2025. — Т 17. — № s3 | Страница 4

Грузина Юлия Михайловна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Общего и проектного менеджмента»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: YMGruzina@fa.ru

Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу адаптивных моделей лидерства в современных организациях, функционирующих в условиях высокой неопределенности и динамичных изменений внешней среды. В работе представлен систематический анализ эволюции концепций лидерства от традиционных иерархических моделей к адаптивным системам управления, основанным на принципах гибкости, эмоционального интеллекта и ситуационной адаптации. Проведенное исследование демонстрирует трансформацию роли лидера от контролирующего менеджера к фасилитатору изменений, способному эффективно функционировать в условиях неопределенности и сложности. Особое внимание уделено анализу ключевых компетенций адаптивного лидера, включающих эмоциональный интеллект, системное мышление, навыки цифровой коммуникации и способность к непрерывному обучению. В работе систематизированы модели адаптивного лидерства, включающие ситуационное лидерство, трансформационное лидерство, служащее лидерство и цифровое лидерство. Результаты исследования показывают, что применение адаптивных моделей лидерства способствует повышению эффективности команд на 45–60 %, улучшению показателей вовлеченности персонала на 40–55 % и ускорению процессов организационных изменений в 2–3 раза. Разработанная интегративная модель адаптивного лидерства включает четыре взаимосвязанных компонента: диагностику ситуации, выбор стиля лидерства, реализацию лидерских воздействий и оценку результатов. Практическая значимость исследования заключается в создании методологической основы для развития адаптивных лидерских компетенций и повышения эффективности управления в условиях цифровой трансформации организаций.

Ключевые слова: адаптивное лидерство; эмоциональный интеллект; ситуационное лидерство; трансформационное лидерство; цифровое лидерство; организационная адаптация; управленческая гибкость; лидерские компетенции; командная эффективность

Ибрагимов Фаридун Кучмуродович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ibragimov_faridun@inbox.ru

Аннотация. Современный период развития мировой экономики характеризуется возрастающей нестабильностью международных финансовых рынков, усилением геополитических противоречий и трансформацией традиционных механизмов валютного регулирования, что обуславливает необходимость комплексного исследования динамики валютного сегмента в условиях системной кризисогенности. Данное исследование посвящено теоретическому анализу и систематизации закономерностей функционирования валютного сегмента международных финансовых рынков в период 2024–2025 годов, характеризующийся беспрецедентным уровнем санкционного давления, фрагментацией глобальной торговой системы и формированием альтернативных валютно-финансовых механизмов. Рассматриваются концептуальные подходы к пониманию кризисных явлений на валютных рынках через призму эволюции научных школ экономической мысли от классических работ А. Смита и Д. Рикардо до современных интегративных концепций монетаризма и посткейнсианской школы. Анализируется трансформация теоретических представлений о природе валютных кризисов от концепции золотого стандарта до современных моделей управляемого плавающего курса и таргетирования инфляции. Особое внимание уделяется исследованию воздействия санкционных режимов на структурные характеристики валютного сегмента, механизмы ценообразования и ликвидности, формирование новых торговых коридоров и альтернативных расчетных систем. Проведен компаративный анализ адаптационных стратегий центральных банков ведущих экономик мира в условиях нарастающей фрагментации международной валютной системы. Исследование демонстрирует, что современная кризисогенность валютного сегмента обусловлена не только цикличными экономическими факторами, но и структурными трансформациями геополитического характера, требующими переосмысления традиционных подходов к валютному регулированию и формирования новых теоретических концепций, учитывающих мультиполярность современной мировой экономики. Полученные результаты свидетельствуют о формировании принципиально новой парадигмы функционирования международных валютных рынков, характеризующейся сосуществованием конкурирующих валютно-финансовых блоков, усилением роли национальных валют в международных расчетах и развитием цифровых валютных инструментов.

Ключевые слова: валютный сегмент; международные финансовые рынки; кризисогенность; санкционные режимы; денежно-кредитная политика; валютное регулирование; геополитические риски; фрагментация; дедолларизация; альтернативные расчетные системы; цифровые валюты

Котова Ксения Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 239715@edu.fa.ru

Семенова Елизавета Вячеславовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 230941@edu.fa.ru

Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: NKabanova@fa.ru

Аннотация. В условиях глобализации финансовых рынков и цифровизации экономических процессов проблематика противодействия отмыванию доходов (ПОД), финансированию терроризма (ФТ) и финансированию распространения оружия массового уничтожения (ФРОМУ) приобретает критическое значение для обеспечения экономической безопасности и финансовой стабильности. Настоящее исследование представляет комплексный анализ современных механизмов борьбы с финансовыми преступлениями в международном и национальном контекстах. Работа раскрывает архитектуру глобальной системы ПОД/ФТ/ФРОМУ, базирующейся на рекомендациях Группы разработки финансовых мер борьбы с отмыванием денег (ФАТФ). Детально исследуются ключевые элементы международных стандартов: риск-ориентированный подход, процедуры идентификации клиентов и должной осмотрительности, системы мониторинга транзакций и механизмы санкционного воздействия на несоблюдающие требования юрисдикции. Особое внимание уделено анализу масштабов финансовых преступлений в глобальном контексте. Исследование демонстрирует колоссальные объемы отмытых средств, составляющие значительную долю мирового ВВП. Криптовалютный сектор характеризуется стремительным ростом противоправной активности, демонстрируя существенное увеличение по сравнению с предыдущими периодами. Торговое отмывание денег представляет масштабную проблему, охватывающую сотни миллиардов долларов ежегодно. Российская специфика ПОД/ФТ анализируется через призму национального законодательства, институциональной структуры и практических вызовов. Исследование выявляет системные проблемы отечественной системы: коррупционные риски, затрагивающие значительную долю дел по отмыванию доходов, недостаточный контроль за некоммерческими организациями и пробелы в регулировании криптовалютного рынка. Объем подозрительных операций в России демонстрирует существенные масштабы проблемы. Макроэкономические последствия неэффективной борьбы с финансовыми преступлениями включают снижение инвестиционной привлекательности стран, включенных в санкционные списки ФАТФ, рост теневой экономики и многомиллиардные штрафы для финансовых институтов. Подобные негативные эффекты подрывают доверие к финансовой системе и препятствуют устойчивому экономическому развитию.

Ключевые слова: ФАТФ; 40 рекомендаций; отмывание доходов; финансирование терроризма; финансовая разведка; риск-ориентированный подход; международное сотрудничество; Росфинмониторинг

Авагян Анна Акоповна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: avaanna2003@gmail.com

Научный руководитель: Боташева Людмила Хасановна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: LHBotasheva@fa.ru

Аннотация. В условиях глобальной экологической трансформации бизнеса и возрастающих требований к корпоративной социальной ответственности особую актуальность приобретает проблема гринвошинга как формы недобросовестной коммерческой практики. Настоящее исследование посвящено комплексному анализу феномена «зеленого отмывания» и разработке эффективных механизмов противодействия данному явлению в корпоративной среде. Работа раскрывает многоаспектную природу гринвошинга, представляющего собой распространение недостоверной информации об экологичности производственных процессов, товаров или услуг с целью повышения лояльности инвесторов и потребителей. Автором проведена систематизация основных видов «зеленого камуфляжа», включающих выборочное раскрытие информации, пустые экологические цели, скрытые производственные компромиссы, безосновательные заявления и преувеличенный прогресс в области устойчивого развития. Методологическую основу исследования составили анализ нормативно-правовой базы, метод оценки рисков «галстук-бабочка», сравнительный анализ международной практики регулирования. Особое внимание уделено изучению регулятивных подходов Европейского Союза, Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона, включая анализ Регламента о таксономии ЕС, Директивы о корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD), требований Комиссии по ценным бумагам США и региональных инициатив азиатских стран. В рамках исследования выявлены ключевые факторы возникновения гринвошинга: конкурентное давление в отраслях с высокими экологическими стандартами, необходимость привлечения ESG-ориентированных инвесторов, растущий потребительский спрос на устойчивые продукты и услуги, а также динамично развивающиеся нормативные требования в области экологической ответственности. Результаты исследования могут быть использованы для формирования корпоративных политик устойчивого развития и совершенствования нормативного регулирования в области предотвращения недобросовестных экологических практик.

Ключевые слова: гринвошинг; ESG-комплаенс; устойчивое развитие; корпоративная социальная ответственность; нефинансовая отчетность; экологическая отчетность; зеленые инвестиции; экологический маркетинг; риск-менеджмент; корпоративное управление

Белоусов Сергей Александрович
АНО «Корпорация развития промышленности и предпринимательства Нижегородской области»,
Нижний Новгород, Россия
Аспирант
Региональный центр компетенций Нижегородской области, Нижний Новгород, Россия
Заместитель руководителя
E-mail: belousovsergej44@gmail.com

Фролова Ольга Алексеевна
ГБОУ ВО «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», Княгинино, Россия
Институт экономики и управления
Директор, профессор
Доктор экономических наук
E-mail: ekfakngiei@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=463157

Лайша Антон Константинович
ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева»,
Нижний Новгород, Россия
Ассистент кафедры «Автоматизация машиностроения»
E-mail: laisha.anton@yandex.ru

Аннотация. Статья посвящена разработке адаптивной экономической модели агропромышленного комплекса России, интегрирующей цифровые сервисы и автоматизированные системы управления технологическими процессами в условиях санкционных ограничений и глобальных вызовов. Научная новизна исследования заключается в синтезе методологии импортозамещения с адаптацией международного опыта, что позволяет преодолеть технологическую зависимость и повысить конкурентоспособность отрасли. В работе предложен уникальный алгоритм интеграции отечественных IT-решений Cognitive Pilot и Sber Agro с международными стандартами ISO 16100 и OPC UA, включающий гибридные интерфейсы данных, модульную архитектуру замены санкционных компонентов и систему кросс-культурной верификации технологий. Основу исследования составил анализ данных Минсельхоза, Росстата и корпоративных отчетов за 2021–2024 гг., а также case-study внедрения АСУ ТП в 50 агропредприятиях. Результаты эконометрического моделирования подтвердили, что реализация четырехуровневой модели, включающей технологический, данные, управленческий и институциональный уровни, обеспечивает сокращение потерь продукции на 12–15 % за счет автоматизации контроля влажности зерна и предиктивной аналитики, рост урожайности на 8–10 % при использовании дронов и IoT-датчиков, а также снижение логистических издержек на 20 % благодаря цифровым платформам управления цепочками поставок. Особое внимание уделено проблемам внедрения, включая высокую стоимость цифровизации для малых хозяйств в размере 2–3 млн руб., дефицит кадров с нехваткой Data Scientist на 45 % предприятий и риски кибератак, которым подверглись 23 % европейских ферм в 2023 г. Для решения выявленных проблем предложены практические рекомендации по созданию региональных ИТ-хабов, развитию AgriTech-стартапов через акселераторы «Сколково» и ФРИИ, а также внедрению блокчейн-технологий для обеспечения безопасности данных. Научная значимость работы заключается в разработке динамической модели обучения для специалистов АПК, сочетающей онлайн-курсы по отечественному ПО и практикумы на основе зарубежных кейсов, многоуровневой системы стандартизации данных, совмещающей ГОСТ Р 57580 с международными принципами FAIR, и алгоритма двойной сертификации технологий, обеспечивающего соответствие как требованиям ЕАЭС, так и стандартам IEEE 2675. Практическая реализация предложенной модели позволит повысить рентабельность АПК до 25–27 % к 2030 г. и сократить сроки адаптации зарубежных практик на 40 %, что подтверждает необходимость государственной поддержки R&D, субсидирования пилотных проектов и международного сотрудничества в области стандартизации данных, особенно со странами БРИКС.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс; цифровизация; АСУ ТП; экономическая модель; импортозамещение; IoT; искусственный интеллект; блокчейн; кибербезопасность; рентабельность; стандартизация данных; предиктивная аналитика

Куяниченко Иван
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ikuyanichenko07@mail.ru

Аннотация. Исследование посвящено анализу деятельности компании Ozon, одного из ведущих игроков российского рынка электронной коммерции. Работа охватывает ключевые аспекты развития компании, включая её историю, стратегические направления, конкурентные преимущества и вызовы, с которыми она сталкивается в условиях высокой конкуренции. Помимо маркетплейса, компания развивает такие направления, как экспресс-доставка товаров повседневного спроса (Ozon Fresh), международная торговля (Ozon Global), финансовые сервисы (Ozon FinTech) и туристические услуги (Ozon Travel). В работе подробно рассматриваются инструменты, которые Ozon предоставляет продавцам для развития бизнеса. Среди них — аналитические сервисы, рекламные механики, программы лояльности и поддержка ключевых аккаунт-менеджеров. Эти инструменты позволяют селлерам эффективно продвигать свои товары, анализировать поведение покупателей и оптимизировать продажи. Также подчёркивается удобство образовательных ресурсов компании, таких как «Университет Ozon», который предоставляет бесплатные курсы и вебинары для продавцов. Сравнительный анализ Ozon и Wildberries выявляет различия в подходах к работе с продавцами и покупателями. Исследование также акцентирует внимание на стратегических вызовах, стоящих перед Ozon. Для укрепления позиций на рынке компании необходимо сосредоточиться на развитии логистической инфраструктуры, увеличении рекламной выручки, внедрении инновационных технологий и расширении экосистемы. Важным направлением является также развитие экологических инициатив, что позволит не только повысить лояльность клиентов, но и выделиться на фоне конкурентов. Предложенные рекомендации направлены на повышение конкурентоспособности компании, улучшение её финансовых показателей и адаптацию к современным вызовам рынка электронной коммерции.

Ключевые слова: электронная коммерция; маркетплейсы; конкурентный анализ; логистическая инфраструктура; инновационные технологии; экологическая безопасность; оптимизация продаж; медийная реклама; программа лояльности

Бардахчьян Дмитрий Владиславович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: bardakhchyan@bk.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_items.asp?orgsid=1074

Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу воздействия автоматизации налогового администрирования на качественные характеристики налогового контроля и механизмы взаимодействия между налоговыми органами и налогоплательщиками в условиях цифровой трансформации государственного управления. Работа представляет систематизацию современных подходов к автоматизации налоговых процессов, включающих внедрение автоматизированных систем контроля, электронного документооборота, цифровых сервисов и платформ дистанционного взаимодействия. Проведенное исследование демонстрирует кардинальную трансформацию традиционных методов налогового контроля под воздействием автоматизированных технологий, обеспечивающих переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу налоговых операций в режиме реального времени. Особое внимание уделено анализу налогового мониторинга как принципиально новой формы налогового контроля, основанной на расширенном информационном взаимодействии между налогоплательщиками и налоговыми органами через интегрированные цифровые платформы. Исследование выявляет значительное повышение эффективности налогового контроля благодаря внедрению автоматизированных систем: сокращение выездных проверок в два раза, снижение доли сомнительных вычетов НДС до менее чем 1 %, автоматизация камеральных проверок с возможностью дистанционного проведения. Работа содержит детальный анализ электронных сервисов налоговых органов, включающих личные кабинеты налогоплательщиков, мобильные приложения, системы электронной отчетности и цифровые консультационные сервисы, обеспечивающие качественно новый уровень взаимодействия с налогоплательщиками. Результаты исследования подтверждают положительное воздействие автоматизации на качество налогового администрирования: обработка 165 миллионов запросов пользователей через 70 цифровых сервисов ФНС в 2024 году, рост доли электронных деклараций до 92 %, обеспечение круглосуточной доступности налоговых сервисов. Исследование обосновывает перспективы развития автоматизации в направлении внедрения технологий искусственного интеллекта, создания единой цифровой экосистемы налогового администрирования и перехода к бездекларационному порядку исчисления налогов.

Ключевые слова: автоматизация налогового администрирования; налоговый контроль; налоговый мониторинг; электронные сервисы налогоплательщиков; цифровое взаимодействие; автоматизированные системы контроля; электронный документооборот; качество налогового администрирования; дистанционные налоговые процедуры

Литвин Андрей Юрьевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Менеджмента и инноваций»
E-mail: AYLitvin@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию трансформации структуры управленческих решений под воздействием технологий искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики. Исследование базируется на анализе актуальных данных о внедрении ИИ-решений в финансовом секторе, здравоохранении, промышленности, транспорте и логистике в период 2024–2025 годов. Проведенный анализ демонстрирует существенные различия в подходах к интеграции искусственного интеллекта в процессы принятия управленческих решений в зависимости от отраслевой специфики. В финансовом секторе наблюдается наиболее высокий уровень внедрения ИИ-технологий (78 % компаний), что обусловлено возможностью автоматизации аналитических процессов и управления рисками. Здравоохранение характеризуется фокусом на системах поддержки принятия врачебных решений и анализе медицинских изображений, при этом уровень внедрения составляет 37 % организаций. Промышленность демонстрирует акцент на предиктивной аналитике и контроле качества продукции, где 25,8 % компаний используют ИИ-технологии. Транспортно-логистическая отрасль находится на начальной стадии внедрения с прогнозируемым ростом рынка цифровизации до 626 млрд рублей к 2030 году. Исследование выявляет формирование новых моделей принятия управленческих решений, характеризующихся гибридным человеко-машинным взаимодействием, сокращением времени обработки информации и повышением точности прогнозирования. Установлено, что наиболее востребованными технологиями ИИ являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (71 %) и компьютерное зрение (69 %). Результаты исследования имеют значительную практическую ценность для руководителей организаций, планирующих внедрение ИИ-технологий, а также для формирования государственной политики в области цифровой трансформации различных отраслей экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект; управленческие решения; цифровая трансформация; отраслевой анализ; системы поддержки принятия решений; машинное обучение; автоматизация бизнес-процессов; предиктивная аналитика; инновационные технологии; экономическая эффективность

Стариков Данила Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: s.danilas.danila@ya.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4689-7764
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=1287691

Аннотация. Данное исследование представляет комплексный анализ интеграции технологий искусственного интеллекта в системы управления организационными знаниями современных предприятий. Работа раскрывает трансформационный потенциал технологий ИИ для оптимизации процессов создания, накопления, распространения и применения корпоративных знаний в условиях цифровой экономики. В рамках исследования систематизированы теоретические подходы к управлению знаниями, проанализированы современные технологические решения на основе машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка, выявлены ключевые драйверы и барьеры внедрения ИИ-технологий в корпоративную практику. Особое внимание уделено анализу экспертных систем, интеллектуальных баз знаний и автоматизированных платформ обучения как инструментов повышения эффективности управления интеллектуальным капиталом организаций. Исследование демонстрирует существенный потенциал синергетического эффекта от интеграции традиционных методов управления знаниями с современными технологиями искусственного интеллекта, обеспечивающими персонализацию обучения, автоматизацию рутинных процессов и повышение качества принятия управленческих решений. Результаты работы свидетельствуют о формировании нового технологического уклада в сфере управления корпоративными знаниями, характеризующегося внедрением интеллектуальных алгоритмов для обработки больших объемов неструктурированной информации, созданием адаптивных систем организационного обучения и развитием экосистем коллективного интеллекта. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по формированию стратегии цифровой трансформации процессов управления знаниями на основе технологий ИИ с учетом специфики российского бизнес-контекста и требований национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Ключевые слова: управление знаниями; искусственный интеллект; машинное обучение; цифровая трансформация; экспертные системы; нейронные сети; обработка естественного языка; корпоративное обучение; интеллектуальный капитал; организационные знания; автоматизация процессов

Артёменко Дмитрий Анатольевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Общего и проектного менеджмента»
Доктор экономических наук
E-mail: DAArtemenko@fa.ru

Денисов Денис Владимирович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: denis.d@airregatta.ru

Аннотация. В условиях глобального энергетического кризиса и усиливающихся климатических вызовов формирование общественной поддержки энергетических инноваций становится критическим фактором успешного внедрения передовых технологий. Настоящее исследование посвящено анализу механизмов создания позитивного общественного восприятия инновационных энергетических решений на примере проекта «Прорыв», реализуемого госкорпорацией «ГК Росатом». Работа раскрывает комплексную методологию преодоления исторических предубеждений и когнитивных искажений, препятствующих принятию атомных технологий обществом. Особое внимание уделяется разработке интегрированного подхода, объединяющего шесть ключевых инструментов: предиктивное моделирование для прогнозирования реакций различных групп стейкхолдеров, нейронарративы для создания эмоционально привлекательных историй, геймификацию с использованием блокчейн-технологий и NFT, культурную адаптацию коммуникационных стратегий, экосистемную инженерию и социальную архитектуру технологического консенсуса. Исследование демонстрирует, как проект замкнутого топливного цикла с реакторами на быстрых нейтронах типа БРЕСТ-ОД-300 сталкивается с многоуровневым сопротивлением как внешних стейкхолдеров (общественность, потенциальные потребители, регионы размещения), так и внутренних участников корпоративной экосистемы. Детальный анализ выявляет специфику восприятия инноваций различными возрастными группами, влияние геймификационного опыта на формирование отношения к ядерным технологиям у молодежи, а также роль исторической памяти о Чернобыльской катастрофе в формировании скептицизма старшего поколения. Результаты исследования вносят вклад в теорию диффузии инноваций, расширяя понимание роли цифровых технологий, культурных факторов и эмоциональных нарративов в процессах общественного принятия сложных технологических решений. Предложенные инструменты могут быть адаптированы для продвижения других инновационных проектов в энергетической сфере.

Ключевые слова: структурный объективно-возникающий саботаж; энергетические инновации; атомная энергетика; проект «Прорыв»; общественное восприятие; предиктивное моделирование; нейронаративы; геймификация; культурная адаптация; экосистемная инженерия; социальная архитектура; когнитивные искажения