Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: Nkabanova@fa.ru
Макурина Анастасия Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 228250@edu.fa.ru
Аннотация. Статья посвящена анализу технологий искусственного интеллекта применительно к задачам противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ) — актуальной проблематике, приобретающей всё более острое значение в условиях стремительной цифровизации финансового сектора и параллельного совершенствования мошеннических схем. Актуальность исследования определяется двойственностью технологического прогресса в сфере искусственного интеллекта: наряду с широкими возможностями для повышения эффективности финансового мониторинга, ИИ-технологии активно осваиваются злоумышленниками в целях легализации преступных доходов и финансирования террористической деятельности. Данная тенденция получила официальное признание на государственном уровне: Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённая Указом Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490, закрепила курс на массовое внедрение ИИ во все отрасли экономики и социальной сферы. Выступая на X Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению в ноябре 2025 года, Президент Российской Федерации подчеркнул необходимость охвата ИИ-технологиями всех сфер государственного управления. В работе последовательно рассматриваются пять ключевых технологий ИИ, составляющих инструментарий современных систем ПОД/ФТ. Машинное обучение выступает основой для выявления сетевых паттернов высокотехнологичного дропперства — правонарушения, уголовная ответственность за которое введена в статью 187 УК РФ в июне 2025 года, — а также автоматизации кредитного скоринга и анализа финансовых потоков клиентов. Практическая значимость исследования состоит в систематизации прикладных механизмов внедрения ИИ-технологий в деятельность финансовых организаций по направлению ПОД/ФТ. Результаты работы могут быть использованы при разработке методик обучения сотрудников финансового сектора, совершенствовании антифрод-систем и формировании регуляторных стандартов в области применения искусственного интеллекта на финансовом рынке.
Ключевые слова: искусственный интеллект; технологии искусственного интеллекта; машинное обучение; глубокое обучение; технология обучения с подкреплением; обработка естественного языка; сетевой анализ
Егорьева Мария Олеговна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономическая безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук
E-mail: nkabanova@fa.ru
Аннотация. Статья посвящена сценарному анализу влияния цифровых валют центральных банков (CBDC) на финансовую стабильность и банковский сектор — одной из наиболее дискуссионных проблем современной денежно-кредитной науки, приобретающей всё более выраженное практическое измерение по мере расширения глобальных пилотных проектов. Актуальность исследования определяется структурной новизной CBDC как экономического явления: цифровые валюты представляют собой прямое обязательство центрального банка, сочетающее безрисковость, высокую ликвидность и цифровую форму. Уникальная комбинация данных свойств исключает возможность простого переноса исторических тенденций в прогнозные модели и требует применения специализированного методологического инструментария — сценарного анализа, признанного Банком международных расчётов (BIS) и Международным валютным фондом (IMF) как наиболее адекватный подход к оценке системных рисков в условиях институциональных преобразований денежной системы. Методологическая основа исследования выстроена на трёх принципах: построение сценариев как идентификации диапазона возможных состояний финансовой системы — а не предсказаний, — с опорой на историко-институциональный анализ и стресс-тестирование предельных конфигураций. Анализ международной практики позволил систематизировать четыре группы факторов, определяющих траекторию влияния CBDC: институциональную архитектуру, поведенческие реакции участников рынка, технологические риски и макроэкономический контекст конкретной юрисдикции. По итогам исследования обоснован вывод о том, что оптимальной траекторией является гибридная модель, при которой CBDC функционирует преимущественно как платёжный инструмент, тогда как банковские депозиты сохраняют роль основного инструмента сбережения. Международный опыт подтверждает реалистичность сценария ограниченного использования как базовой траектории на текущем этапе, а сценарий широкого внедрения представляется желательным ориентиром долгосрочного развития при условии тщательной регуляторной подготовки.
Ключевые слова: цифровые валюты центральных банков; цифровой рубль; финансовая стабильность; сценарный анализ; банковский сектор; макропруденциальное регулирование; CBDC
Дурнев Кирилл Александрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
ПАО «Московская биржа»
Бизнес-ассистент
E-mail: kartracer747@gmail.com
Научный руководитель: Федюнин Александр Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Мировой экономики и мировых финансов»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: afedyunin@fa.ru
Аннотация. В статье предложен авторский композитный индекс факторного давления (ИФД) на мировые финансовые рынки, агрегирующий четыре группы прокси-индикаторов: макроэкономические (инверсия роста ВВП, инфляция CPI, средневзвешенная ставка центральных банков), геополитические (индекс GPR Caldara-Iacoviello), технологические (доля электронной торговли в биржевом обороте) и институционально-регуляторные (глобальный индекс финансовых условий FCI). Методология основана на min-max нормализации компонентов с последующим равновзвешенным агрегированием, что согласуется с рекомендациями ОЭСР по конструированию композитных индексов. Эмпирическая база охватывает годовые данные за 2010–2024 гг. из открытых источников: IMF WEO, BIS, CBOE, WFE и IMF GFSR. На рассматриваемом интервале выявлены три структурных режима функционирования мировых финансовых рынков: стабилизация (2010–2019, среднее значение ИФД 0,32), шоковое давление (2020–2022, с пиком 0,84 в 2022 г.) и фрагментация (2023–2024, среднее 0,55). Верификация через корреляцию Пирсона с индексом VIX (r = 0,79, p < 0,01) подтверждает согласованность индекса с рыночной волатильностью. Декомпозиция ИФД по формуле удельных весов выявила структурный сдвиг от монофакторного паттерна (доминирование технологического компонента в 52–73 % при низком абсолютном давлении) к полифакторному (равномерное распределение между макроэкономическим, геополитическим и институциональным каналами с устойчивой долей геополитического фактора на уровне трети). Практическая значимость состоит в возможности использования ИФД для стресс-тестирования портфелей, мониторинга системных рисков и идентификации доминирующего канала давления при выборе хеджирующих стратегий. Перспективным направление развития индекса — переход к квартальной периодичности и оптимизация весов компонентов методами регрессионного анализа или главных компонент.
Ключевые слова: мировые финансовые рынки; композитный индекс; факторное давление; геополитический риск; волатильность; VIX; GPR; финансовые условия
Родионов Александр Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических науки, профессор
Е-mail: rod-ionov@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5109-6810
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?=663809
Вишнякова Светлана Петровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Комиссия Российской академии наук по изучению научного наследия выдающихся ученых, Москва, Россия
Член комиссии
Комиссия Российской академии наук по техногенной безопасности, Москва, Россия
Член комиссии
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: spvishnyakova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0564-7626
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=342966
Маколова Людмила Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Доктор экономических наук, доцент
Е-mail: LVMakolova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6070-6318
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=763417
Аннотация. В статье рассматривается проблема управления рисками финансово-экономической системы предприятия с использованием цифровых технологий и методов военной экологии в условиях военного конфликта. Проведен анализ уязвимости финансово-экономической системы предприятия и определены причины возникновения рисков в условиях функционирования предприятий на территориях, граничащих с районами ведения боевых действий. Составлена сопоставительная таблица факторов внешней среды и потенциальных рисков, которые могут нарушить функционирование финансово-экономической системы предприятия, и проанализированы последствия действия таких рисков. Предложен подход, предполагающий минимизацию рисков финансово-экономической системы на основе применения блокчейн технологии, технологии «интернет вещей». Предлагается рассмотрение понятия устойчивости финансово-экономической системы предприятия на основе анализа ликвидности активов предприятия как элементов финансово-экономической системы. Причинами нарушения работы финансово-экономической системы предприятия в настоящее время могут быть не только экономические факторы внешней среды, но и ряд рисков, обусловленных действиями нетипичных факторов геополитического характера. По результатам проведенного исследования составлена схема, определяющая элементы механизма управления рисками финансово-экономической системы предприятия.
В заключении определено, что использование цифровых технологий на предприятии в условиях современных угроз и рисков позволяет не только ускорить процессы функционирования предприятия, но и обеспечить защиту информационного блока финансово-экономической системы предприятия. Технология блокчейн позволяет не только структурировать информацию для эффективного хранения, но и обеспечить защиту информационных данных на основе применения механизма ее шифрования.
Ключевые слова: военная экология; предприятие; риск; управление рисками; финансово-экономическая система; цифровые инструменты
Шецьков Дмитрий Константинович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»,
Москва, Россия
Аспирант кафедры «Менеджмента в энергетике и промышленности»
E-mail: dmitry.shetzkov@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1328392
Савон Диана Юрьевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»,
Москва, Россия
Профессор
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: di199@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9328-7340
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=426646
Аннотация. В условиях современного быстро развивающегося мира остро встает вопрос об увеличении производительности промышленных компаний, занимающихся проектированием, производством и реализацией электронной продукции. Для увеличения производительности производства крупные технологические компании внедряют системы искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям увеличивать доход и минимизировать расходы. Цель исследования состоит в анализе возможностей снижения себестоимости производства на всех этапах производства печатных плат с использованием искусственного интеллекта.
В исследовании рассмотрены работы отечественных и зарубежных ученых в указанной сфере, проанализированы ключевые факторы, влияющие на себестоимость производства печатных плат на всех этапах производственного процесса, оценен потенциал искусственного интеллекта в оптимизации этих процессов, а также выявлены основные проблемы и перспективы внедрения интеллектуальных технологий в данной отрасли.
Выявлено, что искусственный интеллект демонстрирует значительный потенциал в снижении себестоимости производства печатных плат: позволяет сократить производственные издержки, повысить качество продукции за счёт предиктивного контроля, оптимизировать использование ресурсов (материалы, энергия, труд), а также увеличить гибкость производства при меняющемся спросе.
Перспективами развития производства печатных плат с использованием искусственного интеллекта в ближайшие 5–7 лет являются массовое внедрение генеративного дизайна, развитие автономных производственных линий, внедрение интеграции цифровых двойников для моделирования процессов, использование квантовых вычислений для оптимизации сложных схем, а также стандартизация протоколов для межзаводского взаимодействия.
Ключевые слова: себестоимость производства; искусственный интеллект; печатные платы; снижение себестоимости; потери от брака; адаптивное планирование производства; контроль качества; системы автоматизированного проектирования
Ковалев Михаил Александрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Консалтинговая компания АО «Прогресс»
Старший аналитик
Email: kovalev.mikhail.97@mail.ru
Щербаченко Петр Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Корпоративных финансов и корпоративного управления»
Кандидат экономических наук
E-mail: pshcherbachenko@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1101-1181
Аннотация. Статья посвящена исследованию роли экологических, социальных и корпоративных факторов (ESG) как драйверов инноваций в рынках акционерного капитала (ECM) и стратегическом управлении компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России в условиях трансформации глобального регулирования и эволюции инвестиционных ожиданий. Актуальность исследуемой проблематики определяется совокупностью факторов: развитием национального климатического и «зелёного» регулирования, структурными изменениями рынков капитала и инфраструктуры раскрытия данных, а также нарастающей необходимостью технологических и управленческих инноваций в ТЭК как ответа на энергетический переход. В международной практике повестка ESG институционализируется через усиление стандартов раскрытия устойчивой информации и признание климатических и социальных рисков финансово значимыми факторами, непосредственно влияющими на денежные потоки, стоимость капитала и доступность финансирования. Ключевой тезис работы состоит в том, что ESG перестало быть декларативной «надстройкой» к корпоративной отчётности, превратившись в органичную составляющую контуров стратегического планирования, управления рисками и инвестиционного отбора проектов. В рамках нефтегазовой отрасли данная трансформация проявляется по двум каналам: экологический контур смещается от традиционной природоохранной повестки к климатическому менеджменту (управление выбросами, снижение углеродной интенсивности, MRV-системы), тогда как социальные и управленческие контуры становятся источниками устойчивости цепочек поставок, кадрового потенциала и управляемости рисков. По итогам исследования сформулированы рекомендации по институционализации ESG в стратегическом контуре управления нефтегазовых компаний: закреплению ответственности совета директоров и топ-менеджмента за ESG-цели, включению ключевых ESG-метрик в систему KPI и формализации процедур учёта ESG-факторов при стратегическом и инвестиционном планировании. Обосновывается, что конкурентоспособность в устойчивом инвестировании определяется не «наличием ESG-пакета», а способностью компании обеспечить измеримость, сопоставимость и управляемость ESG-параметров как экономически интерпретируемых факторов стоимости и риска в ECM.
Ключевые слова: ESG; устойчивое инвестирование; рынки акционерного капитала; ECM; нефтегазовый сектор; стратегическое планирование; нефинансовая отчетность
Кузнецов Владимир Вячеславович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Аспирант
E-mail: kvv.1977.1977@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-3688-4737
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1264792
Литвинов Степан Викторович
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Профессор кафедры «Строительная механика и теория сооружений»,
профессор кафедры «Инженерная геология, основания и фундаменты»
Доктор технических наук, доцент
E-mail: litvstep@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5729-1425
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=83124158
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57190968515
Черненко Кирилл Владиславович
ФГБУН «Комплексный научно-исследовательский институт имени Х.И. Ибрагимова Российской академии наук», Грозный, Россия
Младший научный сотрудник
E-mail: Chernenko.kirilll@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-2746-3601
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1266262
Волосатова Татьяна Анатольевна
ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Ростов-на-Дону, Россия
Доцент кафедры «Высшая математика»
Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: kulikta@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6416-0212
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=166962
Аннотация. Железобетонные цилиндрические конструкции широко применяются в современном строительстве при возведении объектов различного назначения: от элементов инфраструктуры водоснабжения и водоотведения до ответственных узлов защитных оболочек атомных электростанций. Существующие методы их расчета часто базируются на упрощенных линейных моделях и осредненном представлении армирования, что не позволяет в полной мере оценить их несущую способность и выявить локальные зоны повреждений. В работе используется метод конечных элементов в осесимметричной постановке с применением треугольных элементов. Арматурные стержни моделируются дискретно. Физическая нелинейность бетона учитывается путем итерационной корректировки секущего модуля деформации в соответствии с диаграммой деформирования Сарджина. Изменение модуля упругости от температуры регламентируется СП 27.13330.2011. Выполнена серия вычислительных экспериментов для толстостенного цилиндра с внутренним радиусом 1,0 м и внешним 2,0 м, армированного семью стержнями диаметром 24 мм. Показано, что учет температурной деградации модуля упругости бетона при нагреве до 300°С снижает максимальные напряжения в бетоне более чем в два раза (с 94,08 МПа до 43,47 МПа). Температурный перепад в 50°С вызывает в конструкции растягивающие напряжения, превышающие предел прочности бетона Rt = 1,5 МПа. При чисто силовом нагружении выявлены зоны локализации повреждений на контакте арматуры с бетоном: для бетона класса В40 предельное давление составило 1.5 МПа, для класса В50 — 1,8 МПа. Полученные результаты демонстрируют необходимость учета физической нелинейности и дискретного армирования при расчете железобетонных цилиндров. Разработанная авторами модель позволяет более точно оценивать их НДС и прогнозировать образование ослабленных зон, что имеет существенное значение для практики проектирования.
Ключевые слова: железобетонный цилиндр; физическая нелинейность; температурное поле; напряженно-деформированное состояние
Крепак Сергей Борисович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Государственная корпорация по содействию разработке, производству и экспорту
высокотехнологичной промышленной продукции «Ростех»
Руководитель проектов
E-mail: Krepak.s@yandex.ru
Научный руководитель: Ващенко Татьяна Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tvvashchenko@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0249-3307
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=504624
Аннотация. Усложнение внешней среды и расширение горизонта управленческих решений за пределы чисто финансовых метрик поставили перед российскими компаниями задачу перестройки контура стратегического и финансового управления. Предметом настоящего исследования выступают теоретические основания и прикладные механизмы, посредством которых сбалансированная система показателей (BSC) встраивается в архитектуру корпоративного управления на стыке стратегии и финансов. В работе применены методы систематизации научной литературы, компаративного анализа подходов отечественных и зарубежных исследователей, контент-анализа практик внедрения. Проанализированы позиции более тридцати авторов периода 2022–2026 годов, включая работы С. Kumar, A. Tawse, B. Lee применительно к зарубежной традиции и исследования Е.А. Бойцовой, А.А. Матюхиной, Т.М. Рогуленко, О.В. Ефимовой, В.И. Бариленко, О.Ю. Гавель, Р.Р. Сидорчука, М.М. Басовой в рамках российской школы. Установлено, что BSC за три десятилетия эволюционировала от инструмента измерения в многофункциональный механизм стратегического управления, интегрирующий финансовые коэффициенты (RИК, RА, RСК, EVA), расчёт WACC и нефинансовые индикаторы в единый контур принятия решений. Обосновано различение трёх функциональных ролей BSC в стратегическо-финансовой архитектуре, а именно трансляционной, интеграционной и диагностической. Верификация предложенной функциональной типологии на материалах публикаций 2024–2025 годов (включая кейсы ОАО «МЭТЗ имени В.И. Козлова», Coca-Cola, Intel, высокотехнологичных и аграрных предприятий) подтвердила её аналитическую состоятельность. Выявлено, что в российской практике преобладает диагностическая функция, тогда как трансляционная разворачивается фрагментарно и страдает от разрыва между стратегическим замыслом и операционной декомпозицией. Научная новизна исследования состоит в выделении трёх функциональных ролей BSC и в обосновании того, что эффективность системы определяется не полнотой набора показателей, а качеством причинно-следственных связей между финансовой и нефинансовой перспективами. Практическая значимость определяется возможностью использовать предложенную функциональную типологию при диагностике зрелости BSC в конкретной компании и при планировании последовательности её развёртывания. Результаты работы адресованы специалистам стратегического и финансового управления, разработчикам систем корпоративного контроллинга, исследователям проблематики управления эффективностью.
Ключевые слова: сбалансированная система показателей; BSC; стратегическое управление; финансовое управление; ключевые показатели эффективности; экономическая добавленная стоимость; EVA; WACC; стратегический контроллинг; управление эффективностью компании
Алёшина Татьяна Сергеевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Преподаватель
E-mail: aleshina-tatyana@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0315-0082
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1101539
Лаврусевич Андрей Александрович
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе», Москва, Россия
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России», Москва, Россия
Федеральный центр науки и высоких технологий
Заведующий кафедрой
Главный научный сотрудник
Доктор геолого-минералогических наук, профессор
E-mail: lavrusevich@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=363994
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55960171400
Горелов Юрий Иосифович
ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет», Тула, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=14915
Вильмис Александр Леонидович
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе», Москва, Россия
Исполняющий обязанности заведующего кафедрой
Доктор технических наук, доцент
E-mail: vilmisal@mgri.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=658978
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55861345400
Аннотация. В статье авторы рассматривают изменение гидрогеологических условий в зависимости техногенеза. Показано, что техногенные процессы в подземной гидросфере происходят за счет энергии, получаемой от деятельности технически вооруженного человеческого общества. Поднимается проблема гидрогеологической роли техногенеза, его глобальное влияние на водопотребление современного общества. Рассматривается проблема качества природных вод. Авторы приводят примеры техногенного снижения уровня подземных вод, что вызывает оседание поверхности или изменение распределения напряжений в толще пород, а также приводит к уплотнению их рыхлых разновидностей, изменению их водопроводимости и истощению водоносных горизонтов, а также приводит к деформации сооружений на поверхности земли. Такой феномен как саморегуляция рассматривается с экономической точки зрения, как самый дешевый способ ликвидации неблагоприятных изменений в подземной гидросфере, вызванных техногенезом. Саморегуляция протекает в водоносных горизонтах на протяжении всего геологического цикла и человек, безусловно, должен научиться пользоваться эти уникальным природным феноменом. Однако саморегуляция подземной гидросферы не может обеспечить устранение загрязнения и истощения подземных вод. Необходимо применение искусственных методов регуляции.
При формировании техногенного режима подземных вод возникает целая серия новых или активизируются ранее существовавшие геологические процессы, вызывающие неблагоприятные последствия. Для предотвращения этого, необходимо широкое применение вероятностного прогноза оценок потенциальных изменений наряду с экспертными методами оценок. Базой этих оценок должны стать стационарные режимные наблюдения. В последнее время возникает необходимость развития синтезирующей науки о воде на Земле, которая должна будет изучать вопросы с глобальных позиций, учитывая при этом естественно-историческое, техническое и социологическое развитие мегасистемы Человек — Общество — Техника — Среда.
Ключевые слова: саморегуляция; техногенез; техногенные процессы; гидросфера; техногенная гидрогеология; гидрологический цикл; техногенное подтопление
Шувалов Даниил Сергеевич
ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: dnlshuvalov@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-8954-995X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1265515
Аннотация. В условиях нарастающей глобальной нестабильности, технологической трансформации и структурных изменений мировой экономики понятие стратегии как экономической категории приобретает особое значение для анализа адаптивного поведения экономических агентов. В статье представлен обзор и теоретическая интерпретация эволюции стратегического мышления от его ранних философских, политических и военно-исторических трактовок к современным экономическим интерпретациям, формирующимся в контексте институциональной и эволюционной парадигмы. Цель исследования заключается в экономическом переосмыслении трактовок понятия стратегии как категории институционально-эволюционного анализа. Методологической основой работы выступают историко-логический и сравнительный анализ теоретических подходов к понятию стратегии, представленных в трудах отечественных и зарубежных исследователей, а также методы теоретической систематизации, позволяющие сопоставить управленческие, институциональные и эволюционные трактовки данной категории с учетом поведенческих предпосылок экономического поведения. В исследовании охарактеризованы основные этапы становления стратегического мышления — от античных представлений о лидерстве, порядке и целесообразности через философские и военные концепции Средневековья и Нового времени к управленческим и институционально-экономическим теориям XX–XXI веков. Особое внимание уделено эволюции понятия стратегии в условиях глобализации, технологических изменений и роста неопределенности, что позволяет рассматривать ее не только как инструмент внутриорганизационного управления, но и как многоуровневый экономический механизм координации поведения агентов, адаптации к институциональным ограничениям и формирования устойчивых траекторий развития. Полученные теоретические выводы расширяют экономическое содержание категории стратегии и формируют основу для дальнейших исследований институциональных и эволюционных механизмов устойчивого развития на уровне фирм, отраслей и национальных экономик.
Ключевые слова: стратегия; экономическая категория; институциональная экономика; эволюционная экономика; стратегическое мышление; трансакционные издержки; устойчивое развитие





Switch to English language