Switch to English languageСафонов Федор Дмитриевич
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Экономики промышленности»
E-mail: fdsafonov@gmail.com
Аннотация. Необходимость импортозамещения программного обеспечения, с которой столкнулись российские организации в условиях экономических санкций, становится движущей силой для перехода на новые ERP-системы. Данный переход не только обусловлен внешними факторами, но и представляет собой одно из стратегических направлений, направленных на модернизацию бизнес-процессов и повышение конкурентоспособности организаций. Тем не менее, полномасштабный переход управления корпоративными системами на новую ERP-систему является сложным, дорогостоящим и долгосрочным проектом, связанным с множеством вызовов и рисков. Среди основных трудностей, с которыми сталкивается, менеджмент организации при внедрении новых ERP-систем можно выделить следующие: недостаток квалифицированных кадров, несоответствие системы требованиям бизнеса, сложность интеграции с существующими процессами, а также сопротивление сотрудников к изменениям. Все эти факторы могут привести к неудачам в управлении проектами, если они не будут адекватно учтены на стадии планирования и реализации. В таких условиях на передний план выходит вопрос о том, как построить систему управления проектом внедрения ERP, которая позволит максимально повысить вероятность успешной реализации. В данной статье представлена концептуальная модель трансформации процессов управления проектами за счет внедрения ERP. В основу авторской модели легла проектная методология. Данный подход учитывает уровень и вид сложности проекта, а также вероятные факторы, которые могут привести к его провалу. В статье также проведен анализ текущей ситуации относительно перехода российских организаций на отечественные ERP-системы. Так же в статье проведен анализ вариантов и форм применения методологии управления проектами при внедрении ERP в процессе которого определена важность гибкости в применении подходов к проектному управлению, что позволяет адаптироваться к быстро меняющимся условиям и требованиям.
Ключевые слова: управление проектами; корпоративные управляющие системы; внедрение ERP; сложность процессов управления проектами; факторы провала проекта; информационные системы; цифровизация экономики; локализованные системы
Калайджи Георгий Иванович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: gkalaydzhi@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-2362-7330
Матевосов Артур Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: armat04@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-2538-6344
Научный руководитель: Тургаева Аксана Альбековна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук
E-mail: a_turgaeva@mail.ru; AATurgaeva@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8374-1706
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=455538
Аннотация. Актуальность научного исследования обусловлена тем, что динамичная трансформация российской экономики в условиях цифровизации, структурных изменений и геополитических вызовов требует пересмотра традиционных подходов к оценке бизнеса. Существующие методики часто не учитывают специфику современной экономической ситуации в России, не обеспечивают необходимой оперативности и точности оценки, что создает значительные риски для всех участников инвестиционного процесса. Предложена модифицированная методика оценки бизнеса, интегрирующая адаптированные к российским условиям методы дисконтирования денежных потоков и рыночных мультипликаторов с использованием нейросетевых алгоритмов для повышения точности прогнозирования ключевых параметров. Разработана система динамических корректирующих коэффициентов, учитывающих отраслевую и региональную специфику, а также степень цифровой трансформации бизнеса. Предложен алгоритм экспресс-оценки, позволяющий получать предварительные результаты с высокой степенью достоверности в сжатые сроки.
Исследование базируется на синтезе фундаментальных положений финансовой теории, анализе эмпирических данных 120 российских компаний из различных отраслей экономики за период 2020–2024 гг., применении методов машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей и многофакторном моделировании с учетом отраслевой и региональной специфики. Разработанная методика оперативной оценки бизнеса демонстрирует существенно более высокую точность по сравнению с традиционными подходами (средняя погрешность снижена с 21,9 % до 10,3 %) при трехкратном сокращении времени проведения оценки. Методика показала эффективность для различных отраслей российской экономики и может стать основой для создания национального стандарта оперативной оценки бизнеса. Дальнейшее развитие методики связано с интеграцией ESG-факторов и инструментов предиктивной аналитики для оценки потенциальной стоимости бизнеса.
Ключевые слова: оперативная оценка бизнеса; дисконтирование денежных потоков; рыночные мультипликаторы; цифровая трансформация; машинное обучение; российская экономика; региональная дифференциация; инвестиционная оценка; ESG-факторы; интеллектуальный капитал
Колганов Владимир Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: Kolganov.2005@bk.ru
Овчинников Александр Эдуардович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: alex03oae@yahoo.com
Научный руководитель: Кудряшов Александр Леонидович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
E-mail: akudryashov2017@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0321-1028
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=923182
Аннотация. В статье исследуется динамика развития предпринимательских связей между бизнес-структурами стран БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР) с акцентом на исторические предпосылки, современное состояние и перспективы сотрудничества. Развитие глобализированной экономики требует от государств поиска новых путей для усиления своих позиций на международной арене. Одним из ключевых направлений такой деятельности является укрепление экономических связей между странами, объединенными общими интересами. Авторы анализируют ключевые факторы, способствующие укреплению экономических отношений, включая торговлю, инвестиции, технологический обмен и совместные инфраструктурные проекты. Особое внимание уделено роли государственных и негосударственных институтов в поддержке предпринимательства, а также влиянию геополитических изменений на интеграционные процессы в рамках объединения. На примере двустороннего взаимодействия России с Индией и Китаем показана эволюция деловых связей — от исторических торговых маршрутов до современных стратегических партнерств. Отмечается, что товарооборот между странами БРИКС за последнее десятилетие вырос более чем вдвое, а взаимные инвестиции концентрируются в энергетике, высоких технологиях и оборонной промышленности. Подчеркивается значимость таких инструментов, как Банк развития БРИКС и расчеты в национальных валютах, для снижения зависимости от долларовой системы. В статье также рассматриваются барьеры на пути углубления сотрудничества, включая различия в регуляторных рамках, конкуренцию с западными компаниями и логистические сложности. В заключение авторы делают вывод о потенциале БРИКС как платформы для формирования многополярной экономики и предлагают рекомендации по дальнейшему развитию предпринимательских инициатив, таких как расширение программ поддержки МСП и усиление научно-технического сотрудничества.
Ключевые слова: БРИКС; предпринимательские связи; экономическая интеграция; торговля; прямые иностранные инвестиции; международное сотрудничество; Россия; Индия; Китай; многосторонние институты
Шомахов Каплан Русланович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: kaplan.shomakhov@mail.ru
Солопов Андрей Михайлович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: andrey.solopov@mail.ru
Воронкова Александра Олеговна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: S373762@yandex.ru
Аннотация. Статья посвящена инструментам обеспечения финансовой устойчивости в китайских компаниях. Изучение данной темы позволяет выявить эффективные методы, используемые китайскими фирмами, и оценить их важность для повышения финансовой стабильности. Актуальность исследования обусловлена тем, что в современном мире финансовая устойчивость является одним из ключевых аспектов сохранения и будущего развития любого бизнеса. В работе раскрываются ключевые инструменты, используемые в Китае, включая привлечение прямых иностранных инвестиций (ПИИ) через свободные экономические зоны и государственные инициативы, оптимизацию структуры капитала с акцентом на баланс собственных и заемных средств, а также инновационные подходы к прогнозированию банкротства с использованием графических нейронных сетей (GNN). Особое внимание уделяется роли ESG-стандартов в повышении инвестиционной привлекательности компаний, а также анализу рисков, связанных с «компаниями-зомби», чье существование угрожает устойчивости экономики.
Работа основана на анализе практических кейсов китайских предприятий, демонстрирующих эффективность диверсификации источников финансирования, внедрения цифровых технологий и стратегического соответствия международным стандартам. Методология база работы включает систематизацию данных, обобщение отраслевых практик и применение моделей машинного обучения для оценки рисков.
Результаты работы подтверждают, что сочетание государственной поддержки, технологической интеграции и прогностических аналитических инструментов позволяет китайским компаниям не только минимизировать угрозы банкротства, но и укреплять конкурентоспособность на глобальном рынке. Исследование выполнено в рамках работы ВТСК Финансового университета на тему «Цифровизация малого бизнеса в странах БРИКС: проблемы и перспективы» в 2024–2025 учебном году.
Ключевые слова: финансовая устойчивость; прямые иностранные инвестиции (ПИИ); оптимизация структуры капитала; графические нейронные сети; компании-зомби; ESG-стандарты; китайские компании; глобальная экономика; прогнозирование банкротства; цифровизация бизнеса
Кабанова Наталья Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: nkabanova@fa.ru
Петрунина Татьяна Романовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: t.petruninaa@yandex.ru
Аннотация. В статье рассматривается проблема использования номинальных лиц в экономической деятельности и их влияние на финансовые, правовые и репутационные риски граждан. Необходимость исследования обусловлена тем, что граждане ежедневно взаимодействуют с экономическими субъектами на различных уровнях: заключают договоры с подрядчиками, инвестируют в стартапы, оформляют кредиты, покупают акции компаний, выбирают работодателей или становятся соучредителями компаний. В любой из этих ситуаций номинальное лицо может стать «слабым звеном», ведущим к финансовым потерям, правовым и репутационным рискам. В статье приведены различия между понятиями «номинальный руководитель» и «подставное лицо», проанализированы возможные виды ответственности, с которыми может столкнуться номинал, включая гражданско-правовую, административную и уголовную. В работе также рассмотрены основные схемы вовлечения физических лиц в номинальное руководство, такие как регистрация по утерянным документам, использование поддельных доверенностей и участие недобросовестных нотариусов. Особое внимание в исследовании уделено практическим рекомендациям по выявлению номинальных лиц. Приведены ключевые признаки, включая аномалии в финансовой отчетности, поведении руководителей и учредителей, фиктивные юридические адреса, признаки массовой регистрации компаний и фиктивной финансово-хозяйственной деятельности. Выявление подобных признаков поможет гражданам избежать финансовых потерь, уголовного преследования и репутационных рисков. Авторы приходят к выводу, что повышение финансовой и юридической грамотности граждан, усиление контроля со стороны государственных органов и внедрение цифровых механизмов мониторинга помогут снизить распространенность номинальных лиц и связанных с ними преступных схем.
Ключевые слова: номинальные лица; подставные лица; номинальный руководитель; правовые риски; уголовная ответственность; репутационные риски; идентификация номинальных лиц; финансовые риски
Глинский Степан Павлович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 235402@edu.fa.ru; gl.stepan@mail.ru
Научный руководитель: Колесников Андрей Викторович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Бизнес-информатики»
Доктор экономических наук
E-mail: avkolesnikov@fa.ru
Аннотация. В условиях стремительного роста объемов цифровой информации, поступающей из множества источников, перед организациями встает задача эффективного управления данными. Представленная статья посвящена технологии «Data Lake» как современному инструменту управления большими объемами данных. В рамках данной работы описываются ключевые особенности технологии, такие как хранение данных в их изначальном формате, масштабируемость и универсальность применения в различных отраслях. В статье подчеркивается, что «Data Lake» является основой для современных технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, и обеспечивает значительное ускорение аналитических процессов. Кроме того, в исследовании приводятся преимущества, включая экономическую эффективность, доступность инновационных подходов и повышение скорости принятия решений. Отмечено, что использование распределенных хранилищ и облачных решений снижает затраты на инфраструктуру, а возможность хранения данных без предварительной обработки упрощает их интеграцию. Это делает технологию доступной для организаций с различными бюджетами. Кроме того, «Data Lake» открывает новые горизонты для аналитики, позволяя объединять данные из разных систем, что способствует выявлению скрытых закономерностей и формированию долгосрочных стратегий. Применение технологии охватывает широкий спектр задач: от автоматизации бизнес-процессов до разработки инновационных продуктов. Например, в маркетинге она позволяет анализировать поведение клиентов в реальном времени, а в банковской сфере — оперативно выявлять мошеннические операции. В заключение отмечается, что внедрение «Data Lake» способствует повышению эффективности деятельности организаций и их адаптации к изменяющимся рыночным условиям.
Ключевые слова: Data Lake; хранение данных; Big Data; машинное обучение; анализ данных; оптимизация бизнес-процессов; повышение конкурентоспособности организации; цифровая трансформация; инновационные технологии
Рейхерт Кристиан Игоревич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: feint2207@gmail.com
Иванова Юлия Олеговна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Операционного и отраслевого менеджмента»
Кандидат экономических наук
E-mail: yuoivanova@fa.ru
Аннотация. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью инноваций как ключевого фактора обеспечения конкурентоспособности и устойчивого развития компаний в условиях динамичной и волатильной бизнес-среды. Научная проблема заключается в противоречии между объективной необходимостью активизации инновационной деятельности отечественных предприятий и недостаточной разработанностью практических рекомендаций по внедрению инновационных решений с учетом специфики российского контекста.
В теоретической части работы систематизируются современные научные подходы к концептуализации инноваций, их классификации, оценке влияния на эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Анализируются ключевые барьеры и ограничения инновационной активности компаний, связанные с дефицитом ресурсов, несовершенством институциональной среды, недостаточной зрелостью инновационных экосистем.
Эмпирический раздел основан на исследовании лучших практик внедрения инноваций ведущими российскими компаниями из различных отраслей экономики. С использованием качественных методов анализируются ключевые факторы успеха инновационных проектов, модели управления инновационным процессом, механизмы преодоления сопротивления изменениям. Особое внимание уделяется оценке экономических и внеэкономических эффектов от реализации инновационных инициатив, их влиянию на операционные и финансовые показатели деятельности компаний.
Результатом работы является разработка комплексных методических рекомендаций по активизации инновационной деятельности российских предприятий. Сформулированы предложения по оптимизации инновационных процессов, построению эффективных партнерств с внешними стейкхолдерами инновационной экосистемы, развитию инновационной культуры и компетенций персонала. Практическое применение разработанных рекомендаций позволит повысить результативность инновационных усилий компаний и укрепить их стратегические позиции на высококонкурентных рынках.
Ключевые слова: инновации; инновационные решения; инновационная деятельность; устойчивое развитие; конкурентоспособность; управление инновациями; инновационные экосистемы; инновационные компетенции; инновационные барьеры; российские компании
Бойцова Елизавета Андреевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ea.elizaveta1@mail.ru
Басанова Татьяна Алексеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: tbasanova@mail.ru
Научный руководитель: Лазарев Михаил Петрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: MPLazarev@fa.ru
Аннотация. Исследование, посвященное интеграции сбалансированной системы показателей (ССП) в стратегическое планирование высокотехнологичных компаний, раскрывает ключевые аспекты применения данного инструмента в условиях динамичной и неопределенной внешней среды. В работе акцентируется внимание на значимости ССП как механизма, обеспечивающего трансляцию стратегических целей в измеримые индикаторы, что позволяет компаниям сохранять конкурентоспособность и адаптироваться к изменениям. Анализ теоретических основ и практического опыта внедрения ССП демонстрирует, что классическая модель, предложенная Р. Капланом и Д. Нортоном, претерпевает значительные изменения. В частности, традиционная структура, включающая финансовую, клиентскую, процессную и обучающую проекции, расширяется за счет добавления новых измерений, таких как технологическая зрелость, инновационная активность и устойчивое развитие. Это обусловлено спецификой высокотехнологичного бизнеса, где ключевую роль играют инновации и технологическое совершенство. Особое внимание уделено процессу адаптации ССП к различным сегментам высокотехнологичного сектора. Исследование подчеркивает важность цифровизации процессов управления ССП. Современные компании активно используют аналитические платформы для автоматизированного сбора данных, прогнозирования динамики показателей и визуализации результатов. Это позволяет повысить оперативность принятия решений и интегрировать ССП с другими элементами корпоративной инфраструктуры, такими как ERP и CRM-системы. Выявлены ключевые тенденции в применении ССП: сокращение временных горизонтов мониторинга, интеграция с гибкими подходами управления, использование предиктивных метрик и персонализация информационных панелей. Эти изменения способствуют повышению адаптивности системы и ее соответствия требованиям высокотехнологичного бизнеса. Практические рекомендации, сформулированные в рамках исследования, включают внедрение гибридной модели формирования ССП, интеграцию с методологией OKR, разработку многоуровневой системы визуализации данных и усиление связи с системой мотивации персонала. Эти меры направлены на повышение эффективности стратегического управления и обеспечение долгосрочной конкурентоспособности компаний. Таким образом, ССП выступает не только инструментом стратегического планирования, но и ядром интегрированной системы управления, объединяющей процессы планирования, реализации и контроля стратегии в единую архитектуру.
Ключевые слова: сбалансированная система показателей; стратегия; планирование; высокотехнологичная компания; процессный подход; функциональная структура; IT-подразделение; отчетность; эффективность; автономный транспорт
Иванов Евгений Андреевич
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: eivanov.rus@gmail.com
Аннотация. В статье представлен комплексный анализ теоретико-методологических аспектов финансового мониторинга и контроля в электроэнергетических корпорациях в условиях цифровой трансформации экономики. На основе систематизации научных подходов и обобщения практического опыта ведущих компаний отрасли выявлены ключевые проблемы и перспективные направления развития систем финансового контроля. Особое внимание уделено вопросам интеграции современных цифровых технологий, включая большие данные, искусственный интеллект и предиктивную аналитику, в процессы управления финансовыми потоками энергетических корпораций. Представлены результаты исследования влияния цифровизации на эффективность контрольных процедур, демонстрирующие значительный потенциал оптимизации затрат и повышения точности финансового планирования. Предложена концептуальная модель трансформации архитектуры системы финансового мониторинга и контроля электроэнергетических компаний с учетом специфики отраслевых бизнес-процессов и современных технологических трендов. Сформулированы методические рекомендации по совершенствованию механизмов финансового контроля в условиях цифровизации, охватывающие аспекты развития ИТ-инфраструктуры, унификации стандартов данных, повышения цифровых компетенций персонала. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для электроэнергетических корпораций, находящихся в поиске путей повышения эффективности и прозрачности системы финансового управления и контроля в новой технологической реальности. Разработанные методики позволяют снизить финансовые и временные затраты на контрольные мероприятия, минимизировать риски финансовых нарушений и оптимизировать процесс принятия управленческих решений. Практическое применение предложенных подходов способствует качественному преобразованию системы финансового мониторинга, адаптируя ее к вызовам цифровой экономики и обеспечивая конкурентные преимущества компаниям электроэнергетического сектора.
Ключевые слова: финансовый мониторинг; финансовый контроль; электроэнергетические корпорации; цифровизация; большие данные; предиктивная аналитика; искусственный интеллект; архитектура финансовой системы; эффективность контрольных процедур; цифровые компетенции
Соловьев Евгений Денисович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: solzhen@inbox.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1159632
Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: NVKapustina@fa.ru
Аннотация. Данная статья посвящена разработке методике по управлению рисками, заключающаяся в консолидированном управлении рисками инвестиционных проектов для инвестиционных холдингов, которые нередко ведут несколько разноплановых проектов. В условиях роста неопределенности и увеличения объемов капитальных вложений, несмотря на внешние ограничения, управление рисками становится ключевым инструментом обеспечения экономической безопасности и устойчивости организаций. Особое внимание уделено системообразующим предприятиям, которые играют значимую роль в национальной экономике и требуют эффективных, гибких и риск-ориентированных подходов к управлению. Инструменты консолидации информации по мнению автора могут способствовать качественному развитию компании, эффективно распределять ресурсы по управлению рисками, что оптимизирует расходы компании и обеспечивает экономическую безопасность предприятий. В своей работе автор изучил существующие методики управления рисками и предложил методику по консолидированному управлению, заключенная в разработке мульти матрицы. Были определены возможности данной матрицы по управлению рисками в компании, а также при планировании её деятельности. Автором предложена концепция мульти матрицы рисков, которая позволяет систематизировать и визуализировать риски по каждому проекту, а также оценивать их влияние на деятельность компании в целом. Основой для разработки подхода стали методы качественного и количественного анализа, включая метод Монте-Карло и экспертные оценки. Автор подчеркивает универсальность предложенного подхода, который может быть адаптирован для управления рисками не только инвестиционных проектов, но и бизнес-процессов или структурных подразделений компании. Преимущества мульти матрицы включают возможность анализа закономерностей, диверсификации рисков, гибкого планирования финансовых потоков и повышения устойчивости компании. Также предложено использование ключевых индикаторов риска для мониторинга и прогнозирования потенциальных угроз.
Ключевые слова: инвестиционный проект; риски; управление рисками; мульти-матрица; матрица рисков; метод Монте-карло; экономическая безопасность; инвестиционные холдинги
