Елена Ватаман | Страница 45

Ковалев Михаил Александрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: kovalev.mikhail.97@mail.ru

Щербаченко Петр Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Корпоративных финансов и корпоративного управления»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: pshcherbachenko@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1101-1181

Аннотация. Настоящая статья посвящена комплексному анализу влияния ESG-факторов на процесс привлечения инвестиционного капитала в условиях трансформации критериев оценки корпоративной эффективности. Исследование основано на систематизации теоретических подходов и практических инструментов ответственного инвестирования, применяемых институциональными и частными инвесторами при формировании инвестиционных портфелей. Рассматриваются концептуальные основы интеграции экологических, социальных и управленческих параметров в систему инвестиционного анализа, а также механизмы восприятия ESG-информации участниками финансового рынка. Особое внимание уделяется методологическим аспектам оценки устойчивого развития компаний посредством применения различных форматов скрининга, тематического инвестирования и импакт-инвестирования. В работе проанализированы ключевые инструменты реализации ESG-стратегий, включая негативный и позитивный скрининг, полную интеграцию ESG-факторов в финансовое моделирование, а также подход «лучший в своем классе». Исследование демонстрирует, что качественная ESG-отчётность способствует снижению инвестиционных рисков, связанных с экологическими катастрофами, социальными конфликтами и недостатками корпоративного управления, укреплению рыночной позиции компании и формированию долгосрочной инвестиционной привлекательности. Обоснована роль ESG-рейтингов как инструмента комплексной оценки устойчивости бизнеса и идентификации нефинансовых рисков. Разработаны практические рекомендации для компаний по интеграции принципов устойчивого развития в корпоративные стратегии с целью повышения доступа к внешнему финансированию и снижения стоимости заимствованных средств. Результаты исследования подтверждают гипотезу о прямой взаимосвязи между уровнем ESG-оценок компании и её способностью привлекать инвестиционный капитал в долгосрочной перспективе.

Ключевые слова: инвестиции; инвестор; ESG; устойчивое развитие; инвестиционная привлекательность; корпоративное управление; устойчивое инвестирование; ESG-факторы; рейтинг компаний; нефинансовые риски

Левкович Татьяна Ивановна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: tilevkovich@ mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8372-8114

Токар Николай Иванович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: nikolay_tokar@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8263-6111

Ласман Ирина Александровна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: i.Lasman@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2865-7496

Мевлидинов Зельгедин Алаудинович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Доцент кафедры «Автомобильные дороги»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: zelgedinm@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7071-8339

Капустина Анна Николаевна
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
Старший преподаватель
E-mail: nyuta032@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-3326-8780

Воробьев Владислав Сергеевич
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: therschy31@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-2479-0209

Левкович Илья Федорович
ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Брянск, Россия
E-mail: tgataway@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-5314-8730

Аннотация. Авторы статьи, являясь представителями независимой экспертизы, летом 2025 года проводили обследование состояния ряда автомобильных дорог Брянской области. При контроле качества построенных дорог использовали традиционные методы контроля. Основной задачей являлась проверка качества оснований из грунтов, укрепленных цементом, построенных около 15–20 лет назад. В основном автомобильные дороги имели сборное железобетонное покрытие.

При использовании традиционных методов были применены разрушающий и неразрушающий методы контроля. При разрушающем методе толщину плит определяли путем выпиливания кернов. Одновременно выпиливали керны из слоев выравнивающего песко-цементного слоя и слоя из цементо-грунтового основания. Полученные образцы испытывали в лабораторных условиях кафедры «Автомобильные дороги» под гидравлическим прессом. Определяли предел прочности при сжатии высверленных кернов.

Авторы статьи, руководствуясь актуальностью научных исследований, в данном исследовании ориентировались двумя ключевыми факторами: использование традиционных методов контроля и сравнение их с методами проактивной диагностики с использованием нейронных сетей.

Традиционные методы, основанные на дискретных полевых измерениях (отбор кернов или вырубок, дальнейшие лабораторные испытания), являются трудоемкими, дорогостоящими и, самое главное, запаздывающими. Они фиксируют дефект на стадии его проявления, а не на стадии зарождения, что не позволяет своевременно принять корректирующие меры.

Своевременная диагностика эффективности оснований из укрепленных грунтов является важным элементом геотехнического мониторинга. Применение нейронных сетей и методов искусственного интеллекта (ИИ) позволяет перейти от реактивного к проактивному управлению рисками даже при обследовании состояния оснований автомобильных дорог из укрепленных грунтов.

Основной задачей исследований явилась проверка достоверности решаемых задач при применении нейронных сетей и методов искусственного интеллекта. Хотя к любому использованию искусственного интеллекта в строительстве, а также и в дорожном строительстве человеку — инженеру надо относиться критически. Необходимо проверять и перепроверять алгоритм действия ИИ, чтобы получить правдивую картину всего технологического процесса строительства автомобильной дороги, в том числе и контроля качества за ее строительством и за поведением уже построенной дорожной одежды при ее эксплуатации.

Результаты моделирования убедительно демонстрируют следственную связь между аномальными сочетаниями технологических параметров и прогнозируемой деградацией дорожного основания.

Проведенное исследование успешно продемонстрировало методологию интеграции результатов традиционных полевых обследований с возможностями интеллектуальной системы ранней диагностики, основанной на нейронных сетях (ИС РД).

Ключевые слова: автомобильная дорога; дорожная одежда; основание; грунт; укрепленный цементом; контроль качества; обследование; искусственный интеллект; диагностика; нейронные сети

Абрамян Сусанна Грантовна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Доцент
ООО МИП «ГрантМИПУС», Волгоград, Россия
Генеральный директор
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: susannsgrant@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3938-1096
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=589709
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/C-7099-2016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6508040964

Сабитова Татьяна Анатольевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: ta.sabitova@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=554127
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57205656211

Оганесян Оганес Валерьевич
ОАО «Российские железные дороги», Москва, Россия
Дирекция железнодорожных вокзалов
Павелецкий вокзал
Главный инженер
E-mail: ogoganesyan@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2050-2302
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=853422
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57196038412

Емельянова Оксана Евгеньевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Старший преподаватель
E-mail: sascha-06@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-9428-1478
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=861118

Мгерян Кнара Серобовна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
E-mail: knaramgeryan.04@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1255089

Аннотация. Рассматривается возможность устройства буронабивных и анкерных свай с уширением в пяте сваи и многоместными уширениями по боковой поверхности в локальных зонах слабых грунтов с целью повышения несущей способности грунтов основания. Приводятся существующие технологические методы устройства буронабивных свай с многоместными боковыми уширениями. Подчеркивается эффективность применения свай, изготовленных разрядно-импульсной технологией. На основе анализа литературных источников выявлено, что применение технологии устройства свай с многоместными уширениями для усиления фундаментов существующих строительных систем, основанием которых являются несвязные грунты, по электроразрядной технологии не всегда является приемлемым по ряду причин.

Авторами в данной работе представлены конструктивные и технологические решения устройства свай с контролируемыми многоместными уширениями, путем использования геотекстильной прорезиненной ткани, которая находится внутри обсадной трубы при устройстве буронабивной сваи и или в анкерной трубе при устройстве анкерной сваи. При устройстве свай с неизвлекаемой обсадной трубой (в отличие от извлекаемой) по боковым поверхностям трубы на уровне локальных зон слабых грунтов предусмотрены отверстия, через которые по мере заполнения бетонной смеси выходят расширенные части геотекстильной ткани и заполняют слабую зону грунтов основания. Подобное конструктивное решение принято для анкерной сваи, только анкерная труба является также армирующим элементом. Армирование буронабивной сваи осуществляется арматурным каркасом находящегося внутри «чулка» из геотекстильной ткани. Конструктивное и технологические решения анкерной сваи позволяют упрочнять не только грунты основания существующих зданий, но и усиливать фундамент, в том числе и из подвальных помещений.
Новизна заключается в предлагаемых конструктивных и технологических решениях устройства буронабивной и анкерной свай с многоместными контролируемыми уширениями.

Ключевые слова: слабые грунты; многоместное уширение; несущая способность; технологичность; эффективность

Балабуха Алексей Владимирович
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Аспирант
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-4014-7076

Гульков Александр Нефедович
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Профессор Департамента нефтегазовых технологий
Доктор технических наук, профессор
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=305768

Аннотация. Классификация фация нефтегазовых месторождений со сложной литологией является важной частью определения свойств месторождения и оценки неопределенности. В свою очередь это позволяет создать цифровую модель движения пластовых флюидов в различных фазовых состояниях, таких как газ, нефть и пластовая вода. По этой причине автоматизированное и надежное прогнозирование фаций горных пород на основе данных скважинного каротажа может позволить выбрать оптимальную стратегию разработки для всего месторождения и повысить коэффициент извлечения запасов углеводородов. В представленном исследовании была разработана структура для алгоритма глубокого обучения, позволяющая проводить автоматическую классификацию фаций горных пород. Важной особенностью работы является работа данными скважинного каротажа на месторождении с высоким содержанием карбонатных пород. В частности, авторы автоматизируют процесс классификации фаций, сосредоточившись на использовании методов глубокого обучения сверточной нейронной сети, которая показала высокую эффективность для решения задач классификации.

В ходе разработки модели была проанализирована эффективность работы классических моделей машинного обучения, таких как метод опорных векторов. В качестве исходных данных были использованы данные крупнейшего газового месторождения в Северной Америке — Хьюготон. Набор данных включает в себя внутрискважинные измерения по нескольким скважинам. Полученные результаты говорят о высокой эффективности полученной модели и возможности масштабируемости предлагаемого решения за счет хорошей генерализирующей способности предложенной модели. Такие решения особенно полезны, когда возникает необходимость получения быстрого прогноза фаций на большом объеме данных. Такой прогноз может использоваться в качестве опоры для ручной интерпретации геологами и петрофизиками при построении фильтрационных моделей месторождений нефти и газа.

Ключевые слова: фациальный анализ; месторождения нефти и газа; породы коллекторы; петрофизические свойства; неоднородность распределения фаций; пористость; проницаемость; скважинный каротаж; машинное обучение; кросс валидация

Савенок Ольга Вадимовна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II», Санкт-Петербург, Россия
Профессор кафедры «Разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений»
Доктор технических наук, доцент
E-mail: Savenok_OV@pers.spmi.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1312-4312
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=214434

Чуйкова Елизавета Павловна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: Lizach_2001@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-9421-6137

Аннотация. В статье исследуются методы повышения эффективности добычи нефти на зрелых месторождениях с использованием гидравлического разрыва пласта (ГРП). Основное внимание уделено исследованию влияния состава жидкостей разрыва на параметры трещинообразования и продуктивность скважин. Проведено сравнение систем на основе гуаровой камеди и полиакриламида (ПАА), различающихся по вязкости, термостабильности и способности удерживать проппант. Для оценки геометрических характеристик трещины использованы классические математические модели PKN, KGD и радиальная модель фильтрации. На основе этих моделей определялись полудлина трещины, эффективное давление и распределение фильтрационного потока. Дополнительно применялось программное обеспечение tNavigator, позволившее смоделировать процесс ГРП при различных технологических режимах и построить прогноз изменения дебита скважин в перспективе трёх лет. Анализ результатов показал, что использование ПАА способствует увеличению полудлины трещины более чем на 20 %, а также обеспечивает лучшую управляемость высотой разрыва, снижая риск проникновения в водоносные горизонты. Полученные данные подтверждают высокую эффективность применения полиакриламидных жидкостей при разработке месторождений с низким пластовым давлением и высокой обводнённостью, что делает их перспективным направлением для повышения нефтеотдачи пластов.

Ключевые слова: гидравлический разрыв пласта (ГРП); жидкость для гидроразрыва; полиакриламид; сшитый гель; кольматация; гуар (гуаровая камедь)

Ишуова Жанна Шамилевна
ТОО «Центр исследований прикладной экономики», Астана, Республика Казахстан
Эксперт в области макроэкономической политики
Доктор Ph.D. в области экономики
E-mail: ishuova_zhanna@hotmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4941-213X
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55698036100

Дарибаева Меруерт Жумабаевна
Алматы, Республика Казахстан
Независимый исследователь
Доктор Ph.D. в области экономики
E-mail: daribayevameruyert@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1545-5991
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55624167200

Болуспаев Шалкар Аманжолович
Алматы менеджмент университет, Алматы, Республика Казахстан
Декан школы экономики и финансов
Доктор Ph.D. в области экономики
E-mail: shalkar87@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8845-0898
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55623444700

Аннотация. В статье рассмотрена проблема неполного отражения в официальной статистике реальной ситуации на рынке труда Республики Казахстан. Авторами представлен сравнительный анализ альтернативных показателей безработицы, применяемых в Соединённых Штатах Америки и Канаде, и выполнена адаптация методологий измерения недоиспользования рабочей силы Бюро статистики труда США и Статистического управления Канады к социально-экономическим условиям Казахстана. В исследовании подробно описаны расширенные индикаторы, включающие категории длительно безработных, отчаявшихся работников, а также лиц, занятых неполный рабочий день по экономическим причинам, что позволило более полно отразить масштабы недоиспользования трудового потенциала. На основе данных Бюро национальной статистики Казахстана, Бюро статистики труда Соединённых Штатов Америки и Национального статистического управления Канады авторами рассчитаны альтернативные уровни безработицы, позволившие выявить особенности скрытой безработицы и региональные различия на рынке труда. В исследовании показано, что, несмотря на сопоставимость официального уровня безработицы с развитыми странами, Казахстан характеризуется более высоким значением расширенных показателей, отражающих структурные и институциональные проблемы. Авторами проанализирована динамика скрытой безработицы за 2017–2023 годы, выявлено её устойчивое снижение с 3,4 % до 2,7 %, указывающее на постепенное восстановление занятости после кризисных явлений. Полученные результаты подчеркивают необходимость совершенствования системы статистического учёта, внедрения комплексных методов анализа и разработки государственных мер по повышению вовлечённости экономически неактивного населения в трудовую деятельность и эффективному использованию человеческого капитала.

Ключевые слова: рынок труда; безработица; скрытая безработица; занятость; потенциальная рабочая сила; неполная занятость; экономическая активность

Глисин Алексей Федорович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Корпоративных финансов и корпоративного управления»
Кандидат экономических наук
E-mail: AFglisin@fa.ru; alglisin@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5449-8308
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=785762

Степанова Карина Германовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 226193@edu.fa.ru; kgstepanova@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1316789

Аннотация. В статье исследуется актуальная проблема снижения ликвидности в российском банковском секторе, обостренная в условиях ужесточения денежно-кредитной политики Банка России и прогнозируемого перехода к структурному дефициту к 2025 году. Проведенный анализ выявляет комплекс ключевых рисков: отток капитала, удорожание фондирования и слабость системы управления, что ведет к дестабилизации финансового положения. Авторы детально рассматривают последствия обозначенных тенденций — рост операционных затрат, снижение рентабельности и прямые угрозы платежеспособности кредитных организаций.
На основе анализа статистики Центрального Банка Российской Федерации и конкретных кейсов (Сбербанк, банк ВТБ, банк «Открытие», банк «Югра») выявлены характерные сценарии развития кризиса ликвидности для банков разных масштабов. Особое внимание уделено дифференцированным путям решения проблемы. Для системообразующих банков актуальны операции на оптовых рынках капитала и секьюритизация активов, тогда как региональные и малые банки могут оптимизировать розничное фондирование и использовать целевые инструменты рефинансирования Центральным Банком Российской Федерации. Подчеркивается критическая важность оптимизации структуры активов и пассивов, включая сокращение доли низколиквидных кредитов и диверсификацию ресурсной базы.

В качестве стратегического приоритета обоснована необходимость внедрения современных систем риск-менеджмента, включая сбалансированное лимитирование, усовершенствованное стресс-тестирование и применение аналитических технологий для прогнозирования денежных потоков. Делается вывод, что устойчивость банков в новых условиях будет определяться их способностью выстроить сбалансированную бизнес-модель, обеспечивающую оптимальное соотношение доходности и наличия высоколиквидных активов для бесперебойного функционирования в период структурного дефицита ликвидности.

Ключевые слова: ликвидность банка; дефицит ликвидности; Банк России; управление ликвидностью; денежно-кредитная политика; ключевая ставка; стресс-тестирование; платёжеспособность; риск-менеджмент