Елена Ватаман | Страница 34

Мещерякова Татьяна Сергеевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5610-6179
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=636518
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Tatiana-Meshcheryakova-2

Аннотация. В статье представлена нормативно-оптимизационная модель прогнозирования потенциала энергоэффективности промышленных предприятий, разработанная в контексте стратегической задачи достижения технологического лидерства страны. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления ограничений существующих подходов, не позволяющих не только количественно оценивать потенциал энергосбережения, но и определять экономически оптимальные пути его реализации с учетом ресурсных и технологических ограничений. Автором сформулирована концептуальная идея модели, интегрирующей два ключевых вопроса: оценку величины потенциала энергоэффективности и определение оптимальных путей его достижения. Исследование проведено с применением комбинированного методологического подхода: анализ стохастической границы (SFA) использован для количественной оценки отставания конкретного предприятия от лучших отраслевых практик, а метод множителей Лагранжа применен для решения задачи условной оптимизации распределения инвестиций между энергосберегающими мероприятиями. В результате обнаружено, что применение SFA позволяет отделить реальную неэффективность от случайных факторов (колебаний качества сырья, внешних условий), обеспечивая объективную оценку потенциала энергоэффективности на основе сравнения с реальными достижениями лидеров отрасли. Интерпретация результатов показывает, что комбинация SFA и метода множителей Лагранжа создает методологическую основу для перехода от качественных оценок к формированию количественно обоснованных целевых показателей (KPI) и выбора наиболее экономичных способов их достижения. Разработанная нормативно-оптимизационная модель, интегрирующая непараметрический анализ граничных значений и стохастическую оценку неэффективности, обеспечивает предприятиям инструментарий для системного повышения энергоэффективности как фактора технологического развития промышленности.

Ключевые слова: энергоэффективность предприятия; потенциал энергоэффективности; непараметрический анализ; стохастическая модель; технологическое лидерство

Лосев Константин Юрьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: c.lossev@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5987-0375
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=370360
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57197816510

Сбродов Дмитрий Владимирович
ООО «Промышленные технологии», Москва, Россия
Инженер-программист
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: dimacik-sbrodov2015@yandex.ru

Аннотация. Предметной областью статьи является автоматизация решения задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства, где предмет рассмотрения представляет собой специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов капитального строительства, в особенности объекты малоэтажного строительства. Объектом исследования данной статьи выступают типы используемых нейросетей. Применение алгоритмов искусственного интеллекта в строительной сфере рассматривается авторами как важнейшая специальная задача. Цель и основной вывод статьи заключен в определении приоритетных за последние пять лет типов архитектур нейросетей для обеспечения перехода управления жизненным циклом объектов строительства в новый технологический уклад. Авторы используют методологию обзора исследований, посвящённых архитектуре нейронных сетей для автоматизации решения задач энергоэффективности в строительной сфере. Авторы предлагают разработанную ими иерархию нейронных сетей в решении задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства. Также предлагается разработанная авторами визуализация статистики общего распределение типов нейронных сетей в исследованиях по решению задач энергоэффективности в жизненном цикле объектов строительства. Авторами делается вывод о том, что за последние пять лет наиболее часто используемой архитектурой нейронной сети в решении задач энергоэффективности объектов капитального строительства является многослойный перцептрон — нейронная сеть прямого распространения с несколькими слоями, включая один или несколько скрытых слоёв, а также её различные модификации. Также делается предположение, что использование нейросетей с долгой краткосрочной памятью, предназначенных для работы с временными рядами может стать приоритетными в задачах энергоэффективности в ближайшее время.

Ключевые слова: нейросети; искусственный интеллект; энергоэффективность; энергозатратность; жизненный цикл; автоматизация задач; автоматизированные технологии; интегральный показатель; многослойный перцептрон; функционально-энергетический анализ

Жильцов Денис Анатольевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Логистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dazhiltsov@fa.ru

Аннотация. Стремительное развитие цифровых технологий в первой четверти XXI века породило принципиально новый тип экономических отношений, в котором посреднические цифровые платформы занимают центральное положение, объединяя производителей, продавцов, пунктов выдачи заказов и конечных потребителей в единую транзакционную среду. Оборот российского рынка онлайн-торговли в 2024 году достиг порядка 9–11 трлн рублей при годовом приросте около 40 %, а совокупное число хозяйствующих субъектов, ведущих деятельность через маркетплейсы, превысило 620 тысяч. Предметом настоящего исследования выступают эволюция и содержание законодательного регулирования платформенной экономики в Российской Федерации в ретроспективном разрезе, включая сравнительный анализ с зарубежным опытом, а также оценку адекватности принятых норм задачам защиты прав участников отношений «маркетплейс, производитель, продавец, пункт выдачи заказов, покупатель». В работе применяются методы историко-правового анализа, сравнительного правоведения, нормативно-правового анализа и системного анализа нормативно-правовых актов Российской Федерации, европейского и британского законодательства о цифровых рынках. Анализ эволюции российского подхода к регулированию выявил закономерность последовательного движения от полного нормативного вакуума через фрагментарное отраслевое регулирование к принятию в 2025 году базового рамочного закона, признанного «первой ласточкой» в сфере регулирования платформенной экономики. Ключевые результаты свидетельствуют о том, что Федеральный закон от 31 июля 2025 года № 289-ФЗ «Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации», вступающий в силу 1 октября 2026 года, решает ряд накопившихся проблем, в том числе закрепляет базовый понятийный аппарат, вводит обязательный досудебный порядок урегулирования споров, устанавливает требования к прозрачности алгоритмов ранжирования и запрет принудительного снижения цен, однако оставляет значительный массив нерешённых вопросов. Разработана авторская пятиэтапная периодизация регуляторного развития, включающая этапы нормативного вакуума, общегражданского регулирования, отраслевой адаптации, формирования специального законодательства и рамочного закона. Практическая значимость определяется возможностью использования разработанной периодизации при совершенствовании нормативно-правовой базы и выработке рекомендаций по обеспечению правовой определённости для участников платформенной экономики, включая российских производителей, ориентированных на зарубежные рынки.

Ключевые слова: платформенная экономика; маркетплейс; законодательное регулирование; цифровая платформа; правовая определённость; посреднические цифровые платформы; закон о платформенной экономике; 289-ФЗ; защита прав потребителей; пункт выдачи заказов; электронная торговля; умное регулирование.

Ямов Александр Владимирович
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия
Архитектурно-строительный центр
Директор
E-mail: a.v.iamov@urfu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0087-9110

Исупов Никита Сергеевич
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия
Институт строительства и архитектуры
Аспирант кафедры «Промышленного, гражданского строительства и экспертизы недвижимости»
E-mail: isupovn98@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4301-3202
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1167047

Сербин Сергей Андреевич
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия
Институт строительства и архитектуры
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: s.serbin@egov66.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7795-1205

Фомин Никита Игоревич
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия
Институт строительства и архитектуры
Директор
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ni.fomin@urfu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7095-7161

Аннотация. В статье рассматривается актуальная на сегодняшний день проблема внедрения цифровых информационных моделей на этапе строительства в условиях цифровой трансформации строительной отрасли России. В связи с низким уровнем практического применения технологий информационного моделирования (по результатам проведенного исследования только 41 % застройщиков используют их в работе, а на этапе строительства и эксплуатации — лишь 11 %) авторами была поставлена основная цель исследования, которая заключается в разработке концептуальной модели жизненного цикла строительной цифровой информационной модели, обеспечивающей непрерывность её функционирования и эффективный информационный обмен между участниками процесса строительства. В статье были проанализированы существующие на сегодняшний день схемы информационного взаимодействия, далее в статье дано авторское определение понятию строительная цифровая информационная модель и формирования модели её жизненного цикла с учётом специфики строительного этапа. Авторами статьи была разработана авторская модель жизненного цикла строительной цифровой информационной модели, которая обеспечивает систематизацию данных строительного этапа, их привязку к геометрическим элементам объекта и синхронизацию в реальном времени. Модель учитывает взаимосвязь между элементами объекта капитального строительства и документацией, которая формируется на этапе строительства. Был разработан инструмент для эффективного управления строительным процессом, который дает возможность интегрировать результаты технического обследования, научно-технического сопровождения и других сопутствующих работ в единую информационную среду.

Ключевые слова: цифровая информационная модель; ТИМ-технологии; строительный процесс; жизненный цикл; информационное моделирование; капитальное строительство

Эльканова Елена Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Логистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: EAelkanova@fa.ru

Воинова Анастасия Андреевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 234029@edu.fa.ru

Миловатская Софья Васильевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 234041@edu.fa.ru

Аннотация. Трансформация логистической отрасли в 2024–2026 гг. характеризуется конвергенцией корпоративных информационных систем и отраслевых цифровых платформ. Предметом настоящего исследования выступают архитектурные и функциональные особенности интеграции платформенных ERP-решений с цифровыми фрахтовыми площадками (биржами грузоперевозок). В работе применяются методы сравнительного анализа, классификации моделей интеграции и оценки экономической эффективности на основе данных открытых источников и отраслевой аналитики. Показано, что российский сегмент ERP-решений демонстрирует устойчивый рост импортозамещения. Ключевым результатом является выявление трёх моделей интеграции ERP с фрахтовыми площадками (поверхностная, встроенная и экосистемная) и обоснование критериев выбора для предприятий различного масштаба. Научная новизна заключается в уточнении понятия «платформенное ERP-решение» применительно к логистике и систематизации интеграционных барьеров. Практическая значимость связана с формированием дорожной карты внедрения интеграционных решений в условиях цифровизации отрасли и требований платформы «ГосЛог». Рынок корпоративных информационных систем вступает в фазу платформенной трансформации. Если традиционные ERP-системы (Enterprise Resource Planning) исторически решали задачи автоматизации внутренних контуров управления предприятием, то современный этап требует выхода за периметр компании — в среду поставщиков, перевозчиков и заказчиков. По оценкам экспертов, к 2026 году значительная доля крупных предприятий будет использовать отраслевые облачные платформы вместо модификации традиционных ERP. Логистика становится идеальной средой для реализации платформенного подхода. С одной стороны, управление перевозками требует тесной интеграции с производственными и складскими модулями ERP, включающими прогнозирование спроса, управление запасами. С другой — высокая динамика ставок фрахта и множество мелких перевозчиков делают критически важным подключение к внешним цифровым площадкам, таким как биржи грузоперевозок.

Ключевые слова: ERP-системы; платформенная экономика; логистика; цифровые фрахтовые площадки; API-интеграция; ГосЛог; автоматизация грузоперевозок; цифровая трансформация; биржи грузоперевозок

Шевченко Анастасия Александровна
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Ростов-на-Дону, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: fiolenta@hotmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=648824

Аннотация. Нарастание конкуренции между территориями за человеческие, производственные, финансовые и другие виды ресурсов актуализирует и повышает значимость количественной оценки устойчивого развития регионов и городов, которая позволит оптимизировать принимаемые административно-управленческие решения и обосновать наилучшую стратегию городского развития. В исследовании проведена количественная оценка уровня интеллектуализации городов по сферам городского развития (умная жизнь, умная окружающая среда, умные люди, умная мобильность, умное управление, умная экономика — 6 субиндексов) и интегрального индекса интеллектуализации. Эмпирическое исследование уровня интеллектуализации городов и его детерминантов проведено автором в отношении российских городов с численностью населения свыше 250 тыс. человек за период 2017–2022 гг. Исследовательская выборочная совокупность включает 68 городов и 408 наблюдений по каждому анализируемому показателю. Анализ результатов расчетов за 2017–2022 гг. с помощью традиционных методов (группировки, количественного анализа) позволяет установить, что города выборочной совокупности имеют низкий уровень интеллектуализации, а также прямую взаимосвязь уровня интеллектуального развития города и его размера, измеряемого численностью населения. В России крупные города демонстрируют большую устойчивость и потенциал для экономического и социального прогресса, которые, в сочетании с более высоким уровнем жизни, компенсируют потенциальные неудобства городской среды, стимулируя дополнительный приток населения, тем самым поддерживая их дальнейшее развитие.

Ключевые слова: умный город; цифровизация; технологическое развитие; индекс интеллектуализации городов; цифровая трансформация территорий; цифровая зрелость территории; устойчивое развитие городов

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Аннотация. Переориентация российской внешней торговли на рынки дружественных стран, необходимость наращивания несырьевого неэнергетического экспорта до 250 млрд долларов к 2030 году и острый дефицит квалифицированных кадров в сфере внешнеэкономической деятельности (ВЭД) формируют запрос на принципиально новые подходы к проектированию образовательных программ подготовки специалистов-международников. Предметом настоящего исследования выступают ключевые детерминанты проектирования учебной дисциплины «Торгово-экономические отношения и цепочки добавленной стоимости», реализуемой в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, рассматриваемые через призму кадрового обеспечения внешнеэкономической деятельности. Проанализированы требования комплексной программы подготовки кадров для сферы ВЭД до 2030 года, разработанной Минэкономразвития России, и их влияние на содержание учебных курсов по международной торговле и глобальным цепочкам добавленной стоимости (ГЦДС). Рассмотрена эволюция компетентностных требований к выпускникам-экономистам в условиях перестройки глобальных цепочек стоимости и санкционного давления. Представлена авторская модель интеграции практико-ориентированных методов обучения в структуру образовательного курса, обеспечивающая формирование профессиональных компетенций, востребованных на рынке труда ВЭД-специалистов. Научная новизна заключается в систематизации детерминант проектирования курса с позиций кадрового обеспечения внешнеэкономического комплекса страны, а также в разработке модели учебно-тематического проектирования, учитывающей разрыв между запросами работодателей и содержанием образовательных программ. Практическая значимость определяется возможностью тиражирования предложенного подхода при модернизации программ подготовки ВЭД-специалистов в российских вузах.

Ключевые слова: подготовка кадров; внешнеэкономическая деятельность; торгово-экономические отношения; цепочки добавленной стоимости; кадровое обеспечение ВЭД; практико-ориентированный подход; компетентностный подход; международная торговля; рабочая программа дисциплины