённости населения в современных технологиях. Так же в статье были предложены пути решения этой проблемы, которые позволили бы поднять уровень осведомлённости населения.
Ключевые слова: современные технологии; BIM-проектирование; проектирование; осведомлённость; перспективы строительства; перспективы развития; компьютерные технологии; компьютерное проектирование; образование; образовательные программы
Коржаева Екатерина Эдуардовна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: hett3351@gmail.com
Войщев Александр Евгеньевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: 591alex97x@gmail.com
Хошафян Сергей Ованесович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: khoshafyan97@mail.ru
Батаева Фариза Ахмедовна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: bataevafariza@mail.ru
Бунтов Виктор Валерьевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: buntowictor@icloud.com
Искандеров Руслан Джаббарович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: iskander_rusdjabb@yandex.ru
Аннотация. В статье рассматривается влияние тонкодисперсных и химических добавок на формирование слитной структуры бетонов. Установлено, что введение оптимального количества молотого песка и тонкодисперсных компонентов (золы и диатомита) в мелкозернистые и обычные тяжелые бетоны приводит к увеличению прочности. Смесь извести с молотым речным песком состава 1:3 в нормальных условиях не твердеет вообще, при этом добавление в смесь золы Ступинской ТЭЦ поднимает прочность до минимального значения 1,1 МПа, а добавка золы Новосибирской ТЭЦ при пропаривании полученных образцов приводит к резкому росту прочности до 13,2 МПа. Следовательно, увеличение прочности бетона при добавлении в него различных компонентов доказывает, что объяснять «эффект микронаполнителя» только за счет гидравлической активности является некорректным. Некоторые ученые полагают, что «эффект микронаполнителя» невозможно объяснить только за счет образования дополнительных центров кристаллизации, так как они непосредственно влияют на ускорение начальной стадии химического твердения. Многочисленные исследования показывают, что бетоны на основе зол ТЭЦ имеют более низкие темпы роста прочности в начальный период твердения, чем без золы, а в более поздний, напротив, – более высокий. Исследовалось влияние вида добавки и ее дозировки на прочность при сжатии, среднюю плотность и однородность прочности (коэффициент вариации) бетона слитной структуры. При этом контрольный состав был без добавок. В итоге из трех дозировок добавки С-3 была выбрана оптимальная: расход цемента Ц = 345 кг/м3; количество добавки-суперпластификатора – 0,5 % от массы цемента. Применение добавки существенно улучшает однородность прочности при сжатии бетона слитной структуры, то есть положительно влияет на значение коэффициента вариации прочности бетона на сжатие.
Ключевые слова: мелкозернистый бетон; слитная структура; микронаполнитель; тонкодисперсная добавка; химическая добавка; суперпластификатор; коэффициент вариации прочности бетона на сжатие
Яновская Алина Вадимовна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: kgweny@gmail.com
Саркисян Рубен Гамлетович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: sarkisyan.r.g@mail.ru
Нальгиев Джохар Аслангиреевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: dnalgiyev@bk.ru
Тупчиев Асадулла Камильевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: asad.tupchiev@list.ru
Чайкин Леонид Романович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: chaika_18_19@mail.ru
Сукиасян Александр Андреевич
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: saleks.andr16@mail.ru
Аннотация. С применением метода математического планирования эксперимента (ПФЭ 2к) была проведена оптимизация действия центробежной силы на механические свойства бетона центрифугированных изделий кольцевого сечения. Расчет действия центробежной силы выполнен для зерна крупного заполнителя из гранита радиусом 10 мм при различных значениях угловой скорости. Для проверки действия центробежной силы на зерно крупного заполнителя в бетонной смеси при виброцентрифугировании были изготовлены образцы кольцевого сечения с базовыми размерами 300×210 мм при толщине стенки 50 мм. Далее образцы нарезались алмазным диском на полукольца, шлифовались с торцов и помещались в камеру нормального твердения на 28 суток. Одновременно формовали образцы-кубы с размером ребра 10 см и призмы с размерами 10×10×40 см и помещали в камеру нормального твердения на 28 суток. Испытания образцов проводили по стандартным методикам в соответствии с нормативной документацией. Время формования образцов из бетонной смеси методом виброцентрифугирования принято 4,2 мин., исходя из расчетных рекомендаций. По результатам исследования, с помощью программы «Mathcad» методом наименьших квадратов были получены базовые уравнения регрессии в виде полиномов второй степени. Статистический анализ полученных уравнений регрессии оценивали по трем критериям: однородности дисперсий, значимости коэффициентов и адекватности, которая проверялась с помощью критерия Фишера. Построены графические интерпретации математических зависимостей. Таким образом, анализируя полученные результаты, можно сделать вывод, что на механические свойства бетона виброцентрифугированных изделий кольцевого сечения существенное влияние на выходные параметры оказывает центробежная сила.
Ключевые слова: центробежная сила; виброцентрифугированные изделия; функция отклика; фактор варьирования; метод наименьших квадратов; уравнение регрессии
Цапко Константин Александрович
ФГОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: tsapko@list.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=807657
Алфатлави Хассанин Абд Али
ФГОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Магистрант
E-mail: hasaninabdali@yahoo.com
Аннотация. В данной статье автором рассматриваются вопросы определения производственной мощности строительных организаций, эффективное планирование которых является ключевым фактором формирования рациональных производственных программ. Показано, что особенности строительного производства затрудняют количественное определение данного показателя, в связи с чем в настоящее время в практической деятельности прогнозирование и планирование своих производственных мощностей строительными организациями практически не производится. Анализируются ключевые сущностные моменты понятия производственной мощности как основы для формирования оценочного показателя. Обобщены и проанализированы основные типы разработанных ранее методических подходов к определению производственной мощности строительной организации, в частности подходы «от достигнутого уровня», «на основе численности рабочих», «на основе основных производственных фондов», «на основе экономико-статистических моделей», «нормативный подход». Выявлены их недостатки с точки зрения практического использования и показано, что в той или иной мере эти методы были обоснованы в рамках дореформенного периода, однако в современных условиях использование данных методов неактуально. Обосновано, что наиболее адекватным и универсальным для целей производственного планирования строительных организаций является стоимостное выражение производственной мощности. При этом в основу расчета должны быть положены действующие принципы ценообразования и сметного нормирования в Российской Федерации и учитываться производительная способность всех факторов строительного производства (трудовых, материальных и технических ресурсов). На основе данных принципов предложены формулы расчета вклада основных факторов в формирование производственной мощности, определены подходы к учету накладных расходов и сметной прибыли, совместно формирующие методику расчета оценочного интегрального показателя производственной мощности строительной организации.
Ключевые слова: строительство; строительная организация; производственная мощность; организация строительства; производственная программа; планирование; факторы производства; производственные ресурсы; сметная стоимость строительства
Недяк Антон Витальевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: nedyaq@gmail.com
Рудзейт Олег Юрьевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: rudzeyt18@mail.ru
Зайнетдинов Артём Ришатович
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: zainet.ar@gmail.com
Аннотация. Моделирование различных процессов и систем позволяет решать различные проблемы, не прибегая к экспериментам с реальной системой. С помощью моделирования транспортных потоков можно решать задачи, связанные с проектированием дорожных сетей, составлением транспортных маршрутов и расписаний для общественного транспорта, а также оптимизировать движение в существующих транспортных сетях. Существует большое количество методов моделирования, с помощью которых инженеры могут решать свои задачи. Для упрощения выбора метода моделирования их классифицируют. Это помогает быстро определить, какой из методов моделирования подходит для решаемой задачи исходя из имеющихся данных, временных, вычислительных и трудовых ресурсов, а также учитывая необходимую точность и конечные цели моделирования. В статье представлена классификация, а также отдельно рассмотрены различные методы моделирования транспортных потоков. Как примеры макроскопических моделей, также известных как гидродинамические модели, приведены модель Лайтхилла-Уизема, модель Гриншилдса и модель, основной идеей которой является системная динамика. Макроскопические модели строятся «сверху вниз» – для моделирования задаются глобальные параметры взаимодействия и поведения, отдельные единицы транспорты не рассматриваются. Затем в статье речь идёт о мезоскопических моделях. Это методы моделирования, которые комбинируют микромоделирование и макромоделирование. В качестве примеров рассматриваются гравитационная и энтропийная модели. Последним рассматриваемым обширным классом моделей являются микроскопические модели. Здесь настраивается взаимодействие отдельных транспортных единиц и тем самым обозначается поведение всей системы в целом. К микроскопических моделям относят клеточные автоматы, имитационное моделирование и дискретно-событийный метод.
Ключевые слова: моделирование; транспортные потоки; классификация; микроскопические модели; мезокопические модели; макроскопические модели; имитационное моделирование; гравитационная модель; системная динамика; дискретно-событийное моделирование; агентное моделирование
Лесова Динара
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»
Москва, Россия
Аспирант кафедры «Технологии и организации строительного производства»
E-mail: less.dinara@gmail.com
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0744-2421
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1026177
Абрамов Иван Львович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»
Москва, Россия
Доцент кафедры «Технологии и организации строительного производства»
Кандидат технических наук
E-mail: ivan2193@yandex.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0030-7320
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=655437
SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57192374701
Аннотация. Предприятия строительной отрасли отличаются рядом характерных особенностей от предприятий других отраслей. Среди таких особенностей следует особо выделить высокую динамику развития производственных ситуаций и большое количество поставленных целей. Это объясняется тем, что строительство является трудоемким, длительным и многоэтапным процессом. Этапы строительства связаны между собой и на протяжении продолжительного периода времени сменяют друг друга в определенной последовательности. Каждая стадия строительства представляет собой комплекс сложных работ. С многообразием направлений производственной деятельности современных строительных предприятий связана еще одна их особенность – многоплановость. Цель данного исследования заключается в изучении строительного предприятия и производства как сложной производственно-динамической системы. Авторы ставят перед собой задачу последовательно проанализировать все стадии жизненного цикла строительного объекта, причины возникновения рисков в производственной деятельности, необходимость обеспечения производственной загрузки и производственного потенциала строительного предприятия, дать оценку прогрессивности и определение показателям прогрессивности. Актуальность проведенных исследований продиктована тем, что стремительно развивающееся строительное производство требует постоянного изучения и анализа с целью обеспечения наиболее эффективного функционирования как отдельных строительных предприятий, так и строительной отрасли в целом.
Ключевые слова: жизненный цикл инвестиционного проекта; строительное предприятие; строительное производство; производственно-динамическая система; гомеостаз; качественное планирование; оценка прогрессивности; эффективность
Черкасова Лидия Александровна
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет», Йошкар-Ола, Россия
Доцент кафедры «Управления и права»
Кандидат экономических наук
E-mail: cher-lida@yandex.ru
Волдаев Максим Николаевич
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет», Йошкар-Ола, Россия
Институт леса и природопользования
Директор
Кандидат технических наук
E-mail: voldaevmn@volgatech.net
Аннотация. Статья посвящена актуальной проблеме необходимости упорядочения процессов формирования и развития управленческого кадрового потенциала лесного хозяйства региона. В статье представлены результаты анализа кадрового потенциала в разрезе субъектов Российской Федерации Приволжского федерального округа (ПФО). Для достижения поставленной цели авторами определены задачи по формированию и развитию кадрового потенциала; представлены рекомендации по совершенствованию управления кадровым потенциалом.
В работе применялись методы сравнительного и логического анализа, группировки, оценка статистических данных, расчет коэффициентов. Источниковую базу исследования составили данные, предоставленные Департаментом лесного хозяйства по Приволжскому федеральному округу; результаты авторских исследований кадрового потенциала организаций лесного хозяйства.
Результаты проведенного исследования позволили сделать ряд выводов о том, что: (1) успешная деятельность организации в значительной степени зависит от кадрового потенциала, который определяется, как общий состав постоянных работников организации, имеющих соответствующие качественные характеристики; (2) управление кадровым потенциалом организации следует рассматривать как важный резерв роста эффективности деятельности организации.
В целях совершенствования управления кадровым потенциалом лесного хозяйства региона приводятся рекомендации по формированию эффективного механизм привлечения и закрепления молодых специалистов – выпускников образовательных учреждений высшего образования.
Ключевые слова: лесное хозяйство; кадровая политика; кадровый потенциал; управление кадровым потенциалом; регион; HR-служба
Лапшова Ольга Анатольевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Финансовый университет, Смоленск, Россия
Доцент кафедры «Экономика и финансы»
Кандидат психологических наук, доцент
E-mail: smolensk.fa@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=77286
Шеломенцева Марина Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Финансовый университет, Смоленск, Россия
Научный работник
E-mail: MVShelomenceva@gmail.com
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9764-3229
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=629230
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/D-3268-2018
Аннотация. Важнейшим направлением государственной политики Российской Федерации выступает модернизация национальной экономики. Разработка и реализация региональных проектов является необходимым условием обеспечения устойчивого экономического роста в целях повышения уровня и качества жизни населения. Эффективность принятия управленческих решений обусловлена уровнем развития высшей школы как структурного элемента региональной социально-экономической системы. Цель настоящей статьи заключается в обосновании необходимости проведения внутренней государственной политики с учетом региональных особенностей развития высшей школы как фактора инновационного развития региональных социально-экономических систем, а также в выявлении современных тенденций развития высшей школы на основе передового опыта зарубежных стран и российской практики в области стимулирования и развития образования. Методология исследования представлена анализом зарубежной и российской практики в контексте оценки стоимости интеллектуального капитала в условиях перехода от ресурсной экономики к экономике знаний. Эмпирической базой исследования послужили данные Росстата, информационные базы данных международных статистических служб, среди которых Всемирного Банка развития, Организации экономического развития и др.
Практика качественной оценки взаимовлияния между уровнями регионального развития высшей школы и социально-экономических систем находится на стадии формирования. В таких условиях необходимо совершенствовать теоретические и методологические подходы государственного финансового мониторинга и контроля путем формирования системы показателей эффективности государственных затрат на инновационные проекты с учетом возможности их реализации.
Авторами выделены основные факторы влияния на качество человеческого капитала. Сформулированы вывод о необходимости развития механизмов финансирования национальных проектов в области образования как фактора инновационного развития региональных социально-экономических систем.
Ключевые слова: человеческий капитал; региональное развитие; высшая школа; цифровая экономика; образование; социально-экономическая система; сравнительный анализ; территориальная дифференциация
