Елена Ватаман | Страница 30

Корсунов Дмитрий Денисович
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: korsunov-dmit@mail.ru

Аннотация. Рынок цифровых подписочных сервисов в Российской Федерации демонстрирует беспрецедентную динамику роста, одновременно формируя фундаментальную управленческую задачу по нахождению оптимального ценового уровня, обеспечивающего баланс между привлечением и удержанием абонентской базы и максимизацией долгосрочной экономической отдачи от каждого пользователя. Предметом настоящего исследования выступают методологические подходы к определению оптимальной цены подписки цифрового сервиса, интегрирующие инструментарий оценки ценовой эластичности спроса (Price Elasticity of Demand, PED) и модели расчёта пожизненной ценности клиента (Customer Lifetime Value, CLV). В работе применяются методы системного анализа научной литературы, сравнительного анализа ценовых моделей подписочного бизнеса, а также контент-анализа нормативно-правовых актов Российской Федерации в сфере защиты прав потребителей цифровых услуг. Анализ эволюции подходов к ценообразованию в цифровой экономике позволил проследить закономерный переход от статических моделей фиксированного прайсинга к динамическим гибридным системам, объединяющим подписочные, потребительские и результативные компоненты. Результаты исследования свидетельствуют о том, что оптимизация подписочной цены требует одновременного учёта сегментной эластичности спроса, показателя оттока абонентов (churn rate) и среднего дохода на пользователя (ARPU), а изолированное применение какого-либо одного параметра приводит к субоптимальным ценовым решениям. Разработан авторский алгоритм ценовой оптимизации, синтезирующий метод измерения готовности платить по Габору-Грейнджеру с моделью пожизненной ценности клиента по С. Гупте и Д. Леманну в условиях российского рынка цифровых экосистем. Научная новизна заключается в обосновании механизма взаимосвязи ценовой эластичности и пожизненной ценности клиента применительно к отраслевой специфике российских цифровых экосистемных подписок. Практическая значимость определяется возможностью использования предложенного алгоритма при формировании ценовой политики операторами подписочных сервисов в российских регионах.

Ключевые слова: ценовая эластичность спроса; пожизненная ценность клиента; подписочная модель; цифровой сервис; оптимизация ценообразования; цифровая экосистема; региональная экономика

Вишневская Варвара Андреевна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: Barbaravish@yandex.ru

Аннотация. В условиях нарастающей конкуренции на цифровых рынках и перехода отечественных компаний к клиентоцентричным бизнес-моделям задача выбора единой навигационной метрики, способной предсказывать долгосрочные доходы и уровень удержания клиентской базы, приобретает стратегическое значение для региональных и отраслевых экономических систем. Предметом настоящего исследования выступают методологические подходы к отбору метрики Полярной звезды (North Star Metric, NSM) и процедуры верификации её предиктивной валидности относительно ключевых параметров клиентской экономики. В работе использованы методы системного и сравнительного анализа научной литературы, контент-анализа отраслевых данных, а также сравнительная типологизация методических подходов к расчёту пожизненной ценности клиента. Анализ эволюции концептуальных подходов позволил выявить закономерный переход от монопоказательных KPI-систем к многоуровневым аналитическим деревьям, ориентированным на интеграцию опережающих индикаторов ценности. Ключевые результаты свидетельствуют о том, что предиктивная сила NSM принципиально зависит от степени её корреляции с поведенческими когортными паттернами на ранних стадиях жизненного цикла клиента, а не от непосредственного отражения финансовых итогов. Разработан авторский методологический алгоритм отбора NSM, включающий критериальную оценку по семи параметрам, сопоставление кандидатов метрик с когортными данными об удержании и построение регрессионной модели связи NSM с Customer Lifetime Value (CLV). Научная новизна состоит в обосновании концепции «предиктивного порога метрики», позволяющей оценивать пригодность NSM-кандидата на основе анализа временного лага между изменением метрики и сдвигом в показателях удержания. Практическая значимость определяется возможностью применения предложенного алгоритма менеджерами по продукту и аналитиками в отраслевых компаниях с подписочными и транзакционными моделями доходов.

Ключевые слова: метрика Полярной звезды; пожизненная ценность клиента; удержание клиентов; предиктивная валидность; когортный анализ; RFM-сегментация; опережающий индикатор; клиентская экономика

Алеева Гульнара Ильдусовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Операционного и отраслевого менеджмента»
E-mail: GIAleeva@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7115-2624
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=995773
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=58202520000

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Маркова Арина Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ariena.majakovskaya@yandex.ru

Руманов Захар Леонидович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: rumanovzahar@gmail.com

Аннотация. Современные условия глобального перехода к низкоуглеродной экономике характеризуются стремительным нарастанием регуляторных требований к раскрытию экологической, социальной и управленческой информации корпоративного сектора, что формирует принципиально новые детерминанты конкурентоспособности национальных экономических систем и отдельных компаний. Предметом настоящего исследования выступают механизмы интеграции ESG-принципов в процессы бизнес-трансформации технологических компаний КНР в контексте формирования национальной системы устойчивого развития. В работе рассматриваются методы контент-анализа корпоративных отчётов об устойчивом развитии, сравнительного анализа ESG-рейтингов London Stock Exchange Group, а также нормативно-правовой анализ регуляторных документов КНР в области ESG-раскрытия информации. Анализ эволюции подходов к ESG-регулированию в Китае позволил выявить закономерный переход от добровольного раскрытия нефинансовой информации к обязательной системе ESG-отчётности, основанной на концепции «двойной существенности». Ключевые результаты исследования свидетельствуют о том, что эффективная интеграция ESG-принципов в бизнес-модели китайских технологических компаний (Xiaomi Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Tencent Holdings Limited) обеспечивает системное повышение экологических и социальных показателей при сохранении значительных различий в качестве корпоративного управления. Разработана авторская сравнительная модель оценки ESG-стратегий технологических компаний, выявляющая взаимосвязь между уровнем интеграции ESG-принципов и позицией компании в отраслевых рейтингах. Научная новизна заключается в систематизации подходов к ESG-трансформации в условиях специфического регуляторного ландшафта КНР и обосновании рекомендаций по адаптации международных ESG-стандартов к национальным условиям. Практическая значимость определяется возможностью использования полученных результатов менеджментом компаний, регуляторами и инвесторами для формирования стратегий устойчивого развития на быстрорастущих азиатских рынках.

Ключевые слова: ESG-принципы; бизнес-трансформация; низкоуглеродная экономика; устойчивое развитие; Китай; корпоративная стратегия; ESG-регулирование; ESG-отчётность; ESG-рейтинги; экологические инициативы; углеродная нейтральность

Дмитриева Ольга Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: davis6589@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=706095
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57214233074

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Остроумов Владимир Владиславович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической теории»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: VVOstroumov@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=637944
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57208798048

Шиленко Полина Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: polina.6hilenko@gmail.com

Аннотация. В условиях глобальной цифровой трансформации цифровые технологии постепенно становятся одним из ключевых инструментов повышения эффективности таможенного регулирования. Использование искусственного интеллекта, блокчейна, больших данных и электронных платформ позволяет таможенным органам, в том числе в России, выстраивать более гибкую и адаптивную модель работы, снижая уровень бюрократии и операционных рисков. Цифровизация таможни представляет собой не отдельные технологические решения, а целостную систему изменений, затрагивающих процессы декларирования, досмотра, мониторинга и анализа рисков. По мере цифровизации мировой экономики всё отчетливее проявляется разрыв между традиционными таможенными моделями и системами, ориентированными на концепцию «цифровой границы». Такой переход неизбежно сопровождается пересмотром нормативно-правовой базы и изменением подходов к государственному регулированию. Настоящая статья посвящена анализу ключевых направлений расширения применения цифровых технологий в таможенном регулировании на современном этапе. В рамках исследования рассмотрены механизмы цифровизации, реализуемые ФТС России, а также факторы, подчеркивающие значимость искусственного интеллекта, электронных сервисов и политики импортозамещения программного обеспечения в качестве драйверов трансформации. Отдельное внимание уделено влиянию цифровых решений на скорость прохождения таможенных процедур и качество контрольных функций. Проанализировано, каким образом внедрение цифровых технологий отражается на бизнес-процессах участников ВЭД и их операционной эффективности. В результате обосновано положение о прямой зависимости между уровнем цифровизации таможенного регулирования и экономическими показателями внешней торговли, поскольку успешная интеграция IT-решений способствует росту производительности и снижению издержек.

Ключевые слова: таможенное регулирование; цифровизация; цифровые технологии; ФТС России; искусственный интеллект; электронные декларации; таможенный контроль; цифровая трансформация ВЭД; импортозамещение; управление рисками

Кафанова Анастасия Павловна
ФГОБУ ВО «Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: anastasia.kafanova@bk.ru

Аннотация. В статье рассмотрена роль строительного комплекса в системе экономики замкнутого цикла с акцентом на анализ экономических эффектов вовлечения вторичных ресурсов и институциональных ограничений их реализации. Актуальность исследования обусловлена высокой материалоёмкостью строительного комплекса и его значительным вкладом в образование отходов производства и потребления, что формирует существенный потенциал для повышения ресурсной эффективности и снижения экологической нагрузки. Целью работы является выявление экономических эффектов вовлечения вторичных ресурсов в строительстве и анализ факторов, сдерживающих развитие экономики замкнутого цикла в данной сфере. Информационную базу исследования составляют официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации по образованию, утилизации и обезвреживанию отходов, а также аналитические материалы, отражающие развитие рынка управления строительными отходами. В статье применяется структурный анализ строительного комплекса, статистические методы обработки данных и аналитическое обобщение институциональных факторов. В результате исследования установлено, что при значительных объёмах образования отходов в видах экономической деятельности, формирующих строительный комплекс, уровень их утилизации характеризуется нестабильной динамикой, что свидетельствует о преобладании линейной модели обращения с ресурсами. Показано, что вовлечение вторичных ресурсов обеспечивает снижение материалоёмкости строительного производства, сокращение затрат на обращение с отходами и формирование новых сегментов рынка переработки строительных материалов. Выявлено, что развитие экономики замкнутого цикла в строительстве сдерживается совокупностью нормативных, инфраструктурных, рыночных и информационных ограничений, преодоление которых является необходимым условием устойчивого развития строительного комплекса.

Ключевые слова: экономика замкнутого цикла; строительный комплекс; строительные отходы; вторичные ресурсы; ресурсная эффективность; институциональные ограничения; устойчивое развитие

Федосеева Карина Витальевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: karina_fedoseeva.2016@mail.ru

Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Логистики»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: nvkapustina@fa.ru

Аннотация. Данная научная статья является исследовательской (эмпирической). В современном мире, где экономика становится все более глобальной и цифровой, для металлургических компаний очень важно проверять надежность своих деловых партнеров, чтобы избежать проблем. В этой статье автор делает обзор на то, какие информационные системы используют российские металлурги для оценки тех, с кем работают, и выделяет их уязвимости. Автор анализирует как международные инструменты (например, Dun & Bradstreet, LexisNexis), так и российские (СПАРК, 1С: Контрагент, СБИС), и их использование в крупных компаниях, такие как Северсталь, ММК и Евраз. По итогам анализа автор пришел к выводу, что действующие системы не совершенны, так как обладают следующими уязвимостями: зависимость от сторонних технологий, ошибки в алгоритмах, разрозненность систем и недостаточно глубокий ESG-факторов. Для снижения рисков от этих уязвимостей автор предлагает создать Адаптивную интеллектуальную систему (АИС «Деловой партнер») для всесторонней проверки и наблюдения за партнерами. Эта система будет состоять из трех уровней: глубокий сбор данных из открытых источников, обработка информации с применением машинного обучения и модуль NLP на основе RuBERT для анализа репутации и рисков, связанных с экологией и социальной ответственностью. Предварительные результаты показывают, что внедрение этой системы позволит точнее прогнозировать риски (до 90 %), значительно ускорить проверки (на 79 %) и избежать больших убытков.

Ключевые слова: благонадежность контрагентов; информационно-аналитические системы; металлургия; управление рисками; машинное обучение; ESG-анализ; OSINT; кибербезопасность; комплаенс; дью-дилидженс

Пушкарский Михаил Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 249078@edu.fa.ru

Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Логистики»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: NVKapustina@fa.ru

Аннотация. Закупочная логистика телекоммуникационных компаний всё в большей степени зависит от качества данных и способности управлять отклонениями в цепи поставок. Для оператора связи важны не только цены в контракте, но и предсказуемость сроков, наличие критичных запасных частей и согласованность закупок со строительными и эксплуатационными планами. В статье рассматриваются цифровые инновации, применимые к закупочной логистике в телекоме: электронный документооборот, интеграция систем закупок, складов и транспортной логистики, предиктивная аналитика и модели машинного обучения для планирования, а также инструменты контроля исполнения и управления рисками поставщиков. Сопоставляется зарубежный опыт (на примере компаний США и Европы) и российская практика, включая развитие корпоративных систем управления взаимоотношениями с поставщиками и автоматизацию закупочных процедур. На основе анализа предложена авторская модель адаптивной закупочной логистики и практическая этапность внедрения с измеряемыми показателями результативности. Практическая значимость представленных разработок обусловлена их ориентацией на реальные ограничения российского рынка: зависимость от узкого круга производителей сложного оборудования, требования к импортозамещению, необходимость интеграции корпоративных SRM-систем с государственными цифровыми платформами и ЕИС. Предложенная дорожная карта внедрения позволяет поэтапно выстраивать адаптивную систему с понятными показателями результативности на каждом горизонте. Сделанные выводы представляют интерес для специалистов в области логистики, цифровой трансформации операционного управления и риск-менеджмента цепей поставок телекоммуникационной отрасли.

Ключевые слова: закупочная логистика; телекоммуникационные компании; цифровая трансформация; управление цепями поставок; электронный документооборот; SRM системы; управление данными; предиктивная аналитика; машинное обучение; управление рисками поставок

Михеева Татьяна Дмитриевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 258464@edu.fa.ru

Научный руководитель: Ващенко Татьяна Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tvvashchenko@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию качественных и количественных методов оценки рисков, порождённых нерациональным поведением экономических агентов, — проблематике, приобретающей всё более острое значение в условиях нарастания неопределённости и усложнения управленческих решений в современных организациях. Теоретическим отправным пунктом исследования служит констатация принципиального разрыва между нормативными моделями рационального выбора, в частности теорией ожидаемой полезности, и реально наблюдаемыми паттернами принятия решений. Когнитивные искажения, эмоциональная предвзятость, ограниченность внимания и волевых ресурсов формируют самостоятельный и устойчивый источник операционных, финансовых и репутационных рисков — поведенческих рисков, — системный учёт которых в традиционных риск-моделях до сих пор остаётся недостаточным. Ключевым авторским тезисом является обоснование комбинированного подхода как наиболее эффективной стратегии анализа поведенческих рисков: качественный анализ формирует содержательные гипотезы, тогда как количественные инструменты переводят интуитивные представления в измеримые метрики, поддающиеся экономическому обоснованию. Взаимодополняемость двух подходов позволяет организациям перейти от реактивного реагирования к проактивному риск-ориентированному управлению средой. Практические рекомендации по интеграции описанных методов разработаны применительно к пяти ключевым сферам: финансам и инвестициям, маркетингу и продажам, здравоохранению, кибербезопасности и государственному управлению. Отраслевая конкретизация рекомендаций повышает их непосредственную применимость для риск-менеджеров, аналитиков и регуляторов, стремящихся встроить поведенческое измерение в существующие системы управления рисками.

Ключевые слова: качественная и количественная оценка рисков; нерациональное поведение потребителя; иррациональность; когнитивные искажения; неопределенность

Калмыков Иван Александрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 239809@edu.fa.ru

Полищук Георгий Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 239810@edu.fa.ru

Торопцев Антон Олегович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 234024@edu.fa.ru

Буй Нгок Хай Ллинь
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 236972@edu.fa.ru

Научный руководитель: Эльканова Елена Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: EAelkanova@fa.ru

Аннотация. В условиях роста конкуренции на рынке автомобильных грузоперевозок Российской Федерации и прогнозируемого ухода до 15 % игроков к концу 2025 года системы ключевых показателей эффективности (KPI) приобретают статус обязательного инструмента управления операционной деятельностью транспортных предприятий. Предметом настоящего исследования выступает система KPI для водителей и логистов-диспетчеров, рассматриваемая через призму интеграции с телематическими платформами, алгоритмами скоринга поведения водителей и цифровыми инструментами управления автопарком. В работе применяются методы систематизации отраслевых метрик, компаративного анализа моделей оценки эффективности и структурного моделирования взаимосвязей между показателями. Анализ мировой практики использования «водительских скоркарт» (driver scorecards), применяемых ведущими телематическими платформами Geotab, Samsara, Motive и Netradyne, позволил установить, что внедрение систем оценки поведения водителей обеспечивает снижение аварийности до 60 % и сокращение расходов на страхование на 15–25 %. Ключевым результатом является разработанная двухконтурная система KPI, дифференцирующая показатели водителей (контур безопасности и продуктивности) и логистов-диспетчеров (контур операционной и финансовой эффективности) с привязкой к источникам данных телематических платформ. Научная новизна состоит в обосновании матрицы взаимного влияния KPI водителей и логистов и механизма каскадирования целей от стратегического уровня автотранспортного предприятия к индивидуальным показателям сотрудников. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанной системы транспортными компаниями для повышения операционной эффективности, снижения издержек и формирования культуры безопасного вождения.

Ключевые слова: KPI; ключевые показатели эффективности; водитель; логист; диспетчер; грузоперевозки; транспортная логистика; телематика; driver scorecard; скоринг водителей; безопасность перевозок; операционная эффективность