Switch to English languageГаджи-Исмайлов Асад Фамил оглы
ООО КСПТ «РАСТР», Москва, Россия
Коммерческий директор
АНО ВО «Российский новый университет», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: asadfgi@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-6275-5482
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1283943
Аннотация. Настоящее исследование посвящено анализу трансформационных процессов в сегменте российских маркетплейсов, активизировавшихся под влиянием санкционных ограничений. В фокусе работы — изучение стратегических ответов действующих ведущих цифровых торговых платформ на системные вызовы, связанные с разрывом глобальных логистических и финансовых цепочек, а также выявление формирующихся в результате новых долгосрочных трендов развития электронной коммерции в России.Целью исследования является выявление и систематизация ключевых направлений развития российских маркетплейсов в условиях санкционных ограничений. На основе системного подхода, анализа данных отраслевых отчетов и материалов деловой прессы автор исследует трансформацию бизнес-моделей ведущих платформ. Результаты работы подтверждают выдвинутую гипотезу о качественной эволюции маркетплейсов от посреднических платформ к комплексным торгово-логистическим экосистемам. Выявлены три основных стратегических направления эволюции: (1) агрессивная территориальная экспансия сети пунктов выдачи заказов, особенно в регионах, в целях снижения логистических издержек и стимулирования спроса; (2) технологическая интеграция и развитие инструментов для продавцов; (3) развитие многоуровневых программ лояльности, тесно интегрированных с собственными финансовыми сервисами платформ для повышения пожизненной ценности клиента.
Таким образом, санкции выступили катализатором структурных изменений, заставив маркетплейсы взять на себя роль логистических операторов, технологических партнеров и финансовых посредников, что определяет долгосрочные тренды развития электронной коммерции в России.
Ключевые слова: электронная коммерция; маркетплейсы; санкционные ограничения; электронные торговые площадки; ритейл; платформенные бизнес-модели; цифровые платежные сервисы; электронный эквайринг
Байбик Григорий Львович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Заместитель заведующего лабораторией «Цифровые технологии в логистике», аспирант кафедры «Логистики»
E-mail: gbaybik@gmail.com
Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу организационно-экономических подходов к формированию интегрированного комплекса маркетинговых коммуникаций на рынке транспортно-логистических услуг через призму современных теоретических концепций и актуальных практик ведущих отраслевых операторов, при чем объем российского рынка транспортно-логистических услуг достиг 11,7 трлн рублей в 2024 году, что свидетельствует о значительном экономическом масштабе отрасли и актуальности разработки эффективных коммуникационных стратегий. Рассматриваются классические теории интегрированных маркетинговых коммуникаций, концепции клиентоориентированности и омниканальности, современные подходы к цифровому маркетингу в B2B-сегменте, при чем особое внимание уделяется адаптации универсальных маркетинговых инструментов к специфике логистической отрасли, где традиционные потребительские метрики эффективности коммуникаций требуют существенной модификации с учетом длительных циклов принятия решений корпоративными клиентами и многоуровневой структуры закупочных центров. Анализируется эволюция коммуникационных практик логистических операторов от преимущественно пассивных форм продвижения к активному формированию интегрированных маркетинговых экосистем, охватывающих контент-маркетинг, цифровые каналы коммуникации, программы лояльности и управление клиентским опытом на всех точках взаимодействия. Выявлены ключевые организационно-экономические детерминанты эффективности комплекса маркетинговых коммуникаций, включающие согласованность коммуникационных сообщений across каналов, интеграцию маркетинговых активностей с операционными процессами предоставления логистических услуг, развитие цифровых платформ для автоматизации взаимодействия с клиентами и аналитических систем для измерения результативности коммуникационных инвестиций. Разработанная концептуальная модель организации комплекса маркетинговых коммуникаций демонстрирует многоуровневую архитектуру взаимодействия стратегических, тактических и операционных элементов коммуникационной системы, где стратегический уровень определяет целевое позиционирование и ключевые коммуникационные сообщения, тактический уровень обеспечивает выбор оптимального микса инструментов для различных сегментов клиентской базы, а операционный уровень реализует конкретные коммуникационные активности с непрерывным мониторингом эффективности и адаптацией под динамично изменяющиеся рыночные условия.
Ключевые слова: маркетинговые коммуникации; логистические услуги; интегрированные маркетинговые коммуникации; B2B-маркетинг; цифровизация логистики; клиентский опыт; омниканальность; брендинг логистических компаний; контент-маркетинг; транспортно-логистический рынок; конкурентоспособность логистических операторов
Суворов Степан Александрович
ФГОБУ ВО» Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: stepan.suvorov111@yandex.ru
Научный руководитель: Ващенко Татьяна Владимировна
ФГОБУ ВО» Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tvvashchenko@fa.ru
Аннотация. Современная экономическая ситуация, отмеченная углублением макроэкономической нестабильности, технологическими изменениями и перестройкой глобальных цепочек создания стоимости, актуализирует вопрос инвестиционной привлекательности компаний в Российской Федерации. Сложившиеся подходы к ее оценке, сформированные в рамках индустриальной парадигмы, обнаруживают свою ограниченность в условиях доминирования нематериальных активов, цифровых платформ и гиперконкуренции. Целью настоящей работы выступает систематизация теоретико-методологических основ категории «инвестиционная привлекательность компании» и их верификация на основе анализа актуальных сведений по российским компаниям. Методологический фундамент исследования составляет синтез ресурсно-потенциального, доходно-стоимостного, рыночно-ориентированного и комплексного подходов, дополненный изучением факторов, определяющих инвестиционную привлекательность в высокодинамичных отраслях. В работе использованы методы сравнительного, факторного и трендового анализа на основе информации Росстата, Банка России и открытой корпоративной отчетности. В результате сформулировано авторское видение инвестиционной привлекательности как интегральной динамической характеристики, отражающей способность компании к долгосрочному устойчивому росту, базирующемуся на синергии финансовых результатов, стратегических преимуществ и инновационных возможностей. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологического аппарата инвестиционного анализа, тогда как практическая ценность состоит в выработке ориентиров для корпоративного менеджмента и государственных органов в сфере повышения инвестиционной привлекательности в национальной юрисдикции.
Ключевые слова: инвестиционная привлекательность; стоимость компании; факторный анализ; методология оценки; стратегический капитал; нематериальные активы; устойчивый рост; российские компании
Астафьева Екатерина Викторовна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Институт прикладных экономических исследований
Старший научный сотрудник Лаборатории макроэкономического прогнозирования
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: eastafyeva@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6488-6590
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=263650
Турунцева Марина Юрьевна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Институт прикладных экономических исследований
Заведующий Лабораторией макроэкономического прогнозирования
Кандидат экономических наук
E-mail: turuntseva@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2353-1424
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=201393
Аннотация. В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов.
На массиве простейших прогнозов и прогнозов Института Гайдара с апреля 2006 по декабрь 2024 г. можно говорить о том, что с точки зрения средней абсолютной процентной ошибки, и с точки зрения способности прогнозов правильно предсказывать направление изменения рассмотренных показателей методы корректировки обладают ограниченными возможностями по улучшению качества прогнозирования. При этом для корректировки прогнозов целесообразнее использовать ошибки одношаговых, а не многошаговых прогнозов. Напротив, ряд методов комбинирования приводят к улучшению качества даже лучшего из первичных прогнозов. Минимальную среднюю абсолютную процентную ошибку прогнозирования как для всего массива, так и для большинства горизонтов прогнозирования обеспечивает регрессионное комбинирование на основе оценок взвешенного метода наименьших квадратов с использованием геометрической матрицы весов, а простые методы комбинирования в большинстве случаев уступают как этому методу, так и остальным регрессионным методам. Важно отметить, что в среднем эффект улучшения от комбинирования прогнозов показателя импорта выражен сильнее, чем аналогичный эффект для прогнозов показателя экспорта. Также выявлено, что преимущество некоторых методов комбинирования прогнозов экспорта и импорта перед лучшим первичным прогнозом становится более выраженным при увеличении горизонта прогнозирования, что согласуется с выводами, полученными для других показателей.
Ключевые слова: экспорт; импорт; корректировка прогнозов; комбинирование прогнозов; анализ качества; прогнозирование
Ковтуненко Марина Георгиевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Доцент кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dimarin@list.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=554452
Бурачевский Даниил Андреевич
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: Yashcherits@yandex.ru
Гусев Михаил Александрович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: gusev.mikhail05@mail.ru
Мартынова Алла Дмитриевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: allamartynova2508@gmail.com
Аннотация. В исследовании раскрывается принцип работы сложного процента как инструмента по учету временного фактора в инвестиционно-строительных проектах и необходимость его применения в сфере строительства. Проведен комплексный анализ текущей ситуации на рынке жилой недвижимости города Краснодара, в том числе изменение цен, современных технологий, рисков на период 2023–2025 и политики кредитования на рынке жилой недвижимости РФ. Раскрыты принципы дисконтирования и накопления, позволяющие преобразовывать будущий денежный поток в его эквивалент на текущий момент и наоборот применительно к расчету текущей стоимости недвижимости. Описаны шесть основных функция сложного процесса, аргументирована актуальность использования сложного процента как метода оценки рентабельности и финансового планирования в строительстве. В качестве практического инструмента представлен пример расчетов кредитования и альтернативного вклада под процент в Краснодарском крае. По итогам исследований авторы пришли к выводу, что при средних уровнях доходов населения более выгодно использовать банковские депозиты вместо кредитов для накопления суммы на покупку квартиры (при условии величины средней доходности по депозиту не менее 15,46 %). Также вычислены размеры необходимых ежемесячных денежных пополнений для накопления требуемой суммы на покупку недвижимости. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их использования при формировании государственной политики в сфере жилищного строительства и ипотечного кредитования, а также в работе организаций, осуществляющих свою деятельность для развития рынка недвижимости.
Ключевые слова: сложный процент; временной фактор; инвестиции; экономика; аннуитет; реверсия; амортизация; доход; проценты; вклад
Бреус Наталья Леонидовна
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Доцент базовой кафедры АО «Мостострой-11»
Кандидат экономических наук
E-mail: natalya.breus@ms11.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1036827
Овчинников Илья Игоревич
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Заведующий кафедрой, профессор базовой кафедры АО «Мостострой-11»
Доктор технических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8370-297X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=177132
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57191523104
Хитров Владислав Вячеславович
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Доцент базовой кафедры АО «Мостострой-11»
E-mail: vladislav.khitrov@ms11.ru
Хитрова Яна Игоревна
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
E-mail: yana.kovalenko@ms11.ru
Аннотация. В статье представлен детальный разбор успешного практического опыта комплексного внедрения корпоративной цифровой платформы MStroy на примере одного из реальных транспортных объектов — железнодорожного моста с подходами, расположенного на территории РФ. Авторами рассмотрен целостный подход к созданию и оперативному управлению цифровым двойником объекта на одной из наиболее ответственных стадий — стадии активных строительно-монтажных работ. Детально проанализированы архитектура, принципы функционирования и достигнутые количественные и качественные результаты по основным функциональным модулям платформы: «Исполнительная документация», «Проектирование», «Документооборот», «Строительство (проектное управление)» и «Управление стоимостью». Особый акцент сделан на глубинном анализе конкурентных преимуществ каждого модуля, конкретных производственных проблем, которые были решены, и потенциальных рисков, которые удалось предотвратить. Всесторонне освещены ключевые процессы интеграции платформы MStroy с BIM-платформой для интерактивной 3D-визуализации прогресса, организация сквозного электронного документооборота с элементами юридической значимости и комплексная автоматизация формирования регулярной управленческой отчетности. На конкретных примерах доказана ключевая роль платформы в достижении прозрачности процессов, многократном повышении оперативности контроля и существенном росте качества принимаемых управленческих решений. Отдельно показана стратегически важная интеграция платформы MStroy в образовательный процесс базовой кафедры АО «Мостострой-11» для целенаправленной подготовки высококвалифицированных специалистов, в совершенстве владеющих актуальными цифровыми инструментами. Итоговые результаты проекта наглядно демонстрируют успешную промышленную апробацию сквозной технологии информационного моделирования в реальных условиях сложного инфраструктурного строительства и формируют готовую, проверенную на практике тиражируемую модель для ее эффективного масштабирования на другие объекты строительной отрасли.
Ключевые слова: информационное моделирование; цифровое строительство; MStroy; управление проектами; график производства работ; электронный документооборот; цифровой двойник; цифровая трансформация
Мусаева Диана Эркиновна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MusayevaDE@mpei.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-0834-8872
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=390147
Тимохин Роман Владимировна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: TimohinRV@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1119285
Аннотация. В исследовании проводится анализ смены модели потребления и генерации электроэнергии. Авторами отмечается, что распространение электромобилей, дата-центров, накопителей энергии, интеллектуальных систем учёта и распределенной генерации формирует новую системную сложность стратегического планирования развития энергосистем, одновременно являясь как источником неопределённости спроса, так и потенциальным инструментом повышения адаптивности современных энергосистем, в которых гибкость потребления и генерации становится новым ресурсом для обеспечения надежного электроснабжения. Это создаёт необходимость совершенствования инструментов стратегического планирования, в которых спрос рассматривается не как пассивный элемент, а как активный участник, способный предоставлять системные услуги и участвовать в балансировке энергосистемы наравне с генерацией. Авторами проанализированы опыт реализации целевой модели управления спросом промышленных потребителей на оптовом рынке электроэнергии и мощности, а также существующие подходы к дифференциации тарифов для населения. Представлена классификация потребителей с учетом потенциала управления с разделением на устойчивую и гибкую нагрузку. Отмечено, что в силу ускоренного роста пиковых нагрузок в современной энергосистеме возрастает потребность в маневренных мощностях, а стратегии интеграции гибких нагрузок как со стороны потребителей, так и со стороны генерации позволят повысить эффективность региональных энергосистем. Современный этап развития отрасли определяет необходимость трансформации стратегического планирования из статического инструмента прогнозирования пиков потребления в гибкий и многослойный механизм, ориентированный на адаптацию cо стохастическими моделями потребления и генерации.
Ключевые слова: стратегическое планирование; прогнозирование потребления электроэнергии; гибкий спрос; управление нагрузкой; активный потребитель; цифровая зрелость потребителей; ценозависимое снижение потребления; распределённая генерация
Наукастинг цен на топливные продукты: помогают ли дневные данные прогнозировать цены текущего месяца
Зямалов Вадим Евгеньевич
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Старший научный сотрудник
Кандидат экономическиз наук
E-mail: zyamalov@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4283-8787
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=679501
Аннотация. Целью настоящего исследования является изучение возможности применения моделей машинного обучения для наукастинга среднемесячных цен на топливные продукты с использованием более частотных дневных данных. Задача построения прогнозов текущих, пока не наблюдаемых значений экономических показателей, встает достаточно часто по ряду причин. Автором проводилось построение прогнозов фьючерсных цен, среднемесячных и цен на конец месяца на топливные биржевые товары — нефть, природный газ, мазут и др. — с применением моделей машинного обучения и их сравнение с наивным прогнозом, полученным при помощи модели случайного блуждания. Для построения прогнозов использовались дневные данные, автор предпринял попытку улучшить качество прогнозов, строя прогнозы дневных данных и рассчитывая соответствующие месячные значения. В исследовании использовались следующие модели: случайной блуждание, экспоненциальное сглаживание, авторегрессия с ошибкой в форме скользящего среднего, нейронная авторегрессия, длинная модель с краткосрочной памятью, градиентный бустинг, символьное агрегирование с применением байесовского моста.
Было показано, что на рассматриваемом в работе прогнозном периоде сложные модели не смогли превзойти случайное блуждание по качеству прогнозов. Этот результат согласуется с большим количеством эмпирических работ (например, Миза и Рогоффа). При этом важно отметить, что относительно несложная модель нейронной авторегрессии смогла показать результаты, сопоставимые со случайным блужданием.
Ключевые слова: эконометрика; машинное обучение; прогнозирование; наукастинг; случайное блуждание; экспоненциальное сглаживание; нейронные сети
Ермак Артем Лилианович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: artiomermak74@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1318718
Ивакина Юлия Юрьевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ivakinaYY@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=800022
Аннотация. Авторами проведен комплексный анализ конструктивных решений в сфере индивидуального жилищного строительства для повышения долговечности и ремонтопригодности зданий. Актуальность работы обусловлена системными снижениями качества и преждевременного износа объектов индивидуального жилищного строительства, которые вызваны недостатком методик и апробаций новых технологий в строительстве, ориентированных на полный жизненный цикл сооружения. Долговечность конструкций в индивидуальном жилищном строительстве определяется корреляцией между устойчивостью материалов к внешним воздействиям и показателями ремонтопригодности, при этом каркасные, каменные и деревянные системы демонстрируют принципиально различные модели деградации и возможности восстановления. В ходе исследования применен сравнительный анализ основных конструктивных систем. Выявлены и систематизированы их ключевые недостатки: каркасные конструкции демонстрируют высокую чувствительность к влажностному режиму, каменные технологии требуют значительных затрат на локальный ремонт, а деревянные конструкции нуждаются в защите от биоповреждений. Определены наиболее уязвимые узлы зданий, такие как примыкания разнородных материалов, цокольная зона и кровельные системы. Научная новизна работы заключается в систематизации конструктивных решений и разработке дифференцированного подхода к их оптимизации, интегрирующего критерии долговечности и ремонтопригодности на всех стадиях жизненного цикла объекта. Перспективы дальнейших изысканий авторы видят в создании комплексных рейтинговых систем оценки материалов и технологий, а также во внедрении оптимизированных решений, соответствующих принципам устойчивого развития и ресурсосбережения.
Ключевые слова: индивидуальное жилищное строительство; долговечность; ремонтопригодность; оптимизация конструкций; жизненный цикл
Раецкая Татьяна Ефимовна
АО «ЭКОН», Обнинск, Россия
Коммерческий директор
E-mail: raetskayat@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-6794-5415
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1163833
Аннотация. В современной российской экономике большое внимание уделяется малому и среднему бизнесу. Особая роль отводится высокотехнологичным предприятиям, способным обеспечить технологический суверенитет России.
Для решения поставленных научно-исследовательских и производственных задач малые научно-производственные предприятия объединяют свои усилия, кооперируются и ведут совместные проекты в рамках программ поддержки малого и среднего предпринимательства, проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ или интегрируют их в цепочки поставок для корпораций. Однако кооперация неизбежно ведёт к увеличению рисков для каждого участника, связанных с надёжностью партнёра, его финансовой устойчивостью и инновационным потенциалом. В связи с этим актуальной проблемой является поиск таких партнёров для проведения совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, при сотрудничестве с которыми были бы минимизированы финансовые и репутационные риски.
Автором статьи представлен процесс отбора малых научно-производственных предприятий для проведения совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основании критериев принадлежности к субъекту малого или среднего предпринимательства, территориального расположения, области деятельности компании, а также участия компании в профильных объединениях и опыта сотрудничества с инфраструктурой поддержки.
Результаты исследования показали, что на основе данных из открытых источников и заданных критериев отбора, последовательно применяя предложенную систему, можно существенно сократить выборку потенциальных компаний-партнёров (с 12 957 до 22 двух предприятий малого бизнеса), которые в полной мере удовлетворяют запросам на проведение совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
Ключевые слова: научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы; малое и среднее предпринимательство; интеграционное взаимодействие; кооперация предприятий для целей научно-исследовательских работ; методика и критерии отбора; инструменты осуществления отбора в MS Excel; высокотехнологичные предприятия; технологический суверенитет; поиск партнёров для кооперации
