Switch to English languageСуздалева Антонина Львовна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва, Россия
Профессор
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе», Москва, Россия
Профессор
Доктор биологических наук, профессор
E-mail: SuzdalevaAL@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7673-1967
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=70718
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6507201491
Безносов Виктор Николаевич
ООО «Научно-производственное объединение «Гидротехпроект», Санкт-Петербург, Россия
Главный научный сотрудник
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»,
Москва, Россия
Профессор
Доктор биологических наук
E-mail: BeznosovVN@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5878-0252
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=70722
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6602408849
Хоменко Виктор Петрович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский «Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Профессор
Доктор геолого-минералогических наук, профессор
E-mail: khomenko_geol@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9198-4401
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=67892
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7004402550
Боровков Юрий Александрович
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: bua_51@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0314-067X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=278947
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57195228981
Вильмис Александр Леонидович
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: vilmisal@mgri.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-4057-0967
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=658978
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55861345400
Лаврусевич Иван Андреевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский «Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: LavrusevichIA@mgsu.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-6252-3330
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=812210
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57194454198
Смирнов Игорь Николаевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский «Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Преподаватель
Кандидат технических наук
E-mail: don5igor@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6672-6080
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1141357
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=58823373100
Аннотация. В статье представлен анализ влияния на окружающую среду городских бедлендов — участков, покрытых спонтанно развивающейся растительностью, которые расположены внутри городской застройки. Показано, что они являются источниками комплекса негативных воздействий, создающих угрозу для здоровья и жизни населения. Рассмотрены основные виды городских бедлендов: участки естественной растительности, непригодные для строительства; пустыри; участки вторичных зарослей древесно-кустарниковой растительности; участки, окружающие недостроенные и заброшенные здания; и участки вдоль транспортных коммуникаций. Все городские бедленды представляют собой неуправляемые природно-технические системы, состоящие из взаимодействующих техногенных объектов и объектов естественного происхождения. Их неконтролируемое развитие сопровождается деградацией окружающей среды и ухудшением качества жизни населения. Возникновение городских бедлендов определяются характером социально-экономических процессов. В развивающихся городах они возникают при расширении застройки, сопровождающейся фрагментацией окружающей среды. Между возводимыми зданиями сохраняются участки, покрытые естественной растительностью. В последующий период эти городские бедленды застраиваются либо превращаются в благоустроенные рекреационные пространства — организованные резорты. Другой механизм образования бедлендов наблюдаются в городах при спаде их развития. Отток населения приводит к образованию депрессивных пространств. Территории между заброшенными зданиями зарастают и превращается в бедленды.
Авторами проведен анализ негативного воздействия городских бедлендов методом идентификации их геоэкологических аспектов, которые приводят или могут привести к ухудшению свойств и структуры окружающей среды. Такими аспектами являются: создание среды для развития нежелательных организмов; образование несанкционированных свалок; разрушение заброшенных строений и выброс токсичных веществ из объектов накопленного вреда окружающей среды, возникновение техногенных скоплений вод, возникновение препятствий для перемещения по городской территории, последствия сквоттинга заброшенных участков.
Ключевые слова: геоэкологические аспекты; нежелательные организмы; аллергенные растения; свалки; пустыри; техногенное скопление вод; заброшенные здания; сквоттинг
Нестеренко Максим Андреевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: aetercult@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-4253-4481
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1331474
Мещерякова Татьяна Сергеевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5610-6179
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=636518
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Tatiana-Meshcheryakova-2
Аннотация. Современные условия цифровой трансформации строительной отрасли обусловливают необходимость пересмотра традиционных подходов к управлению конкурентоспособностью строительных организаций, особенно осуществляющих полный цикл работ: от инжиниринга до сервисного обслуживания. Цель исследования заключается в формировании подхода, позволяющего выявить эконометрическую взаимосвязь между уровнем цифровизации и конкурентоспособностью строительной организации полного цикла. Автором систематизированы показатели, характеризующие цифровизацию и конкурентоспособность организации. Предлагаемые показатели достаточно универсальны и учитывают классические теории в предметной области исследования, при этом они могут дополняться с учетом современных направлений развития и факторов конкурентоспособности строительных организаций. В статье предложено формализованное описание оценки влияния цифровизации на конкурентоспособность в виде регрессионной модели, построенной по эмпирическим данным, собранным по двадцати предприятиям. Предложенный подход позволяет количественно измерить вклад отдельных цифровых технологий и их сочетаний в увеличение конкурентоспособности, обосновать инвестиционные приоритеты и оценить эффективность программ цифровой трансформации строительных организаций полного цикла. Проведенный пилотный регрессионный анализ подтвердил, что рост индекса цифровизации на один процентный пункт обеспечивает прирост рентабельности продаж и производительности труда, что свидетельствует о системном характере влияния цифровой трансформации на ключевые показатели деятельности строительных организаций полного цикла. Для повышения качества эконометрической модели предполагается ее дальнейшее развитие с учетом распределенных лаг, отражающих не мгновенное, а отсроченное воздействие цифровых технологий и переменные взаимодействия для оценки синергии между различными технологиями.
Ключевые слова: цифровизация; технологии информационного моделирования; конкурентоспособность; рыночная позиция; строительная организация полного цикла; эконометрический метод анализа; регрессия
Хайруллин Ильнур Адилович
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Проректор по дополнительному образованию
E-mail: Ilnur-716@mail.ru
Тимерзянова Сания Сайдашевна
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Соискатель кафедры «Экономической безопасности и налогообложения»
E-mail: sania-79@mail.ru
Аннотация. Современные подходы к эволюции системы высшего образования в условиях цифровой трансформации связаны с виртуализацией, искусственным интеллектом, формированием персональных ситуационно-аналитических центров, создание сквозных образовательных технологий, компетентностью, образовательным контентом, ситуационным управлением образовательным процессом, что трансформирует образовательный процесс, ведет к его модернизации и реформированию под требования цифровых технологий. В настоящем исследовании обосновывается концепция обеспечения экономической безопасности системы высшего образования в условиях цифровой трансформации, в основе которой лежат политические, социальные и экономические процессы модернизации, что порождает как положительное, так и отрицательное воздействие на системы высшего образования. Это воздействие опосредованно такими факторами как агрессивность, чувствительность и диапазон влияния цифровизации на систему высшего образования. Перечисленные факторы в зависимости от их сочетания определяют степень устойчивости системы высшего образования и могут быть идентифицированы как критерии экономической безопасности высшего образования в условиях цифровой трансформации, оценка которых может быть выражена в расчетных индикаторах. В результате теоретического анализа автором обосновывается, что современные принципы и критерии функционирования системы высшего образования в условиях цифровизации не рассматривают ее экономическую безопасность как важнейшее условие ее существования и развития, а определения экономической безопасности высшего образования в условиях цифровой трансформации отсутствуют в экономической литературе. В контексте цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования под его экономической безопасностью уже недостаточно понимать просто защищенность финансовых, интеллектуальных, правовых и других сегментов функционирования системы от угроз и ее способности сохранять устойчивость, выражающуюся в динамичном развитии. Наиболее адекватным понятием становится понятие «уязвимости» высшего образования в условиях цифровой трансформации и искусственного интеллекта, ликвидировать которую в данной ситуации практически невозможно. Потому необходимо говорить о ее минимизации за счет использования инструментов регулирования интеграции цифровых технологий в систему высшего образования.
Ключевые слова: цифровизация; высшее образование; факторы; уязвимость; искусственный интеллект; угрозы; экономическая безопасность; теоретические подходы
Кравец Александр Витальевич
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»,
Новосибирск, Россия
Доцент кафедры «Социологии»
Кандидат социологических наук, доцент
E-mail: apt-words@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4694-0973
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=355106
Аннотация. Автором представлена оценка параметров производственных функций для выделенных периодов функционирования экономики Соединенных Штатов Америки, их сравнительный анализ в различные исторические периоды с использованием методов регуляризации (Ridge-регрессии), а также выявленные закономерности изменения роли фактора труд и фактора капитал в выделенных периодах, роль научно-технического прогресса. Использованный вид построения регрессии позволяет найти наиболее устойчивые коэффициенты влияния фактора труд и фактора капитал на выпуск продукции. Теоретической основой исследования выступила двухфакторная модель производственной функции Кобба-Дугласа. В исследовании проведено преобразование переменных в натуральные логарифмы, что обеспечило снижение гетероскедастичности, сглаживание вариации статистических рядов. Для выявления тесноты взаимосвязей между переменными и проверки предпосылок включения факторов в модель использовался корреляционный анализ. В исследовании делается акцент на то, что вид производственной функции изменяется в зависимости от исторического периода. Коэффициенты эластичности факторов производства изменчивы, что свидетельствует о динамическом характере экономики Соединенных Штатов Америки и ее способности адаптации к меняющимся внешним условиям. Исследование показало, что отдача от масштаба имеет циклический характер, увеличиваясь в периоды структурных изменений и стабилизируясь в периоды стабильного экономического развития. Этот вывод подчёркивает важность учёта экономического цикла при оценке динамики производительности факторов производства и планировании распределения ресурсов. Это подтверждает выводы других научных исследований о необходимости разработки стратегий развития, которые направлены на развитие системы образования, инноваций, развитие компетенций работников.
Ключевые слова: регрессия; производственная функция; факторы; капитал; труд; основные производственные фонды; эластичность; структура
Кропоткин Михаил Петрович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Институт гидротехнического и энергетического строительства
Доцент кафедры «Инженерных изысканий и геоэкологии»
Кандидат геолого-минералогических наук
E-mail: Singeos@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1039973
Вовкогон Дмитрий Игоревич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Институт гидротехнического и энергетического строительства
Аспирант кафедры «Инженерных изысканий и геоэкологии»
Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы, Москва, Россия
Главный специалист
E-mail: Dmitry.vovkogon@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1266370
Аннотация. В статье представлена усовершенствованная методика оценки сейсмического воздействия на оползнеопасные массивы. Рассматриваются особенности действующих нормативных документов РФ, в которых отмечается детерминированный подход к оценке динамических нагрузок и упрощенный учет влияния рельефа местности.
Взамен автором предлагается комплексный вероятностно-детерминированный подход, объединяющий моделирование сценарных землетрясений с непрерывным учетом морфометрии рельефа. Методика ориентирована на горные, предгорные и прибрежные регионы, характеризующиеся интенсивными тектоническими движениями. Предложенная методика позволяет уточнить риски активизации оползневых процессов как при оценке сейсмостойкости эксплуатируемых сооружений, так и при проектировании новых объектов и систем их инженерной защиты, в том числе на объектах транспортной инфраструктуры Ограничения применения включают высоту склонов от 10 до 150 метров и крутизну более 15 градусов.
Алгоритм включает трансформацию макросейсмических данных в локальные параметры на основе уравнений В.Б. Заалишвили и Ф.Ф. Аптикаева. Это позволяет рассчитать уточненное пиковое ускорение грунта и перейти к многовариантному упругопластическому моделированию устойчивости природно-техногенных склонов. Геотехнический расчет псевдостатическим методом реализуется с одновременным вводом горизонтального и вертикального коэффициентов сейсмичности на базе современных численных методов.
На основе моделирования автором сформулированы пять ключевых проектных принципов инженерной защиты. Они включают кинематическую дифференциацию, пространственное сопряжение с топографическим эффектом, учет гидродинамического фактора, геомеханическую компенсацию дефицита удерживающих сил и технико-экономическую оптимизацию Применение этих принципов позволяет избежать избыточных запасов надежности и направлено на рациональную оптимизацию стоимости строительных работ.
Ключевые слова: сейсмоустойчивость; оползнеопасные массивы; геомеханическое моделирование; топографический эффект; пиковое ускорение грунта; инженерная защита
Мурава-Середа Аурика Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Стратегического и инновационного развития»
Кандидат экономических наук
E-mail: AVMuravasereda@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=751443
Вишнякова Светлана Петровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Комиссия Российской академии наук по изучению научного наследия выдающихся ученых, Москва, Россия
Член комиссии
Комиссия Российской академии наук по техногенной безопасности, Москва, Россия
Член комиссии
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: spvishnyakova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0564-7626
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=342966
Маколова Людмила Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Доктор экономических наук, доцент
Е-mail: LVMakolova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6070-6318
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=763417
Ниязбекова Шакизада Утеулиевна
Атырауский университет имени Х. Досмухамедова, Атырау, Казахстан
Доцент кафедры «Экономики»
Кандидат экономических наук
Е-mail: shakizada.niyazbekova@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=882959
Аннотация. Статья посвящена разработке научно обоснованной методологии моделирования многоуровневых трансграничных инновационных кластеров, с учетом обеспечения безопасности трудовой деятельности персонала промышленного предприятия на основе анализа миграционных процессов в сфере квалифицированной рабочей силы и геополитической нестабильности, с возможностью ее практического применения для формирования устойчивых моделей международного технологического сотрудничества. Цель исследования заключалась в разработке инструментария для оценки устойчивости трансграничного инновационного кластера на основе оценки устойчивости ключевых элементов кластера — промышленных предприятий. Так как в настоящее время при производстве продукции или осуществления услуги предприятия используют однотипные технологические процессы и одинаковые сырье и материалы. Ключевым фактором повышения эффективности функционирования промышленного предприятия является привлечение высококвалифицированной рабочей силы. Проблема обеспечения безопасных условий труда является одной из актуальных в стратегии развития предприятия. Авторами предлагается модель оценки устойчивости трансграничного кластера на основе выявления ключевых характеристик предприятий в современных экономических и геополитических условиях. В рамках модели оценки устойчивости трансграничного кластера предлагается определение устойчивости безопасной деятельности персонала на основе показателей, характеризующих обеспечение работодателем требований по безопасности труда и минимизации влияния опасных трудовых факторов в процессе трудовой деятельности персонала. Предлагается подход к идентификации внешних рисков трансграничных кластеров на основе расчета индексов оценки устойчивости трансграничного инновационного кластера.
Ключевые слова: адаптивная устойчивость; адаптивные стратегии управления; безопасность труда персонала; новые рабочие места; охрана труда; предприятие; риск; социо-эколого-экономические системы; трансграничные инновационные кластеры; трансграничные инновационные системы
Афшар Мохадесех
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: mohadese.afshar2023@gmail.com
Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Логистики»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: nvkapustina@fa.ru
Аннотация. Настоящая статья посвящена анализу механизмов государственного управления образовательными организациями в Исламской Республике Иран в условиях социально-экономической и технологической трансформации. Исследование основано на комплексном аналитико-описательном подходе с элементами сравнительного и системного анализа. Систематизированы ключевые институциональные характеристики управления образованием на различных уровнях, выявлены структурные проблемы, связанные с дефицитом инфраструктуры, цифровым неравенством, чрезмерной централизацией и несоответствием подготовки кадров потребностям рынка труда. Проведён анализ количественных параметров развития системы образования, включая динамику численности студентов, университетов и бюджетных расходов. Установлено, что за постреволюционный период число университетов увеличилось в 9,8 раза, контингент студентов вырос в 18,8 раза, а рынок образовательных технологий достиг 819 млн долларов, при этом доля расходов на образование в валовом внутреннем продукте (2,9 %) остаётся существенно ниже рекомендуемого уровня (4–6 %). Выявлен парадокс «массификации без качества», при котором количественное расширение системы высшего образования не сопровождается пропорциональным повышением инновационного потенциала и востребованности выпускников на рынке труда. Обоснованы перспективные направления модернизации, включающие расширение роли негосударственного сектора, административную децентрализацию, развитие государственно-частного партнёрства и цифровизацию образовательных процессов. Предложена сравнительная характеристика образовательных систем Ирана, Индии и Пакистана, позволяющая позиционировать иранскую модель в контексте общих для развивающихся стран проблем и уникальных национальных инициатив. Сформулированы рекомендации по повышению результативности государственного управления образованием в контексте реализации стратегических целей национального развития в области человеческого капитала.
Ключевые слова: государственное управление образованием; Исламская Республика Иран; децентрализация; приватизация образования; цифровое неравенство; человеческий капитал; государственно-частное партнёрство; цифровизация образования
Степурин Иван Викторович
ФГБОУ ВО «Российской академии народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Санкт-Петербург, Россия
Северо-Западный институт управления
Экономический факультет
E-mail: stepurin-iv@ranepa.ru
Аннотация. Трансформация пространственных структур российских регионов в условиях усиления геополитической нестабильности и переориентации внешнеэкономических связей актуализирует потребность в переосмыслении роли территориальных диспропорций как движущей силы социально-экономического развития. Предметом настоящего исследования выступает пространственная неоднородность Ленинградской области, рассматриваемая не в качестве аномалии, а в качестве структурного фактора, задающего траектории роста отдельных муниципальных образований и региона в целом. Методологический аппарат работы опирается на синтез теории полюсов роста Ф. Перру, модели «центр — периферия» Дж. Фридмана и новой экономической географии П. Кругмана, дополненных инструментами статистического анализа и кластеризации территорий. Эмпирическая база охватывает данные Росстата, Управления Федеральной службы государственной статистики по Санкт-Петербургу и Ленинградской области, Ассоциации морских торговых портов и стратегических документов регионального уровня за период 2015–2025 годов. Проведенный анализ позволил выделить четыре устойчивых кластера муниципалитетов, различающихся по уровню инвестиционной активности, демографической динамике и инфраструктурной обеспеченности. Установлено, что агломерационный эффект Санкт-Петербурга генерирует свыше 60 процентов регионального валового продукта в радиусе 50 километров от мегаполиса, одновременно усугубляя депрессивное состояние восточных территорий. Научная новизна состоит в обосновании дифференцированного подхода к управлению пространственным развитием, учитывающего структурные различия кластеров и потенциал формирования полицентричной модели территориальной организации региона. Практическая значимость определяется возможностью использования полученных результатов при корректировке региональных стратегий и программ территориального развития Ленинградской области.
Ключевые слова: пространственная неоднородность; региональное развитие; Ленинградская область; агломерационные эффекты; полюса роста; модель «центр — периферия»; кластерный анализ; полицентричное развитие; территориальная дифференциация; муниципальные образования
Мозолева Наталья Владимировна
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия», Ростов-на-Дону, Россия
Доцент кафедры «Экономической теории и международных экономических отношений»
Кандидат социологических наук
E-mail: moza1970@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=768608
Аннотация. В работе рассматриваются ключевые вызовы, стоящие перед российским корпоративным сектором и национальной экономикой в условиях внедрения трансграничного углеродного регулирования (Carbon Border Adjustment Mechanism). Для национальной экономики снижение углеродного следа экономическими субъектами является вызовом, так как имеет место отставание национальной системы развития углеродного администрирования. Учитывая данный факт, в работе делается акцент на проблеме сертификации происхождения электроэнергии: проведен компаративный анализ подходов к сертификации в России и Европейском союзе, в ходе которого выявлены основные направления их гармонизации. Сделан вывод о необходимости формирования собственной институциональной и технологической базы низкоуглеродного развития, способной минимизировать внешнеторговые риски и сохранить конкурентоспособность национальной экономики на мировых рынках. Также автором сделан вывод о роли цифровых технологий в условиях внедрения трансграничного углеродного регулирования. Данное регулирование предполагает учет, контроль углеродных выбросов и цифровую трансформацию климат‑ и экспорто‑ориентированных производств. В таких условиях цифровые технологии становятся ключевой инфраструктурой для адаптации российских экспортеров к новой системе цен и тарифов. Так, например, к цифровым опорам трансграничного углеродного регулирования можно отнести цифровизацию учета выбросов и отчетности; цифровые двойники и сценарное моделирование для снижения нагрузки на валовой внутренний продукт; блокчейн‑ и платформенные решения для прозрачности углеродных сертификатов; аналитику на основе технологий искусственного интеллекта для предиктивного управления выбросами; различные цифровые логистические и финансовые инструменты. Таким образом, цифровая экосистема вокруг углеродного регулирования становится конкурентным преимуществом для российских экспортеров.
Ключевые слова: трансграничное углеродное регулирование; цифровые опоры углеродного администрирования; национальная экономика
Серебряков Виталий Григорьевич
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Доцент кафедры «Экономики производства»
Кандидат экономических наук
E-mail: v.g.serebryakov@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-1631-9339
Аннотация. В статье рассматриваются актуальные проблемы обеспечения технологического суверенитета России в приборостроительной отрасли. Обосновывается ключевая роль приборостроения для национальной промышленности и науки, а также выявляются угрозы деградации отрасли в случае сохранения высокой зависимости от импорта. Исследование основано на анализе стратегических документов Российской Федерации, статистических данных Росстандарта, а также на результатах научных публикаций и мнениях отраслевых экспертов. В рамках исследования использованы методы контент-анализа, сопоставления показателей импортозависимости и оценки динамики программ импортозамещения. В работе выявлены ключевые угрозы для развития отрасли, включая недостаточную способность экономики адаптироваться к новейшим технологическим трендам и разрыв производственных цепочек, спровоцированный санкционными ограничениями. Также отмечен значительный отток квалифицированных кадров, что усугубляет риски технологического отставания. Вместе с тем, представлены достижения: доля отечественных средств измерений превысила 60 % по сравнению с менее чем 20 % десять лет назад. Локализовано производство весоизмерительной техники, счетчиков ресурсов и других приборов. Внедряются меры государственной политики, такие как создание инжиниринговых центров, что формирует «окна возможностей» для роста отрасли. Проанализированы успешные примеры импортозамещения, такие как создание отечественных аналогов датчиков и приборов, ранее импортируемых из Украины и западных стран. Также обсуждаются сложности, с которыми сталкивается отрасль, включая критическую зависимость от зарубежных компонентов и программного обеспечения, длительность инновационного цикла и инерцию спроса на импортное оборудование со стороны промышленных потребителей. Показано, что стратегия технологического суверенитета не предполагает изоляции, а наоборот, акцентируется на сотрудничестве с новыми зарубежными партнерами, особенно в рамках блоков БРИКС и других дружественных стран. Сделан вывод о необходимости комплексной государственной поддержки приборостроения, включая стимулирование НИОКР, гарантированный сбыт отечественной продукции и развитие кадрового потенциала, для предотвращения деградации отрасли и достижения к 2030 году устойчивого технологического суверенитета в критически важных сегментах.
Ключевые слова: технологический суверенитет; приборостроение; импортозамещение; высокотехнологичная промышленность; санкции; научное приборное обеспечение; инновации
