Switch to English languageЖильцов Денис Анатольевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dazhiltsov@fa.ru
Аннотация. Развитие платформенной экономики и цифровых технологий оказывает трансформирующее воздействие на логистические системы, в особенности на процессы распределения и сбыта готовой продукции. Исследование посвящено комплексному анализу проблематики и перспективных направлений адаптации логистики распределения к реалиям платформизации экономики.
В работе представлен обзор концептуальных основ платформенной экономики, раскрыта сущность и специфика функционирования цифровых платформ как двусторонних рынков, систематизированы их основные форматы и типологии. Особое внимание уделено маркетплейсам и экосистемам, рассмотрена их роль в переформатировании каналов дистрибуции и перестройке цепей поставок.
В статье идентифицированы ключевые проблемы построения логистики распределения в условиях платформенной экономики, включающие потребность в переосмыслении моделей управления запасами, построении мультиканальных систем сбыта, переходе от транзакционных отношений с поставщиками к партнерским моделям коллаборации, развитии инфраструктуры фулфилмента и последней мили. Проанализированы кейсы ведущих российских маркетплейсов Wildberries и Ozon, определены критические факторы успеха их развития.
Автором сформулированы перспективные направления трансформации логистики распределения под влиянием экспансии цифровых платформ, предполагающие переход к омниканальной модели взаимодействия с потребителями, внедрение предиктивной аналитики для оптимизации процессов управления запасами и транспортировкой, роботизацию складских операций, стратегическую интеграцию и обмен данными с поставщиками в режиме реального времени на базе блокчейн-технологий. Обосновывается, что способность логистических систем к интеллектуальной автоматизации и кастомизации сервиса в соответствии с требованиями платформ становится императивом конкурентоспособности в новой цифровой реальности.
Ключевые слова: платформенная экономика; логистика распределения; цифровые платформы; маркетплейсы; омниканальность; предиктивная аналитика; цепи поставок; электронная коммерция; фулфилмент; последняя миля
Харсанов Эрса Джаншаевич
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Ростов-на-Дону, Россия
Аспирант
E-mail: xarsanov@bk.ru
Аннотация. Современные корпорации функционируют в условиях высокой неопределенности, вызванной быстрыми изменениями в экономике, политике, технологиях и обществе. Для успешного управления в таких условиях требуется использование инструментов, позволяющих учитывать множество факторов и прогнозировать возможные варианты развития событий. Сценарное планирование становится одним из ключевых методов, способствующих принятию стратегических решений в условиях неопределенности.
Исследование посвящено анализу возможностей и эффектов применения сценарного планирования как инструмента поддержки принятия стратегических решений в условиях нарастания неопределенности и динамизма бизнес-среды. Раскрывается сущность сценарного подхода к планированию, заключающаяся в моделировании спектра возможных траекторий развития компании в зависимости от комбинации ключевых факторов внешней и внутренней среды. Проанализирована эволюция концептуальных моделей и методологии сценарного планирования от первых опытов в военной сфере до современных бизнес-приложений. Систематизированы базовые принципы и этапы реализации сценарного цикла, включающие определение целей, анализ трендов и факторов неопределенности, разработку сценариев, количественную оценку альтернативных траекторий, выработку опционов стратегии и механизмов мониторинга. Рассмотрены различные типологии сценариев, критерии оценки их качества и практической полезности для принятия решений. Выявлены ключевые эффекты сценарного планирования, связанные с повышением адаптивности и устойчивости компании за счет проактивного анализа возможностей и угроз, расширения горизонта видения, активизации стратегического мышления управленческой команды. На основе анализа лучших практик предложена концептуальная модель встраивания сценарного планирования в систему стратегического управления корпорации, обеспечивающая разработку и реализацию опережающих воздействий на внешнюю среду. Разработаны методические рекомендации по организации процесса сценарного планирования в компаниях с учетом отраслевой специфики и этапа жизненного цикла бизнеса.
Ключевые слова: сценарное планирование; стратегический менеджмент; принятие решений; управление неопределенностью; адаптивность; опционы стратегии; стратегическое мышление; устойчивость бизнеса; проактивное управление; динамизм среды
Самбиев Рахман Ризванович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: s.rahman1923@gmail.com
Петрова Анастасия Михайловна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: petrovanasty12@gmail.com
Научный руководитель: Швандар Дарья Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dvshvandar@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=479108
Аннотация. В статье рассматривается проблема волатильности криптовалют, препятствующей их широкому применению в цепях поставок, особенно в логистике нефтепродуктов. В условиях современных экономических вызовов, включая санкционные ограничения и необходимость адаптации к новым финансовым реалиям, цифровые активы, такие как стейблкоины, приобретают всё большее значение. Работа акцентирует внимание на ключевых факторах, способствующих усилению роли цифровых финансовых инструментов, включая изменения в законодательстве, развитие технологий и международные тенденции. Особое внимание уделено стейблкоинам как инструменту, способному минимизировать волатильность цен за счёт привязки к стабильным активам, например, к стоимости нефти. Такой подход может стать основой для создания новых финансовых механизмов, которые обеспечат прозрачность, надёжность и эффективность операций в цепях поставок. Анализируются существующие методы осуществления платежей, такие как традиционные методы перевода денег, блокчейн, смарт-контракты и токенизированные активы и выявляются их ограничения в контексте международных перевозок и торговли нефтепродуктами. Исследование подчёркивает, что использование стейблкоинов в логистике нефтепродуктов способно снизить транзакционные издержки, устранить валютные риски и упростить международные расчёты, что особенно актуально для экспортноориентированных экономик. Авторы подчёркивают важность государственного регулирования для успешной интеграции стейблкоинов в финансовую систему. В качестве решения предлагается использование стейблкоинов, привязанных к цене нефти, что обеспечивает стабильность стоимости и снижает финансовые риски. Выделяются преимущества, такие как упрощение международных платежей, повышение прозрачности транзакций и оптимизация процессов хеджирования. Теоретическая ценность исследования заключается в формировании научной базы для разработки эффективной системы регулирования криптовалют в сфере логистики, способствующей внедрению инновационных финансовых инструментов и повышению эффективности цепей поставок нефтепродуктов.
Ключевые слова: стейблкоины; логистика нефтепродуктов; трансформация финансовых потоков; государственное регулирование; цифровые валюты
Бондарева Мария Витальевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: bondareva.mv@mail.ru
Первак Дарья Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: pervakda@mail.ru
Научный руководитель: Швандар Дарья Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dvshvandar@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=479108
Аннотация. Рынок складской недвижимости в России претерпевает значительные преобразования под влиянием определенных факторов. Они обусловлены конъюнктурными сдвигами в экономике, региональными особенностями логистических систем, развитием электронной коммерции и потребностью в модернизации складской инфраструктуры. В условиях стремительного роста электронной коммерции и усиления конкуренции в торговом секторе вопросы, связанные с эффективным управлением складскими процессами, становятся особенно актуальными. Логистика складирования играет ключевую роль в обеспечении бесперебойного функционирования торговых предприятий, что делает изучение данного сегмента экономики крайне важным. Набирают популярность проекты формата «built-to-suit», «light industrial» и «big box», становясь ключевыми направлениями для инвестирования объекты логистики складирования. В рамках исследования рассмотрены основные функции складов, их классификация по различным параметрам, а также факторы, влияющие на выбор формата складских операций. Особое внимание уделено анализу регионального распределения складских объектов, а также перспективным технологиям, таким как built-to-suit и light industrial. Особое внимание уделено инновационным подходам в строительстве складов, включая проекты формата light industrial, которые совмещают функции производства, хранения и торговли, а также технологии Big box, ориентированные на крупные компании. Эти направления способствуют диверсификации рынка и повышению его устойчивости. В исследовании также подчеркивается значимость программы комплексного развития территорий, стимулирующей перенос складских объектов за пределы городских черт. В 2025 году ожидается рекордный ввод новых складских площадей, что существенно повлияет на логистику регионов. Развитие рынка складских площадей требует комплексного подхода, который включает в себя цифровизацию основных бизнес-процессов, снижение затрат за счет автоматизации и повышение эффективности управления складскими мощностями.
Ключевые слова: склад; складская недвижимость; логистика; built-to-suit; light industrial; big box; региональное развитие; электронная коммерция
Шалюгин Николай Павлович
ФГОБУ ВО «Государственный университет управления», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: shalyugin.nikolay@gmail.com
Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу трансформации стратегий управления международными альянсами в условиях усиления санкционного давления на Россию. Проведен сравнительный анализ подходов российских и зарубежных компаний к адаптации моделей сотрудничества в рамках стратегических партнерств.
Выявлена тенденция к пересмотру географической структуры альянсов в пользу партнеров из дружественных юрисдикций, не присоединившихся к санкционным режимам. Отмечен рост интереса к развитию кооперации со странами ЕАЭС, ШОС, БРИКС, Ближнего Востока и Латинской Америки. Подчеркивается стратегический характер разворота на Восток, обусловленный долгосрочными геоэкономическими сдвигами.
Определены ключевые направления реконфигурации альянсов, включая изменение долей участия, трансформацию механизмов корпоративного управления, локализацию производственных цепочек, диверсификацию логистических маршрутов. Проанализированы кейсы успешной адаптации стратегических партнерств в нефтегазовой, металлургической, автомобильной отраслях.
Идентифицированы риски разрыва кооперационных связей вследствие ограничений на трансфер технологий, блокировки финансовых транзакций, давления на зарубежных партнеров. Показано, что часть международных альянсов оказались нежизнеспособными в новых условиях, что привело к уходу иностранных инвесторов из совместных предприятий.
В работе систематизированы институциональные механизмы поддержки международных альянсов в России, включая нормативно-правовое регулирование, льготное финансирование, информационно-консультационное содействие. Обоснована необходимость повышения гибкости и адаптивности стратегий управления альянсами в условиях непредсказуемости внешней среды.
Подчеркивается, что, несмотря на возросшие вызовы, международные альянсы остаются важным инструментом встраивания российских компаний в глобальные цепочки создания стоимости. Санкции не привели к тотальной изоляции России, однако потребовали качественных изменений в подходах к выстраиванию стратегических партнерств. Выявленные в исследовании практики адаптации могут быть масштабированы на различные сектора экономики.
Ключевые слова: международные альянсы; стратегические партнерства; санкции; адаптация; локализация; реконфигурация цепочек поставок; корпоративное управление; институты поддержки; страны БРИКС; евразийская интеграция
Абрамова Мария Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ama030805@gmail.com
Сынгаевская Наталья Васильевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: nvsyngaevskaya@gmail.com
Научный руководитель: Швандар Дарья Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dvshvandar@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=479108
Аннотация. Исследование посвящено анализу подходов к автоматизации складских процессов, что является актуальной задачей в условиях растущего дефицита складских площадей и необходимости повышения эффективности их использования. В работе рассматриваются современные решения, внедряемые на российском рынке, а также разработана универсальная система критериев для оценки уровня автоматизации складских объектов. Объектом исследования выступает организация процессов управления складскими площадями, а предметом — методы автоматизации и их влияние на эффективность складской деятельности. В рамках исследования акцент сделан на ключевых аспектах автоматизации, включая внедрение программного обеспечения и высокотехнологичного оборудования. Основные цели автоматизации заключаются в сокращении временных и финансовых затрат, минимизации ошибок, связанных с человеческим фактором, и повышении общей эффективности складских операций. Особое внимание уделено роли WMS-систем (Warehouse Management System), которые выступают центральным элементом управления складскими процессами. Эти системы обеспечивают прозрачность операций, автоматизируют учет и регистрацию движения товарных ценностей, а также способствуют оптимизации процессов на всех этапах товародвижения. В исследовании предложена авторская шкала оценки качества автоматизации склада, включающая такие параметры, как способ учета движения товаров, степень внедрения информационных систем, уровень детализации аналитики, степень автоматизации процессов и использование специализированного оборудования. На основе этих критериев выделены три уровня автоматизации: низкий, средний и высокий. Для каждого уровня приведены характеристики, отражающие степень использования технологий и оборудования. Результаты исследования показывают, что автоматизация складских процессов позволяет не только повысить операционную эффективность, но и создать устойчивые конкурентные преимущества за счет минимизации влияния человеческого фактора и оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые слова: складская логистика; система управления складом; автоматизация; роботизация; операционная эффективность; шкала оценивания качества автоматизации; электронная коммерция; инструменты управления
Суин Иван Павлович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Россия, Москва
Аспирант кафедры экономической безопасности и управления рисками факультета экономики и бизнеса
E-mail: isuin@inbox.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1149080
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-3000-3809
Научный руководитель: Скрипник Оксана Богдановна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: RN07@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=983903
Аннотация. Проблемы продовольственного обеспечения населения были актуальными во все времена. Изменения последних лет обострили необходимость формирования подходов к вопросам обеспечения продовольственной безопасности в условиях шоковых событий. В условиях экономических нестабильностей и шоков на передний план выходят вопросы формирования устойчивых и адаптивных систем. При этом, отмечается, что если устойчивость по большей части ориентирована на способность системы к противостоянию экономическим влияниям, то адаптивность демонстрирует способность системы к приспособлению в результате возникших изменений. В данном контексте важную роль играет эффективность и своевременность реализации механизмов продовольственной безопасности, внедряемых государством. В статье проанализированы особенности влияния экономических шоков на продовольственные системы и рассмотрены концепции «устойчивости» и «адаптивности» систем. Автором проанализирован международный опыт в части моделей систем продовольственной безопасности и сформирована классификация стран в зависимости от моделей, их характеристик и реализуемых государствами механизмов. Также автором выявлены и сформулированы ключевые факторы, способствующие повышению устойчивости и адаптивности продовольственных систем, среди которых стоит отметить: независимость системы продовольственной безопасности, развитость национального законодательства, наличие механизмов поддержки как на государственном, так и на региональном уровнях, цифровизация экономических систем, осведомленность населения в вопросах продовольственного обеспечения и эффективность резервирования. В конечном итоге отмечается необходимость комплексного развития системы продовольственной безопасности, как на государственном, так и на региональном и местном уровнях.
Ключевые слова: продовольственная безопасность; механизмы продовольственной безопасности; экономические шоки; агропромышленный комплекс; риски и угрозы; инфляция; импортозамещение; адаптивность; устойчивость
Скрипник Оксана Богдановна
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: RN07@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=983903
Аннотация. Целью исследования является разработка предложений по совершенствованию системы управления рисками в сфере продовольственной безопасности Российской Федерации. В процессе достижения поставленной цели автором были систематизированы ключевые риски продовольственной безопасности по следующим категориям: экономические риски, связанные с санкциями, инфляцией и инвестиционной привлекательностью; климатические риски, включающие влияние засух и экстремальных погодных условий; технологические риски, обусловленные зависимостью от импорта сельскохозяйственной техники, семян и удобрений; управленческие риски, возникающие вследствие недостаточной адаптивности системы стратегического планирования; социальные риски, связанные с доступностью продовольствия для населения; инфраструктурные риски, влияющие на логистику и хранение продовольственных товаров. Для каждой категории рисков автором предложены соответствующие индикаторы оценки, позволяющие своевременно выявлять негативные тенденции, а также определены мероприятия по минимизации возможных последствий наступления нежелательных событий. Результатом исследования является трехуровневая модель управления рисками продовольственной безопасности. Основой модели является привязка механизмов реагирования к ключевым индикаторам, отражающим возникновение отдельных категорий рисков экономической безопасности. Установление пороговых значений по каждому индикатору позволит своевременно выявлять риски, принимать корректирующие меры и минимизировать влияние неблагоприятных факторов, а распределение функций между стратегическим, тактическим и операционным уровнями управления обеспечит комплексный подход к мониторингу рисков, координации действий государственных структур и бизнеса. Внедрение предложенной модели позволит повысить эффективность реализации государственной политики в сфере обеспечения продовольственной безопасности России.
Ключевые слова: продовольственная безопасность; управление рисками; экономические санкции; климатические угрозы; технологическая зависимость; стратегическое планирование; индикаторы оценки; трехуровневая модель; пороговые значения
Шхагошев Рустам Валентинович
ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства
и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
Южно-Российский институт управления, Ростов-на-Дону, Россия
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: shhagoshev@mail.ru
Бубен Александр Александрович
ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства
и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
Южно-Российский институт управления, Ростов-на-Дону, Россия
E-mail: byben-2001@mail.ru
Тлябичев Шахим Викторович
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
Заместитель директора Дирекции по экспертно-аналитической работе
E-mail: tlyabichevsv@mail.ru
Аннотация. В статье рассматривается применение теории убывающей предельной полезности к оценке эффективности финансирования национальных проектов в социальной сфере. Анализ фокусируется на динамике достижения общественно-значимых показателей, демонстрируя, как концепция предельной полезности может помочь преодолеть ограничения традиционных методов оценки, основанных исключительно на количественных показателях. Простое суммирование количественных результатов национальных проектов не отражает реальную картину эффективности, поскольку предельная полезность каждого последующего прироста показателя убывает. Статья демонстрирует, как можно учесть этот эффект убывающей отдачи с помощью различных эконометрических моделей, учитывающих нелинейную зависимость между вложенными ресурсами и достигнутыми результатами. В качестве эмпирического материала используются данные по нескольким национальным проектам, выбранным по критерию разнообразия отраслей и доступности данных. Полученные результаты имеют практическую значимость для разработки и корректировки стратегий реализации национальных проектов, повышения их эффективности и обеспечения максимальной социальной отдачи. Анализируя динамику общественно-значимых показателей в зависимости от объемов бюджетного финансирования в России в 2021–2024 гг., авторы выявляют тенденцию к снижению эффективности государственных расходов по мере увеличения инвестиций. Выдвигается гипотеза о том, что предельная полезность бюджетного финансирования социальной политики достигает максимальных значений в первые годы реализации проектов, после чего снижается, что подтверждается корреляционным и сравнительным анализом. Рассматриваются механизмы оптимизации государственных расходов на основе принципа максимальной социальной выгоды, предложенного Хью Далтоном. Полученные результаты позволяют пересмотреть подходы к планированию государственных инвестиций, акцентируя внимание на поиске оптимального баланса между объемом финансирования и его эффективностью.
Ключевые слова: теория убывающей предельной полезности; государственные финансы; эффективность бюджетных расходов; национальные проекты; социальная политика; предельная полезность; максимальная социальная выгода; бюджетное планирование
Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры экономической теории
Факультета международных экономических отношений
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800
Шихалиева Джаннет Сергоевна
ФГБОУ ИВО «Российский государственный университет социальных технологий», Москва, Россия
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: Shikhalieva.jannet@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6925-4015
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=482077
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57224365243
Алеева Гульнара Ильдусовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель Кафедры операционного и отраслевого менеджмента
Факультета «Высшая школа управления»
E-mail: GIAleeva@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7115-2624
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=995773
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=58202520000
Петрусевич Татьяна Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики
Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа
E-mail: TPetrusevich@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=706066
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57217102092
Аннотация. В контексте фундаментальных трансформаций экономических систем исследование механизмов принятия управленческих решений с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных (Big Data) приобретает особую актуальность. Интеграция данных технологий в управленческие процессы создает принципиально новые возможности для повышения эффективности и обоснованности принимаемых решений, одновременно формируя комплекс методологических и практических вызовов. Управленческое решение представляет собой многокомпонентный результат аналитической деятельности, включающий прогнозирование, оптимизацию, экономическое обоснование и селекцию оптимальной альтернативы из множества возможных вариантов достижения целевых показателей системы менеджмента. Являясь интегративным процессом, объединяющим все функции управления, разработка и имплементация управленческих решений детерминирует эффективность функционирования и конкурентоспособность экономических систем различного уровня. Эволюция научных представлений о сущности процесса принятия решений демонстрирует последовательное развитие от общефилософских концепций рационального выбора до современных междисциплинарных теорий и математических моделей. Современный этап характеризуется формированием новой парадигмы, основанной на интеграции методов искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных в процессы подготовки и принятия управленческих решений. В рамках исследования разработана концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений, синтезирующая методы и инструменты ИИ, интеллектуального анализа данных, предиктивной аналитики и имитационного моделирования. Предложенная модель обеспечивает комплексную информационно-аналитическую поддержку всех этапов управленческого цикла, от идентификации проблемы до контроля реализации принятых решений. Методический подход к оценке экономической эффективности внедрения интеллектуальных технологий в процессы разработки и реализации управленческих решений базируется на системе количественных и качественных показателей, учитывающих как прямые экономические эффекты, так и косвенные выгоды от повышения качества и оперативности принимаемых решений.
Ключевые слова: управленческие решения; искусственный интеллект; большие данные; предиктивная аналитика; интеллектуальные системы поддержки принятия решений; цифровая трансформация управления; экономическая эффективность
